推薦github上的一個NLP代碼教程：nlp-tutorial，教程中包含常見的NLP模型代碼實現（基于Pytorch1.0+），而且教程中的大多數NLP模型都使用少于100行代碼。

教程說明

這是使用Pytorch學習NLP（自然語言處理）的教程，把常用NLP模型用不到100行的代碼實現了，教程里附論文下載，并且包含py和ipynb文件，經過測試全部通過。

倉庫地址：

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

里面有使用說明和樣例（py和ipynb格式）。

注意：論文下載請“閱讀原文”。

教程目錄

1. Basic Embedding Model（基礎嵌入模型）

1-1. NNLM(Neural Network Language Model)- Predict Next Word

• 論文下載

A Neural Probabilistic LanguageModel(2003)

• 代碼實現

1-2. Word2Vec(Skip-gram) - EmbeddingWords and Show Graph

• ?論文下載

Distributed Representations of Wordsand Phrases and their Compositionality(2013)

• 代碼實現

1-3. FastText(Application Level)- Sentence Classification

• 論文下載

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(2016)

• ?代碼實現

2. CNN(卷積神經網絡)

2-1. TextCNN - BinarySentiment Classification

• 論文下載

Convolutional Neural Networks for SentenceClassification(2014)

• 代碼實現

2-2. DCNN(Dynamic Convolutional Neural Network)

3. RNN(循環神經網絡)

3-1. TextRNN - Predict NextStep

• 論文下載

Finding Structure in Time(1990)

• 代碼實現

3-2. TextLSTM - Autocomplete

• 論文下載

LONG SHORT-TERM MEMORY(1997)

• 代碼實現

3-3. Bi-LSTM - Predict NextWord in Long Sentence

• 代碼實現

4. Attention Mechanism（注意力機制）

4-1. Seq2Seq - Change Word

• ?論文下載

Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical MachineTranslation(2014)

• 代碼實現

4-2. Seq2Seq with Attention - Translate

• 論文下載

NeuralMachine Translation by Jointly Learning to Align and Translate(2014)

• 代碼實現

4-3. Bi-LSTM with Attention - BinarySentiment Classification

• 代碼實現5. Model based on Transformer（Transformer模型）

5-1. The Transformer - Translate

• 論文下載

Attention Is All You Need(2017)

• 代碼實現

5-2. BERT - ClassificationNext Sentence & Predict Masked Tokens

• 論文下載

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for LanguageUnderstanding(2018)

• 代碼實現

部分內容截圖

TextCNN的兩種實現方式（使用TensorFlow和Pytorch）

總結

推薦github上的一個NLP代碼教程：nlp-tutorial，一個使用Pytorch實現NLP（自然語言處理）的教程，教程中的大多數NLP模型都使用少于100行代碼實現。

倉庫地址：

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

里面有使用說明和樣例（py和ipynb格式）。

倉庫作者：Tae Hwan Jung(Jeff Jung)

注意：論文下載請“閱讀原文”。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【NLP】Github标星7.7k+：常见NLP模型的PyTorch代码实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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