【面试招聘】 美团提前批通关之旅
這里是歸辰的面經雜貨鋪，你想要的都有～
寫在前面????
? ? 作者是一名計算機科班的應屆學弟，本文寫在校招剛拿到offer后。
? ? 背景為計算機科班，從目前發表了一篇CCF C，本科主要是做語音合成方面的工作，研究生階段轉到了推薦這個領域，由于一直在實習，具體的準備時間大概是7月份才開始，主要是刷劍指Offer和leetcode。
? ? 在這里也歡迎各位從事推薦及NLP的小伙伴加入我們，一起交流學習，一起進步。
? ? 如下僅為部分面經，墻裂歡迎各互聯網大佬來撩！
? ? 作者郵箱：349036633@qq.com
具體面經分享
8.06投遞
8.12一面 1.5h
? ? 自我介紹。
項目：面試官對實習的項目特別感興趣，一直在探討實習項目的細節，基本上每一個部分都問到很細節，因此對于自己做過的項目一定要理解透徹才行，這樣一是讓面試官覺得東西的確是你做的，二是讓面試官對你的能力有一個認知。之后又問了學校的產出，以及這兩者的區別。
概率題：三枚硬幣，一個全正面，一個全反面，一個一正一反，挑出一枚硬幣拋出去，問，已知拋出的硬幣朝上的一面是正面的情況下，另一面也是正面的概率。
sql題目，數據分組取前TopK。
算法題：一個數組，只有一個數字不重復，其他的全是兩個，類似于1225533這種，找出不重復的那個，這里用異或就可以了。
場景題：有新加入美團的1000個門店，每個用戶來了以后，只能挑一個打廣告給他，同時每個門店只有1000個廣告的額度，試問如何廣告投放能夠受益最大化，如果是舊門店，又該怎么做。這里主要考慮人流量相比門店的廣告額度，數量級會大很多，怎么在雙向權衡的過程中找到最優。
反問。
8.13二面 1.3h
? ??自我介紹。
選擇實習項目進行深入的探討，談到用到了bert，詢問bert原理，bert的優點和缺點，以及bert的耗時問題。每一個項目從背景開始，談到了開始的思路以及數據特征準備階段的考慮，以及base模型的選擇思路，離線測評的評估方式，線上AB測試是否遇到過什么問題。同時還argue了很多我當時做項目的出發點。
gbdt+lr和只用gbdt的區別。
算法題：三數之和，分為等于0的情況，等于k的情況。
反問。
8.14hr面?40min
? ? 自我介紹。
實習的感覺和收獲，問了是否考慮過在之前實習的公司轉正？
覺得自己最有成就感，做的最好的項目是什么。
如果給offer是否可以提前來實習，是否考慮一直留在北京。
是否投遞了別的公司，有別的offer。
反問。
總結
? ??總的來說，美團的面試體驗還是非常棒的，效率非常的高，三天直接走完了所有的流程，并且面試官都非常的善于傾聽和誘導，遇到不會的會給出提示，耐心等待。一面更多的是了解，探討，二面更多的是從細節和本質出發，把里面面試官覺得有問題的地方一一解決。我覺得一個抓人眼球的項目還是很重要的，相對來說面試官對項目感興趣，就會相對地減少基礎知識以及手撕算法題的數量，但同時項目的細節以及存在的問題和改進的方法一定要想明白，爭取每次面試之后都要把自己的項目包裝得更好。另外基礎也非常重要，機器學習相關的算法一定要吃透了。
寫在最后
? ??實習工作和在學校還是有很大的區別的，在學校我們可以單機埋頭跑實驗，得到一點提升就很ok。但是實際業務場景對時間資源都是有嚴苛的要求的，所謂大數據時代，10億+級別的數據太常見了，只有實習工作才能接觸到如此龐大的數據，學會怎么優化。當時同樣的數據同樣的任務，我的mentor20分鐘跑完了，我卻跑了兩個小時，這就是巨大的差距。其次，面試的時候從自我介紹以及項目的介紹的時候開始就要學會引導面試官，讓他問你最擅長的東西，并且每一次面試都要有總結，修改重新包裝自己的項目。最后就是坦誠，不會就是不會，并且千萬不要過多的沉默思考，面對問題，盡快給出反饋，實在想不出來可以詢問面試官的提示，這樣不至于讓整個面試過程拖沓。
? ? 希望大家都能成功上岸，找到最合適自己的工作，我覺得好的工作一是自己喜歡的領域，二是對自己整體的提升有一個明確的規劃，三是待遇要合適，畢竟還是要恰飯的嘛。也希望自己也能拿到心儀的offer！
最后祝大家面試順利，一起加油！歡迎大家來交流～
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【面试招聘】 美团提前批通关之旅的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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