一直以來，除了組織志愿者翻譯機器學習相關的優秀課程、資料，我們還一起組織很多同學，每周打卡，分享學習心得。

近期，考慮到同學們希望組成一些自學的小團體，每周分享、討論學習心得，我們開展了新的自學活動。活動由黃海龍負責組織。

1. 自學活動介紹

和大家介紹一下我們的活動形式。分為內部打卡和外部打卡，內部指的是從我的知識星球中招募的機器學習愛好者；外部是從其他地方招募的學習者。這兩個社群，同時開展學習活動。

每周大家需要至少分享一次學習心得，內容需要與機器學習相關，當然數據挖掘、自然語言處理和圖像處理都是機器學習的分支。

這樣的規則其實很簡單，大家基本都是對機器學習感興趣的，而且平時都很忙，很多人在企業工作，所以能夠堅持每周完成自定的學習任務，并且總結、分享心得，已經挺不容易了。

為了鼓勵大家的積極性，我出了幾千元，設立了小小的「樂學獎學金」，每周會選擇分享的心得最為優秀的同學，給他發六十元的獎學金，鼓勵用于購買學習資料。

這一個月的活動開展以來，大家的表現怎么樣呢？

2. 學習進展

我們來看一張表，記錄了大家這幾周的學習打卡情況。紅色表示該周「樂學獎學金」得主。

前幾周學習打卡情況

同時，為了方便大家學習每周優秀的心得分享，我們還創辦了機器學習初學者周刊，每周連載在公眾號進擊的龍上，歡迎大家關注。這是目前已有的 6 期：

ML 自學者周刊：第 6 期

ML 自學者周刊：第 5 期

ML 自學者周刊：第 4 期

ML 自學者周刊：第 3 期

ML 自學者周刊：第 2 期

ML 自學者周刊：第 1 期

ML 周刊發布的公眾號

對于喜歡使用 Github 的同學，可以關注我們的開源項目，地址是：

https://github.com/Dikea/ML-Weekly-Learning

3. 如何加入我們

如今，自學活動的質量越來越好，大家的參與積極性也很高，對于在知識星球內的成員，可以加入星球內部學習群。對于不在星球的同學，可以加入外部學習群。

可以加海龍的微信：TodayGoNow，備注“自學”，咨詢和加入樂學活動。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的与优秀的人在一起进步：我发起的“乐学”分享活动的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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