数据分析的必备材料:学完可以解决90%以上的数据分析问题
本文推薦數(shù)據(jù)分析的必備材料:Python官方中文文檔和《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第二版》。本站認(rèn)為,看完這兩份材料,看懂代碼,90%以上的數(shù)據(jù)分析問題都能解決。
一、Python官方中文文檔
首先推薦Python官方文檔,注意,這是一份中文文檔!可以當(dāng)做工具書查詢。
文檔鏈接:https://docs.python.org/zh-cn/3/
常見問題和常見術(shù)語等都在里面:
入門教程
python標(biāo)準(zhǔn)庫
術(shù)語對(duì)照表
二、《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第二版》
其次推薦《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第二版》,看懂這本書的代碼,模仿書上代碼解決數(shù)據(jù)分析問題,據(jù)說90%以上的數(shù)據(jù)分析問題都可以解決!
《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》第1版出版于2012年,彼時(shí)基于Python的開源數(shù)據(jù)分析庫(例如pandas)仍然是一個(gè)發(fā)展迅速的新事物。本書第2版中,作者在一些章節(jié)內(nèi)進(jìn)行了修改,以解釋過去5年中發(fā)生的不兼容的變更、棄用和一些新特性,并且使用了python3.6。此外,還添加了新內(nèi)容,用以介紹在2012年還不存在或者不成熟的工具。作者認(rèn)為本版內(nèi)容4-5年內(nèi)不過時(shí)。
本站搜集的本書的原版代碼進(jìn)行中文翻譯和注釋,并作了一定的筆記。
文末提供下載。
代碼筆記目錄
CHAPTER 1:Preliminaries(預(yù)備知識(shí))
Chapter 2: Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks (Python語言基礎(chǔ),Ipython和Jupyter Notebooks)
Chapter 3: Built-in Data Structures, Functions, and Files (內(nèi)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),函數(shù)和文件)
Chapter 4: NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation(NumPy基礎(chǔ):數(shù)組和向量化計(jì)算)
Chapter 5: Getting Started with pandas(開始使用pandas)
Chapter 6: Data Loading, Storage, and File Formats(數(shù)據(jù)加載,存儲(chǔ),文件格式)
Chapter 7: Data Cleaning and Preparation(數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備)
Chapter 8: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape(數(shù)據(jù)加工:加入, 結(jié)合, 變型)
Chapter 9: Plotting and Visualization(繪圖和可視化)
Chapter 10: Data Aggregation and Group Operations(數(shù)據(jù)匯總和組操作)
Chapter 11: Time Series(時(shí)間序列)
Chapter 12: Advanced pandas(高級(jí)pandas用法)
Chapter 13: Introduction to Modeling Libraries in Python(Python中建模庫的介紹)
Chapter 14: Data Analysis Examples(數(shù)據(jù)分析實(shí)例)
代碼截圖
代碼下載地址:
可以不看書,直接看代碼和注釋,本站提供代碼和原版電子書下載。
下載鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tW8a8IXldta2ItauTtlSIg
提取碼:5qp1
若被和諧,請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)回復(fù)“3344”獲取最新鏈接。
總結(jié)
本文推薦兩個(gè)數(shù)據(jù)分析的必備材料:Python官方中文文檔和《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第二版》,并提供代碼下載。
備注:公眾號(hào)菜單包含了整理了一本AI小抄,非常適合在通勤路上用學(xué)習(xí)。
往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊(cè)深度學(xué)習(xí)在線手冊(cè)AI基礎(chǔ)下載(第一部分)備注:加入本站微信群或者qq群,請(qǐng)回復(fù)“加群”獲取一折本站知識(shí)星球優(yōu)惠券,請(qǐng)回復(fù)“知識(shí)星球”喜歡文章,點(diǎn)個(gè)在看
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析的必备材料:学完可以解决90%以上的数据分析问题的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 两行代码完成特征工程-基于Python的
- 下一篇: 强烈推荐!分享一个持续连载的《特征工程小