为什么销量总是做不好预测?或许你只差这一份强化资料包
銷量作為衡量企業營收的主要指標之一,也是各大投資機構分析師研究報告的重要組成。分析師一般會為某類產品建立財務模型,運用回歸分析法進行預測是常見的手段,也就是根據自變量和因變量的歷史數據,來建立回歸分析方程,從而計算出預測結果。
歷史數據越充分,預測模型會越準確。這適用于已經上市多年的產品,比如發展成熟的汽車行業,在供應鏈各環節和消費市場都有完整的調查和記錄,便于分析師建立有效的模型并對其驗證。
盡管銷售預測十分重要,但進行高質量的銷售預測卻并非易事。在進行預測和選擇最合適的預測方法之前,了解對銷售預測產生影響的各種因素是非常重要的。
一般來講,在進行銷售預測時考慮兩大類因素:
外部因素:包括市場趨勢、經濟變動、同行競爭動向、政府或消費團體的動向等等;
內部因素:包括營銷策略、銷售政策、銷售人員、生產狀況等等。
那么,如何在瞬息萬變的市場環境中用最快時間做最精準的預測分析呢?別急,今天,給大家推薦一份由?開課吧?提供贊助的《銷量預測與庫存管理資料包》。包含了論文、源碼以及fbprophet安裝的教程,非常適合想要提高銷量預測能力的同學。本號主為大家爭取到了免費名額(前200還可以獲得8份獨家人工智能知識圖譜哦)。
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總結
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