AI基础：机器学习简易入门
0.導語
Machine Learning(機器學習)是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演譯。
這一集介紹機器學習的簡易入門，本集分為學習資料和經典算法兩部分。（黃海廣）
目前已經發布：
AI 基礎：簡易數學入門
AI 基礎：Python開發環境設置和小技巧
AI 基礎：Python 簡易入門
AI 基礎：Numpy 簡易入門
AI 基礎：Pandas 簡易入門
AI 基礎：Scipy(科學計算庫) 簡易入門
AI基礎：數據可視化簡易入門（matplotlib和seaborn）
AI基礎：機器學習庫Scikit-learn的使用
AI基礎：特征工程-類別特征
AI基礎：特征工程-數字特征處理
AI基礎：特征工程-文本特征處理
AI基礎：詞嵌入基礎和Word2Vec
AI基礎：圖解Transformer
AI基礎：一文看懂BERT
后續持續更新，最新內容可以在github查看：
https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/AI_beginner
1.資料篇
機器學習入門，推薦4份教程，著重推薦1、2部分。
一、斯坦福大學2014（吳恩達）機器學習教程中文筆記及資源
吳恩達老師的機器學習課程，可以說是機器學習入門的第一課和最熱門課程（查看文章）
二、李航《統計學習方法》的代碼實現
李航老師的《統計學習方法》可以說是機器學習的入門寶典，許多機器學習培訓班、互聯網企業的面試、筆試題目，很多都參考這本書。（查看文章）
三、周志華老師的《機器學習》的解答--南瓜書PumpkinBook
周志華老師的《機器學習》（西瓜書）是機器學習領域的經典入門教材之一，周老師為了使盡可能多的讀者通過西瓜書對機器學習有所了解, 所以在書中對部分公式的推導細節沒有詳述，本文對公式進行了推導。（查看文章）
四、李宏毅機器學習
李宏毅老師的機器學習視頻是機器學習領域經典的中文視頻之一，也被稱為中文世界中最好的機器學習視頻。對于想入門機器學習又想看中文講解的人來說絕對是非常推薦的（查看文章）
五、臺大林軒田《機器學習基石》系列課程教材的習題解答
臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》、《機器學習技法》課程由淺入深、內容全面，基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。（查看文章）
2.必須掌握的經典算法
機器學習的經典算法主要是吳恩達老師的機器學習課程的精選部分，并增加了決策樹部分，以下算法是經典，必須掌握。
（點擊目錄在線閱讀）
第一部分:回歸
第二部分:邏輯回歸
第三部分:支持向量機
第四部分：無監督學習
第五部分:異常檢測和推薦系統
第六部分：決策樹
第一篇：基本樹（包括 ID3、C4.5、CART）
第二篇：Random Forest、Adaboost、GBDT
第三篇：Xgboost 和 LightGBM
結語
AI基礎系列的完整最新內容可以在github查看：
https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/AI_beginner
備注：公眾號菜單包含了整理了一本AI小抄，非常適合在通勤路上用學習。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的AI基础：机器学习简易入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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