我有一個大的

XML文件,它被打開,加載到內存中,然后由

Python類關閉.簡化示例如下所示：

class Dictionary():

def __init__(self,filename):

f = open(filename)

self.contents = f.readlines()

f.close()

def getDefinitionForWord(self,word):

# returns a word,using etree parser

在我的Flask應用程序中：

from dictionary import Dictionary

dictionary = Dictionary('dictionary.xml')

print 'dictionary object created'

@app.route('/')

def home():

word = dictionary.getDefinitionForWord('help')

我理解在理想的世界中,我會使用數據庫而不是XML,并在每次請求時建立與此數據庫的新連接.

我從文檔中了解到,Flask中的應用程序上下文意味著每個請求都會導致重新創建dictionary = new Dictionary(‘dictionary.xml’),因此在磁盤上打開一個文件并將整個內容重新讀入內存.但是,當我查看調試輸出時,我看到創建的字典對象只打印了一次,盡管從多個源(不同的會話？)連接.

我的第一個問題是：

因為我的應用程序似乎只加載XML文件一次…然后我可以假設它全局駐留在內存中,并且可以通過大量的同時請求安全地讀取,僅限于我服務器上的RAM – 對？如果XML是50MB,那么大約需要.內存50MB,可以高速同步請求…我猜這并不容易.

我的第二個問題是：

如果不是這樣的話,那么我對處理大量流量的能力有什么限制？如果我重復打開50MB XML,從磁盤讀取并關閉,我可以處理多少個請求？我一次假設一個.

我意識到這是模糊的,依賴于硬件,但我是Flask,python和網絡編程的新手,只是尋找指導.

謝謝！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python变量区变量保存与加载_python – Flask：使用全局变量将数据文件加载到内存中...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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