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编程问答

9-资源限制

發(fā)布時間:2025/3/8 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 9-资源限制 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

9-資源限制

了解stress工具

stress是一個壓力測試工具

docker run -it ubuntu:16.04

此時會進入ubuntu內(nèi),這時我們安裝 stress工具

apt-get update && apt-get install -y stress

查看help

stress --help Usage: stress [OPTION [ARG]] ...-?, --help show this help statement--version show version statement-v, --verbose be verbose-q, --quiet be quiet-n, --dry-run show what would have been done-t, --timeout N timeout after N seconds--backoff N wait factor of N microseconds before work starts-c, --cpu N spawn N workers spinning on sqrt()-i, --io N spawn N workers spinning on sync()-m, --vm N spawn N workers spinning on malloc()/free()--vm-bytes B malloc B bytes per vm worker (default is 256MB)--vm-stride B touch a byte every B bytes (default is 4096)--vm-hang N sleep N secs before free (default none, 0 is inf)--vm-keep redirty memory instead of freeing and reallocating-d, --hdd N spawn N workers spinning on write()/unlink()--hdd-bytes B write B bytes per hdd worker (default is 1GB) -? 顯示幫助信息 -v 顯示版本號 -q 不顯示運行信息 -n,--dry-run 顯示已經(jīng)完成的指令執(zhí)行情況 -t --timeout N 指定運行N秒后停止--backoff N 等待N微妙后開始運行 -c --cpu 產(chǎn)生n個進程 每個進程都反復不停的計算隨機數(shù)的平方根 -i --io 產(chǎn)生n個進程 每個進程反復調(diào)用sync(),sync()用于將內(nèi)存上的內(nèi)容寫到硬盤上 -m --vm n 產(chǎn)生n個進程,每個進程不斷調(diào)用內(nèi)存分配malloc和內(nèi)存釋放free函數(shù)--vm-bytes B 指定malloc時內(nèi)存的字節(jié)數(shù) (默認256MB)--vm-hang N 指示每個消耗內(nèi)存的進程在分配到內(nèi)存后轉入休眠狀態(tài),與正常的無限分配和釋放內(nèi)存的處理相反,這有利于模擬只有少量內(nèi)存的機器 -d --hadd n 產(chǎn)生n個執(zhí)行write和unlink函數(shù)的進程--hadd-bytes B 指定寫的字節(jié)數(shù),默認是1GB--hadd-noclean 不要將寫入隨機ASCII數(shù)據(jù)的文件Unlink時間單位可以為秒s,分m,小時h,天d,年y,文件大小單位可以為K,M,G

重點說幾個重要的參數(shù)

  • --vm 創(chuàng)建幾個進程
  • --vm-bytes 創(chuàng)建的內(nèi)存大小

例子1.

stress --vm 1

結果

root@aec1c5bc8396:/# stress --vm 1 stress: info: [221] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd

此時stress會反復創(chuàng)建 256MB 內(nèi)存 然后釋放。

這里log不是很詳細,可以加--verbose查看詳細log輸出

例子2.

stress --vm 1 --vm-bytes 500000M --verbose

此時會報錯,因為分配的內(nèi)存超出了虛擬機的內(nèi)存。

我們可以看看虛擬機的內(nèi)存。

top Tasks: 2 total, 1 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.0 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : 498892 total, 219204 free, 172276 used, 107412 buff/cache KiB Swap: 2097148 total, 2084092 free, 13056 used. 286196 avail Mem

我們可以看到虛擬機的內(nèi)存為 498892KB

構建一個stress的鏡像

  • 創(chuàng)建一個文件夾

    mkdir stress
  • 在stress文件夾內(nèi)創(chuàng)建Dockerfile

    FROM ubuntu:16.04 RUN apt-get update && apt-get install -y stress ENTRYPOINT ["/usr/bin/stress"]
  • 構建鏡像

    docker build -t ubuntu-stress .
  • 測試鏡像使用

    docker run -it --rm ubuntu-stress --vm 1

    此時這個容器就可以當做stress命令使用了。

  • 容器的資源配置

    這個資源是 例如 cpu 內(nèi)存(包含虛擬內(nèi)存)。

    在創(chuàng)建容器的時候是可以指定一些參數(shù)的,我們來看一下有哪些參數(shù)。

    docker run --help Options:--add-host list Add a custom host-to-IP mapping (host:ip)-a, --attach list Attach to STDIN, STDOUT or STDERR--blkio-weight uint16 Block IO (relative weight), between 10 and 1000, or 0 to disable (default 0)--blkio-weight-device list Block IO weight (relative device weight) (default [])--cap-add list Add Linux capabilities--cap-drop list Drop Linux capabilities--cgroup-parent string Optional parent cgroup for the container--cidfile string Write the container ID to the file--cpu-period int Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period--cpu-quota int Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota--cpu-rt-period int Limit CPU real-time period in microseconds--cpu-rt-runtime int Limit CPU real-time runtime in microseconds-c, --cpu-shares int CPU shares (relative weight)--cpus decimal Number of CPUs--cpuset-cpus string CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1)--cpuset-mems string MEMs in which to allow execution (0-3, 0,1)-d, --detach Run container in background and print container ID--detach-keys string Override the key sequence for detaching a container--device list Add a host device to the container--device-cgroup-rule list Add a rule to the cgroup allowed devices list--device-read-bps list Limit read rate (bytes per second) from a device (default [])--device-read-iops list Limit read rate (IO per second) from a device (default [])--device-write-bps list Limit write rate (bytes per second) to a device (default [])--device-write-iops list Limit write rate (IO per second) to a device (default [])--disable-content-trust Skip image verification (default true)--dns list Set custom DNS servers--dns-option list Set DNS options--dns-search list Set custom DNS search domains--entrypoint string Overwrite the default ENTRYPOINT of the image-e, --env list Set environment variables--env-file list Read in a file of environment variables--expose list Expose a port or a range of ports--group-add list Add additional groups to join--health-cmd string Command to run to check health--health-interval duration Time between running the check (ms|s|m|h) (default 0s)--health-retries int Consecutive failures needed to report unhealthy--health-start-period duration Start period for the container to initialize before starting health-retries countdown (ms|s|m|h) (default 0s)--health-timeout duration Maximum time to allow one check to run (ms|s|m|h) (default 0s)--help Print usage-h, --hostname string Container host name--init Run an init inside the container that forwards signals and reaps processes-i, --interactive Keep STDIN open even if not attached--ip string IPv4 address (e.g., 172.30.100.104)--ip6 string IPv6 address (e.g., 2001:db8::33)--ipc string IPC mode to use--isolation string Container isolation technology--kernel-memory bytes Kernel memory limit-l, --label list Set meta data on a container--label-file list Read in a line delimited file of labels--link list Add link to another container--link-local-ip list Container IPv4/IPv6 link-local addresses--log-driver string Logging driver for the container--log-opt list Log driver options--mac-address string Container MAC address (e.g., 92:d0:c6:0a:29:33)-m, --memory bytes Memory limit--memory-reservation bytes Memory soft limit--memory-swap bytes Swap limit equal to memory plus swap: '-1' to enable unlimited swap--memory-swappiness int Tune container memory swappiness (0 to 100) (default -1)--mount mount Attach a filesystem mount to the container--name string Assign a name to the container--network string Connect a container to a network (default "default")--network-alias list Add network-scoped alias for the container--no-healthcheck Disable any container-specified HEALTHCHECK--oom-kill-disable Disable OOM Killer--oom-score-adj int Tune host's OOM preferences (-1000 to 1000)--pid string PID namespace to use--pids-limit int Tune container pids limit (set -1 for unlimited)--privileged Give extended privileges to this container-p, --publish list Publish a container's port(s) to the host-P, --publish-all Publish all exposed ports to random ports--read-only Mount the container's root filesystem as read only--restart string Restart policy to apply when a container exits (default "no")--rm Automatically remove the container when it exits--runtime string Runtime to use for this container--security-opt list Security Options--shm-size bytes Size of /dev/shm--sig-proxy Proxy received signals to the process (default true)--stop-signal string Signal to stop a container (default "SIGTERM")--stop-timeout int Timeout (in seconds) to stop a container--storage-opt list Storage driver options for the container--sysctl map Sysctl options (default map[])--tmpfs list Mount a tmpfs directory-t, --tty Allocate a pseudo-TTY--ulimit ulimit Ulimit options (default [])-u, --user string Username or UID (format: <name|uid>[:<group|gid>])--userns string User namespace to use--uts string UTS namespace to use-v, --volume list Bind mount a volume--volume-driver string Optional volume driver for the container--volumes-from list Mount volumes from the specified container(s)-w, --workdir string Working directory inside the container

    內(nèi)內(nèi)存的限制

    參數(shù)

    • --memory
    • --memory-swap

    如果我們只是限制了memory而沒有限制 memory-swap 那么 memory-swap 會和 memory 一樣。

    列子1.

    限定 200M 內(nèi)存

    docker run --memory=200M ubuntu-stress --vm 1 --verbose

    壓力測試 500M

    docker run --memory=200M ubuntu-stress --vm 1 --verbose --vm-bytes 500M

    結果

    stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd stress: dbug: [1] using backoff sleep of 3000us stress: dbug: [1] --> hogvm worker 1 [6] forked stress: dbug: [6] allocating 524288000 bytes ... stress: dbug: [6] touching bytes in strides of 4096 bytes ... stress: FAIL: [1] (415) <-- worker 6 got signal 9 stress: WARN: [1] (417) now reaping child worker processes stress: FAIL: [1] (421) kill error: No such process stress: FAIL: [1] (451) failed run completed in 1s

    cpu限制

    參數(shù)

    • --cpu-shares 是一個相對權重。例如: 有兩個容器,一個設定了10,一個設定了5,這樣的話,兩個容器如果占滿了cpu,那么這個個數(shù)的比例就是權重,10個cpu的百分比是5個cpu的百分比的兩倍。

    例子1.

  • 打開三個虛擬機的窗口,通過vagrant ssh

  • 第一個窗口執(zhí)行top命令

  • 第二個執(zhí)行ubuntu-stress容器

    docker run --name test2 --cpu-shares=5 ubuntu-stress --cpu 1

    此時我們查看第一個窗口的top

    8875 root 20 0 7472 96 0 R 99.7 0.0 0:06.99 stress

    cpu已經(jīng)占用已經(jīng)快 100% 了。

  • 第三個窗口執(zhí)行ubuntu-stress容器

    docker run --name test1 --cpu-shares=10 ubuntu-stress --cpu 1

    此時我們查看第一個窗口的top

    8956 root 20 0 7472 96 0 R 66.1 0.0 0:03.54 stress 8875 root 20 0 7472 96 0 R 33.2 0.0 1:21.26 stress

    我們可以看到 8875 進程的cpu占用率編程 33 了,另一個是 66,大約是兩倍的關系。

  • 所以 --cpu-shares 的含義并不是指定使用了多少顆cpu,而是一個比例,默認值為 1024,最小為2,只有在容器競爭資源的時候才有意義,如果只有一個容器,即使設置為2,那么也是占用當前設備的 100% cpu資源。

    限制可用的 CPU 個數(shù)

    當前系統(tǒng)為 2 個cpu

    為容器分配2個cpu,并且使用一個cpu

  • 在其中一個終端執(zhí)行
  • docker run --rm --cpus=2 ubuntu-stress --cpu 1
  • 另外一個終端執(zhí)行top
  • PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 5120 root 20 0 7472 96 0 R 99.7 0.0 0:54.48 stress

    查看宿主cpu使用情況

    也可以通過 top 命令 然后按 1 查看。

    可以看到 5120 進程 占用了 100%,此時只有一個cpu被占用,那么我們使用2個cpu做一下測試

    docker run --rm --cpus=2 ubuntu-stress --cpu 2

    查看top

    PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 5234 root 20 0 7472 96 0 R 99.7 0.0 0:13.47 stress 5233 root 20 0 7472 96 0 R 99.3 0.0 0:13.38 stress

    可以看到 2 個進程消耗了cpu 100%,說明兩個cpu都被充分利用。

    指定固定的 CPU

    通過 --cpus 選項我們無法讓容器始終在一個或某幾個 CPU 上運行,但是通過 --cpuset-cpus 選項卻可以做到!這是非常有意義的,因為現(xiàn)在的多核系統(tǒng)中每個核心都有自己的緩存,如果頻繁的調(diào)度進程在不同的核心上執(zhí)行勢必會帶來緩存失效等開銷。下面我們就演示如何設置容器使用固定的 CPU,下面的命令為容器設置了 --cpuset-cpus 選項,指定運行容器的 CPU 編號為 1:

    docker run --rm --cpuset-cpus="1" ubuntu-stress --cpu 1

    在 top 終端內(nèi)按 數(shù)字 1

    %Cpu0 : 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st %Cpu1 :100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st

    可以看到是在編號為 1 的cpu上運行。

    資源限制的底層技術支持

    • Namespace : 做隔離 pid, net, ipc, mnt, uts
    • Control groups : 做資源限制
    • Union file systems : Container 和 image的分層

    隔離性 Linux namespace

    每個用戶實例之間相互隔離, 互不影響。 一般的硬件虛擬化方法給出的方法是VM,而LXC給出的方法是container,更細一點講就是kernel namespace。其中pid、net、ipc、mnt、uts、user等namespace將container的進程、網(wǎng)絡、消息、文件系統(tǒng)、UTS(“UNIX Time-sharing System”)和用戶空間隔離開。

  • pid namespace

    不同用戶的進程就是通過pid namespace隔離開的,且不同 namespace 中可以有相同pid。所有的LXC進程在docker中的父進程為docker進程,每個lxc進程具有不同的namespace。同時由于允許嵌套,因此可以很方便的實現(xiàn) Docker in Docker。

  • net namespace

    有了 pid namespace, 每個namespace中的pid能夠相互隔離,但是網(wǎng)絡端口還是共享host的端口。網(wǎng)絡隔離是通過net namespace實現(xiàn)的, 每個net namespace有獨立的 network devices, IP addresses, IP routing tables, /proc/net 目錄。這樣每個container的網(wǎng)絡就能隔離開來。docker默認采用veth的方式將container中的虛擬網(wǎng)卡同host上的一個docker bridge: docker0連接在一起。

  • ipc namespace

    container中進程交互還是采用linux常見的進程間交互方法(interprocess communication - IPC), 包括常見的信號量、消息隊列和共享內(nèi)存。然而同 VM 不同的是,container 的進程間交互實際上還是host上具有相同pid namespace中的進程間交互,因此需要在IPC資源申請時加入namespace信息 - 每個IPC資源有一個唯一的 32 位 ID。

  • mnt namespace

    類似chroot,將一個進程放到一個特定的目錄執(zhí)行。mnt namespace允許不同namespace的進程看到的文件結構不同,這樣每個 namespace 中的進程所看到的文件目錄就被隔離開了。同chroot不同,每個namespace中的container在/proc/mounts的信息只包含所在namespace的mount point。

  • uts namespace

    UTS(“UNIX Time-sharing System”) namespace允許每個container擁有獨立的hostname和domain name, 使其在網(wǎng)絡上可以被視作一個獨立的節(jié)點而非Host上的一個進程。

  • user namespace

    每個container可以有不同的 user 和 group id, 也就是說可以在container內(nèi)部用container內(nèi)部的用戶執(zhí)行程序而非Host上的用戶。

  • 總結

    以上是生活随笔為你收集整理的9-资源限制的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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