文章來源于Python與算法社區，作者zhenguo

推薦一個 python-small-examples 庫，每天推送一個Python實例。時至今日，共有4700人 star

期間多次登上github趨勢榜

有些令我驚喜，因為這些例子都很普通，我所做的就是每天構思一個Python例子，盡可能的將復雜問題簡單化，并堅持推送，可能做不到每天必更，半年下來累積220多個：

上周我從中整理出100個極簡例子，推送到公眾號里。朋友們很喜歡，當天此篇閱讀量5000+，很多號主朋友都轉載了這篇，過去一周所有累積閱讀大概有4萬+：

說出這些數據，不是為顯擺，是想與朋友們分享一個再普通不過的道理：腳踏實地做些實事，哪怕是不起眼的小事，每天前進一點，日積月來會做出一點成績的。

記得圣元大哥之前說過一句話：如果做不了偉大的事情，就把平凡的事情做偉大。深知大哥功底深厚，但卻如此這般謙遜，那我更沒有任何資本讓自己每天浮浮躁躁。

目前這個庫有一些營養，我在這里再羅列下目錄，以便讓朋友們一眼看出：是否能從中真正獲得幾分幫助。

目前將此庫劃分為以下八個章節：

一、Python基礎

• 1 求絕對值

• 2 元素都為真

• 3 元素至少一個為真

• 4 ascii展示對象

• 5 ?十轉二

• 6 十轉八

• 7 十轉十六

• 8 判斷是真是假

• 9 ?字符串轉字節

• 10 轉為字符串

• 11 是否可調用

• 12 十轉ASCII

• 13 ASCII轉十

• 14 類方法

• 15 執行字符串表示的代碼

• 16 ?創建復數

• 17 動態刪除屬性

• 18 轉為字典

• 19 一鍵查看對象所有方法

• 20 取商和余數

• 21 枚舉對象

• 22 計算表達式

• 23 查看變量所占字節數

• 24 過濾器

• 25 轉為浮點類型

• 26 字符串格式化

• 27 凍結集合

• 28 動態獲取對象屬性

• 29 對象是否有這個屬性

• 30 返回對象的哈希值

• 31 ?一鍵幫助

• 32 對象門牌號

• 33 獲取用戶輸入

• 34 ?轉為整型

• 35 isinstance

• 36 父子關系鑒定

• 37 創建迭代器類型

• 38 所有對象之根

• 39 打開文件

• 40 次冪

• 41 打印

• 42 ?創建屬性的兩種方式

• 43 創建range序列

• 44 反向迭代器

• 45 四舍五入

• 46 轉為集合類型

• 47 轉為切片對象

• 48 拿來就用的排序函數

• 49 求和函數

• 50 轉元組

• 51 查看對象類型

• 52 聚合迭代器

• 53 nonlocal用于內嵌函數中

• 54 global 聲明全局變量

• 55 鏈式比較

• 56 不用else和if實現計算器

• 57 鏈式操作

• 58 交換兩元素

• 59 去最求平均

• 60 打印99乘法表

• 61 全展開

• 62 列表等分

• 63 列表壓縮

• 64 更長列表

• 65 求眾數

• 66 多表之最

• 67 列表查重

• 68 列表反轉

• 69 浮點數等差數列

• 70 按條件分組

• 71 map實現向量運算

• 72 值最大的字典

• 73 合并兩個字典

• 74 topn字典

• 75 異位詞

• 76 邏輯上合并字典

• 77 命名元組提高可讀性

• 78 樣本抽樣

• 79 重洗數據集

• 80 10個均勻分布的坐標點

• 81 10個高斯分布的坐標點

• 82 chain高效串聯多個容器對象

• 83 操作函數對象

• 84 生成逆序序列

• 85 函數的五類參數使用例子

• 86 ?使用slice對象

• 87 lambda 函數的動畫演示

• 88 粘性之禪

• 89 元類

• 90 對象序列化

二、Python字符串和正則

• 91 反轉字符串

• 92 字符串切片操作

• 93 join串聯字符串

• 94 字符串的字節長度

• 95 查找第一個匹配串

• 96 查找所有1的索引

• 97 \d 匹配數字[0-9]

• 98 匹配浮點數和整數

• 99 ^匹配字符串的開頭

• 100 re.I 忽略大小寫

• 101 理解compile的作用

• 102 使用()捕獲單詞，不想帶空格

• 103 split分割單詞

• 104 match從字符串開始位置匹配

• 105 替換匹配的子串

• 106 貪心捕獲

• 107 非貪心捕獲

• 108 常用元字符總結

• 109 常用通用字符總結

• 110 密碼安全檢查

• 111 爬取百度首頁標題

• 112 批量轉化為駝峰格式(Camel)

• 113 str1是否為str2的permutation

• 114 str1是否由str2旋轉而來

• 115 正浮點數

三、Python文件、日期和多線程

• 116 獲取后綴名

• 117 文件讀操作

• 118 ?文件寫操作

• 119 路徑中的文件名

• 120 批量修改文件后綴

• 121 xls批量轉換成xlsx

• 122 定制文件不同行

• 123 獲取指定后綴名的文件

• 124 批量獲取文件修改時間

• 125 批量壓縮文件

• 126 32位加密

• 127 年的日歷圖

• 128 判斷是否為閏年

• 129 月的日歷圖

• 130 月有幾天

• 131 月第一天

• 131 月最后一天

• 132 獲取當前時間

• 133 字符時間轉時間

• 134 時間轉字符時間

• 135 默認啟動主線程

• 136 創建線程

• 137 多線程搶奪同一個變量

• 138 代碼稍作改動，叫問題暴露出來

• 139 加上一把鎖，避免以上情況出現

• 140 1 分鐘掌握 time 模塊

• 141 4G 內存處理 10G 大小的文件

四、Python三大利器

• 142 尋找第n次出現位置

• 143 斐波那契數列前n項

• 144 找出所有重復元素

• 145 聯合統計次數

• 146 groupby單字段分組

• 147 itemgetter和key函數

• 148 groupby多字段分組

• 149 sum函數計算和聚合同時做

• 150 list分組(生成器版)

• 151 列表全展開（生成器版）

• 152 測試函數運行時間的裝飾器

• 153 統計異常出現次數和時間的裝飾器

• 154 測試運行時長的裝飾器

• 155 裝飾器通俗理解

• 156 定制遞減迭代器

五、Python繪圖

• 157 turtle繪制奧運五環圖

• 158 turtle繪制漫天雪花

• 159 wordcloud詞云圖

• 160 plotly畫柱狀圖和折線圖

• 161 seaborn熱力圖

• 162 matplotlib折線圖

• 163 matplotlib散點圖

• 164 matplotlib柱狀圖

• 165 matplotlib等高線圖

• 166 imshow圖

• 167 pyecharts繪制儀表盤

• 168 pyecharts漏斗圖

• 169 pyecharts日歷圖

• 170 pyecharts繪制graph圖

• 171 pyecharts水球圖

• 172 pyecharts餅圖

• 173 pyecharts極坐標圖

• 174 pyecharts詞云圖

• 175 pyecharts系列柱狀圖

• 176 pyecharts熱力圖

• 177 matplotlib繪制動畫

• 178 pyecharts繪圖屬性設置方法

• 179 pyecharts繪圖屬性設置方法(下)

• 180 pyecharts原來可以這樣快速入門(上)

• 181 pyecharts原來可以這樣快速入門(中)

• 182 pyecharts原來可以這樣快速入門(下)

• 183 1 分鐘學會畫 pairplot 圖

六、 Python 坑點和工具

• 184 含單個元素的元組

• 185 默認參數設為空

• 186 共享變量未綁定之坑

• 187 lambda自由參數之坑

• 188 各種參數使用之坑

• 189 列表刪除之坑

• 190 列表快速復制之坑

• 191 字符串駐留

• 192 相同值的不可變對象

• 193 對象銷毀順序

• 194 充分認識for

• 195 認識執行時機

• 196 創建空集合錯誤

• 197 pyecharts傳入Numpy數據繪圖失敗

• 198 優化代碼異常輸出包

• 199 圖像處理包pillow

• 200 一行代碼找到編碼

七、算法入門

• 201 領略算法魅力

• 202 排序算法的動畫展示

• 203 先拿冒泡實驗

• 204 快速排序

• 205 選擇排序

• 206 堆排序

• 207 優化算法

• 208 僅含等式約束

• 209 找找感覺

• 210 梯度下降

• 211 約束面的法向

• 212 大膽猜想

• 213 完全解碼拉格朗日乘數法

• 214 均勻分布

• 215 二項分布

• 216 高斯分布

• 217 beta分布

八、Python 實戰

• 218 環境搭建

• 219 pytorch慢到無法安裝，怎么辦？

• 220 自動群發郵件

• 221 二分搜索

• 222 爬取天氣數據并解析溫度值

后續安排

這個庫前面部分梳理的很豐富，接下來會進一步精細化，修復其中的一些問題，補充代碼注釋等；

再接下來，重點將放在數據分析小技巧的整理上，前期我已經推送過40個左右的數據分析小技巧，先整理這些到此庫里；

再接下來，重點將放在基礎算法和機器學習算法的小例子上。目前基礎算法部分已經整理幾周，機器學習算法部分重點會講解和實戰三類最常用的算法：boosting 系列，深度神經網絡系列和強化學習系列，中間穿插這些算法的常見應用領域：CV，推薦，NLP. 能夠提高動手能力，解決實際問題永遠都是最重要的。

最后放個此庫的地址：

https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples

感興趣的朋友關注，可能在PC端復制此鏈接然后關注更容易些。

最后：希望這些能真正幫助到某些朋友，同時希望大家能支持振哥，歡迎在看或分享此文。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础】Github标星4.7k，每天推送一个python小实例的Python库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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