今天這篇文章是好友在知乎上的分享，以下是具體介紹：

公司的業(yè)務(wù)挺多的，視頻、金融、電商等等都有涉及。前兩天在數(shù)據(jù)后臺(tái)看到各個(gè)業(yè)務(wù)線的報(bào)表結(jié)構(gòu)，就想拿個(gè)腦圖匯總一下，在整理的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)的指標(biāo)相差很大，知道了很多新指標(biāo)名稱，也從關(guān)注指標(biāo)中，獲悉這個(gè)業(yè)務(wù)線的重點(diǎn)。

寫(xiě)這篇文章，是想給很多剛?cè)腴T或者想轉(zhuǎn)行的小朋友看看，不同的業(yè)務(wù)關(guān)注的指標(biāo)有哪些，或許對(duì)后續(xù)找工作或者學(xué)習(xí)方面有所幫助。（反正我自己是覺(jué)得有點(diǎn)用的，畢竟知道了別的業(yè)務(wù)線關(guān)注的指標(biāo)有哪些）

下面，會(huì)側(cè)重介紹：電商、金融、游戲、直播、閱讀幾個(gè)大類。大家如果有要補(bǔ)充的，可以私信我一起交流。

01 電商

• 核心指標(biāo)

PV、UV、成交用戶數(shù)、成交訂單數(shù)、GMV、客單價(jià)、退款率

• 流量數(shù)據(jù)

PV、UV、登錄用戶數(shù)、新訪客數(shù)、商詳頁(yè)P(yáng)V、商詳頁(yè)UV、店鋪UV、點(diǎn)擊地圖（即各模塊流量）

• 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)

成交轉(zhuǎn)化率（通常為成交訂單數(shù)/UV）、支付率（下單數(shù)/支付數(shù)）、動(dòng)銷率、收藏率、加購(gòu)率

• 商品數(shù)據(jù)

店鋪數(shù)、類目數(shù)、品牌數(shù)、在線商品數(shù)、SKU、SPU

• 用戶數(shù)據(jù)

用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（地址、性別、年齡等）、行為數(shù)據(jù)（訪問(wèn)留存、復(fù)購(gòu)情況、會(huì)員數(shù)、人均購(gòu)買次數(shù)、客單價(jià)、月活等）

• 售后數(shù)據(jù)

售后反饋訂單數(shù)、客服回復(fù)率、24h發(fā)貨率、評(píng)價(jià)訂單數(shù)、退單數(shù)（退單率）、退款金額（退款率）、退款原因

• 優(yōu)惠券數(shù)據(jù)

優(yōu)惠券領(lǐng)取量、使用量、優(yōu)惠金額、優(yōu)惠訂單數(shù)、ROI

• 活動(dòng)數(shù)據(jù)

日常秒殺、雙十一、618等大促活動(dòng)：新增訪客、新增注冊(cè)、總UV、成交訂單數(shù)、轉(zhuǎn)化率、ROI

• 市場(chǎng)數(shù)據(jù)

市場(chǎng)占有率、用戶份額、交易額排名、流量排名

02 金融

主要分為借貸、投資、理財(cái)

• 借貸

核心數(shù)據(jù)：

訪問(wèn)UV、注冊(cè)人數(shù)、申請(qǐng)人數(shù)、授信人數(shù)、授信總額、放款人數(shù)、放款總額

細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)：

借款金額分布、借款期限分布、首貸人數(shù)、復(fù)貸人數(shù)、平均完件時(shí)間、平均審批時(shí)間

還款情況：

到期還款人數(shù)、到期還款率、預(yù)期人數(shù)、逾期率、凈壞賬

漏斗分析：

從訪問(wèn)、注冊(cè)，到申請(qǐng)，填寫(xiě)每步信息的步驟，都要做成一個(gè)漏斗，看哪一步用戶流失比較多。比如實(shí)名認(rèn)證、綁卡、人臉識(shí)別、填寫(xiě)備用聯(lián)系人等等的步驟。

用戶數(shù)據(jù)：

性別、年齡、地址、學(xué)歷、職業(yè)、征信情況等等，借貸類的用戶數(shù)據(jù)比較齊全，所以用戶數(shù)據(jù)用處很大，比如小額借貸直接根據(jù)用戶填的信息，算法算出是否借給該用戶。

• 投資/理財(cái)

開(kāi)戶人數(shù)、累計(jì)總金額、當(dāng)日存入總金額、當(dāng)日取出總金額（到期兌付）、當(dāng)日取出總金額（提取贖回）、存入訂單數(shù)、存入人數(shù)、件均金額、當(dāng)日收益

03 游戲

• APP數(shù)據(jù)

推廣頁(yè)點(diǎn)擊、下載、安裝、激活、注冊(cè)、進(jìn)入游戲

• 流量數(shù)據(jù)

啟動(dòng)UV、新增賬號(hào)、創(chuàng)角賬號(hào)、活躍賬號(hào)、付費(fèi)賬號(hào)、平均同時(shí)在線人數(shù)（ACU）、最高同時(shí)在線人數(shù)（PCU）、日/周/月活

• 用戶數(shù)據(jù)

累計(jì)用戶數(shù)、用戶成長(zhǎng)（等級(jí)分布、角色分布、升級(jí)時(shí)長(zhǎng)）、在線時(shí)長(zhǎng)、啟動(dòng)次數(shù)、任務(wù)完成率、流失情況

• 收入數(shù)據(jù)

付費(fèi)金額、付費(fèi)人數(shù)、付費(fèi)率、首充人數(shù)、首充金額、ARPU、LTV（生命周期價(jià)值）

• 粘性/留存

次日留存、總在線時(shí)長(zhǎng)、平均在線時(shí)長(zhǎng)、流失數(shù)據(jù)

04 直播

分為用戶端和主播端

• 用戶端

UV、登錄UV、直播間UV、彈幕發(fā)送UV、觀看總時(shí)長(zhǎng)、人均時(shí)長(zhǎng)、觀看時(shí)長(zhǎng)分布、消費(fèi)金額、充值金額、道具使用情況

• 主播

主播人數(shù)、新增主播人數(shù)、簽約主播人數(shù)、活躍開(kāi)播主播人數(shù)、主播演出總場(chǎng)次、主播開(kāi)播時(shí)長(zhǎng)、直播時(shí)長(zhǎng)、觀看UV、峰值UV、粉絲數(shù)、播放視頻個(gè)數(shù)、點(diǎn)贊人數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、收藏?cái)?shù)

• 留存

次日留存、周啟動(dòng)次數(shù)（如7日登錄3日）、新用戶留存情況

05 閱讀

• 流量數(shù)據(jù)

啟動(dòng)UV、新增UV、點(diǎn)擊量、閱讀PV、閱讀UV

• 閱讀數(shù)據(jù)

閱讀UV、閱讀總時(shí)長(zhǎng)、人均閱讀時(shí)長(zhǎng)、作品收藏、作品評(píng)論數(shù)、閱讀時(shí)長(zhǎng)分布、書(shū)評(píng)數(shù)、書(shū)單數(shù)據(jù)（創(chuàng)建數(shù)、訪問(wèn)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、收藏、分享）、付費(fèi)章節(jié)閱讀UV、免費(fèi)章節(jié)閱讀UV、閱讀字?jǐn)?shù)、5分鐘閱讀人數(shù)占比、30天閱讀天頻、閱讀章節(jié)數(shù)、人均閱讀字?jǐn)?shù)

• 收入數(shù)據(jù)

購(gòu)買人數(shù)、購(gòu)買章節(jié)數(shù)、人均付費(fèi)收入、章節(jié)收入

總結(jié)

雖然不同的業(yè)務(wù)關(guān)注的指標(biāo)不一樣，但是對(duì)流量數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)這些基本上都是大同小異的，對(duì)于留存、復(fù)購(gòu)、用戶分層等等的分析也基本上各個(gè)業(yè)務(wù)都會(huì)有。

上面列出的各指標(biāo)，可能也不全面，實(shí)際的要以業(yè)務(wù)本身關(guān)注的為準(zhǔn)。對(duì)于想要了解那些業(yè)務(wù)的童鞋來(lái)說(shuō)，也可以了解個(gè)大概。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【科普】不同行业的常见数据分析的指标是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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