一、如何理解數(shù)據(jù)

用戶數(shù)據(jù)：gender:性別、 birthday:出生日期

行為數(shù)據(jù)：user_id:用戶id、auction_id:購買行為編號、buy_mount:購買數(shù)量、day:購買時間

商品數(shù)據(jù)：cat_id:商品種類ID、cat1:商品類別、property:商品屬性

二、用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.用戶數(shù)據(jù)相關(guān)的指標(biāo)：

日新增用戶，日活躍用戶，留存率

1） 日新增用戶：產(chǎn)品每天新增用戶是多少。

新增用戶來自產(chǎn)品推廣的渠道，如果按渠道維度來拆解新增用戶，我們可以看出不同渠道分別新增了多少用戶，從而判斷出渠道推廣的效果。

2）活躍率:

活躍用戶數(shù)按時間分為：

日活躍用戶數(shù)，簡稱日活，DAU，Daily Active User；

周活躍用戶數(shù)，WAU，Weekly Active User；

月活躍用戶數(shù)，MAU，Monthly Active User。

注意：一個人一個月內(nèi)活躍多次，也算1個人。所以活躍人數(shù)是1。

活躍率=活躍用戶數(shù)（去重）/總用戶數(shù)

2） 留存率

留存反映了不同時期獲得新用戶的流失情況，如果留存低，就要找到用戶流失的具體原因

留存率=第1天新增用戶中，在第N天使用過產(chǎn)品的用戶數(shù)/第1天新增用戶數(shù)

N=2:次日留存率

N=7:七日留存率

N=30:三十天留存率

第一天新增用戶100個，第二天這100個人里有40個人打開過app，那么次日留存率=40/100=40%。如果第七天這100個人人里有20個人打開過app，那么稱七日留存率=40/100=20%

40-20-10法則：達(dá)到次日留存率40%，七日留存率20%，三十日留存率10%，可以稱得上是發(fā)展較好的產(chǎn)品。

三、行為數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.行為數(shù)據(jù)指標(biāo)

PV：Page view,頁面瀏覽次數(shù)。用戶每打開一個網(wǎng)頁可以看作一個PV，用戶看了十個網(wǎng)頁，那么PV為10。

UV：Unique visitor,一定時間段內(nèi)訪問頁面的人數(shù)。在同一天內(nèi)，不管用戶訪問了多少網(wǎng)頁，他都只算一個訪客。

2.轉(zhuǎn)發(fā)率

轉(zhuǎn)發(fā)率=轉(zhuǎn)發(fā)某功能的用戶數(shù)/看到該功能的用戶數(shù)

3.轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率=購買商品的人數(shù) / 所有到達(dá)店鋪的人數(shù)（UV）

廣告轉(zhuǎn)化率=點擊廣告進(jìn)入推廣網(wǎng)站的人數(shù) / 看到廣告的人數(shù)

如果有100個人看到了廣告，其中有10個人點擊廣告進(jìn)入推廣網(wǎng)站，那么轉(zhuǎn)化率=10（點擊廣告進(jìn)入推廣網(wǎng)站的人數(shù)） / 100（看到廣告的人數(shù)）=10%

4.K因子

k因子衡量推薦的效果，即一個發(fā)起推薦的用戶平均可以帶來多少新用戶

K 因子= (平均每個用戶向多少人發(fā)出邀請) * (接收到邀請的人轉(zhuǎn)化為新用戶的轉(zhuǎn)化率)。

假設(shè)平均每個用戶會向20個朋友發(fā)出邀請，而平均的轉(zhuǎn)化率為10%的話，K =20*10%=2。

當(dāng)K?1時，用戶群就會象滾雪球一樣增大。如果K?1的話，那么用戶群到某個規(guī)模時就會停止通過自傳播增長。

四、商品數(shù)據(jù)指標(biāo)：

l 衡量業(yè)務(wù)總量的指標(biāo)，比如成交總額，成交數(shù)量

l 衡量每個人平均的指標(biāo)，比如客單價

l 衡量付費(fèi)情況的指標(biāo)，比如付費(fèi)率，復(fù)購率

1.總量：衡量業(yè)務(wù)總量的指標(biāo)，比如成交總額，成交數(shù)量

成交總額，GMV，就是指成交總額，也就是零售業(yè)說的“流水”。

需要注意的是成交總額包括銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額。

成交數(shù)量，對于電商產(chǎn)品就是下單的商品數(shù)量。對于教育行業(yè)，就是下單課程的數(shù)量。

訪問時長，用戶使用app，或者網(wǎng)站的總時長

2.人均：用來衡量每個人平均的指標(biāo)，比如客單價

人均付費(fèi)=總收入/總用戶數(shù)，人均付費(fèi)在游戲行業(yè)也叫ARPU，在電商行業(yè)也叫客單價

付費(fèi)用戶人均付費(fèi)(ARPPU，Average Revenue Per Paying User)

等于總收入/付費(fèi)人數(shù)，這個指標(biāo)用于統(tǒng)計付費(fèi)用戶的平均收入。

人均訪問時長等于總時長/總用戶數(shù)，用于統(tǒng)計每個人使用產(chǎn)品的平均時長

3.付費(fèi)：用來衡量付費(fèi)情況的指標(biāo)，比如付費(fèi)率，復(fù)購率

付費(fèi)率，是付費(fèi)用戶占活躍用戶的比例。

復(fù)購率：是重復(fù)購買頻率，用于反映用戶的付費(fèi)頻率。復(fù)購率指一定時間內(nèi)，消費(fèi)兩次以上的用戶數(shù) / 付費(fèi)人數(shù)。

4.商品

熱銷商品，好評商品，差評商品

總結(jié)：

實際應(yīng)用

1）商品的銷售情況有如下信息：

表1中的字段

user_id:用戶id

auction_id:購買行為編號

cat_id:商品種類ID

cat1:商品類別

property:商品屬性

buy_mount:購買數(shù)量

day:購買時間

表2中的字段

user_id:用戶id

birthday:嬰兒出生日期

gender:性別（0 男性；1 女性；2 未知）

按照三種數(shù)據(jù)指標(biāo)分類：

用戶數(shù)據(jù):用戶id、嬰兒出生日期、性別

行為數(shù)據(jù):購買行為編號、購買數(shù)量、購買時間

商品數(shù)據(jù):商品種類ID、商品類別、商品屬性

2） 分析業(yè)務(wù)指標(biāo)

a.用戶數(shù)據(jù):用戶id、嬰兒出生日期、性別

根據(jù)用戶數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品用戶畫像多在哪個年齡范圍，性別比例如何

b.行為數(shù)據(jù):購買行為編號、購買數(shù)量、購買時間

分析購買時間集中在什么時間，判斷同期進(jìn)行的宣傳是否有效以及宣傳渠道是否合適。

c. 商品數(shù)據(jù):商品種類ID、商品類別、商品屬性

評估哪些商品類別受歡迎，總結(jié)原因，優(yōu)化店鋪產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。

2） 對于喜馬拉雅app的開發(fā)與推廣做類似分析（依據(jù)：《一款app用戶如何實現(xiàn)從0到1》）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的安卓应用用户数据_用户指标数据应用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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