Anaconda安裝Tensorflow環境

Anaconda安裝

下載安裝包，請到這個地址下載

安裝

打開終端執行：

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安裝過程全部yes即可。

然后重新啟動。

驗證是否安裝成功

conda --version

如果沒有報錯，并且輸出下面內容則安裝成功：

conda 4.5.11

創建python環境

確定想要安裝 Tensorflow 環境的 python 版本，本文以python 3.6為例。

創建python3.6的環境，名字叫tensorflow

conda create -n tensorflow python=3.6

一定要指定python版本，否則安裝失敗。

安裝tensorflow

激活tensorflow環境

source activate tensorflow

安裝tensorflow

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.14.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

這里安裝可以參照這篇文章Ubuntu18.04安裝cuDNN和Tensorflow的正確姿勢的安裝Tensorflow部分，這里要注意pip也是可以安裝的，并不一定是pip3，但是推薦pip3。

測試

python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

如果過程中沒有報錯，代表成功。

退出環境

source deactivate

可能需要退出兩次。

同時也可以使用conda命令安裝

conda search tensorflow-gpu=2.1.0 conda install tensorflow-gpu=2.1.0

錯誤解決

關于Anaconda環境錯誤

• 如果出現不能激活或者進入環境，報錯信息為-bash: activate: 沒有那個文件或目錄

可以通過下面的命令激活或者進入環境

conda activate tensorflow

關于CUDA的錯誤

過程中出現的錯誤請參照這篇文章Ubuntu18.04安裝cuDNN和Tensorflow的正確姿勢。

注意：cuda的安裝路徑不同要修改解決方法內的路徑。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda安装Tensorflow环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。