騰訊提出一種高精度雙分支人臉檢測器DSFD并開源。該算法曾在全球兩大權威人臉檢測數據集WIDERFACE和FDDB上均取得了第一。

任務介紹

人臉檢測算法是在圖像上檢測出人臉的位置(通常以矩形框形式輸出)，是人臉配準、人臉屬性識別、人臉核身、人臉檢索等技術的基礎。隨著人工智能行業的發展，人臉相關技術在社交娛樂、智慧零售、互聯網金融等領域得到了越來越廣泛的應用，同時也對人臉檢測技術提出了更多的挑戰。由于場景不受控、人員非配合，人臉往往受到逆光、遮擋、模糊、姿態、尺度等因素的干擾，因此研發效果更優異的人臉檢測算法具有重要意義。

?多種場景下的人臉檢測示意圖

算法設計

此次提出的DSFD人臉檢測算法，主要有3點創新：
(1)設計了一種新的“特征增強”模塊(FEM：Feature Enhance Module)。FEM在采用Top-Down層間信息融合的同時，在同一“感受野”內做了更多的enhancement。因此在width and depth上學習到了更有效的context和semantic信息。

(2)提出了“分層錨點漸進”式的代價函數監督(PAL：Progressive AnchorLoss)。模型采用2個層級(hierarchy)，基于第一層(low-level)和第二層(high-level)的差異性，適配了不同尺寸的anchor。在訓練過程中，PAL對整個模型形成了更有效的監督。

(3)設計了一種“改進的錨點匹配策略”(Improved Anchor Matching Strategy)。One-stage detector由于在輸出層分配有密集的anchor，anchor與face匹配的好壞直接影響訓練效果。優圖的研究人員data augmentation過程中充分考慮了不同大小的face和各個anchor的關系，提出了一種新的數據擴增法。

DSFD算法的整體框架主要包括三個部分：特征增強模塊(FEM)，分層錨點漸進式的代價函數(PAL)，改進的錨點匹配策略(IAM)。

DSFD算法框架圖

評測結果

WIDERFACE數據集分為Validation和Test兩個評估集，每個集合中的數據根據人臉檢測的難易程度分為Easy、Medium、Hard。我們的DSFD(圖中Ours)在Validation和Test的三種評估模式上均取得了Top1。Validation上的評估結果如下(圖中數字表示mAP指標)，我們的算法效果為easy：0.966， medium：0.957，hard：0.904。Test上的評估結果如下，其中easy：0.960，medium：0.953，hard：0.900。

?DSFD算法在WIDERFACE榜單的結果

根據FDDB數據集召回率的計算方式不同，可以分為Discrete和Continuous兩種評估方式，圖中橫軸為Falsepositives(誤檢數量)，縱軸為Truepositive rate(召回率)。我們的DSFD在兩種評估方式上均取得了Top-1，如下圖所示。

??DSFD算法在FDDB榜單的結果

DSFD算法在WIDERFACE數據集上的可視化結果

據悉，該算法投稿的論文《DSFD: Dual Shot Face Detector》已被國際人工智能頂級會議CVPR2019接收。

業務落地

目前，優圖的人臉檢測技術已經應用于公司內外的多個業務中。為賦能各個行業發揮了重要作用。下面選擇一些典型案例作簡要介紹。智慧零售-騰訊優Mall：優Mall是優圖實驗室為智慧零售推出的解決方案，該方案可以使商家為客戶提供個性化服務，實時客流統計、客群精準營銷等，從而為實體經濟的發展注入新的活力。智慧娛樂：微視、手機QQ人臉特效，基于人臉檢測技術，這些產品不斷推出基于一些人臉特效，美顏美妝等娛樂玩法。

持續開源

自2017年，騰訊開始加快對外開源節奏，主要覆蓋AI、云、游戲、安全、小程序等相關領域，其中計算機視覺技術的開源也是其重要一環。與DSFD一并開源的還有OneStageDet(OSD)項目，該項目是基于單階段的通用目標檢測器。2017年7月，騰訊優圖首個AI開源項目NCNN開源，2019年至今已有人臉檢測、屬性等5項技術開源。騰訊優圖將不斷研究和探索，通過開源更多新技術為產業發展提供助力。

DSFD?開源地址

https://github.com/Tencent/FaceDetection-DSFD

OneStageDet?開源地址

https://github.com/Tencent/ObjectDetection-OneStageDet

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?國內鏡像地址：

https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/FaceDetection-DSFD

https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/ObjectDetection-OneStageDet

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騰訊工蜂源碼系統為開源開發者提供完整、最新的騰訊開源項目國內鏡像

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸检测算法_腾讯已开源高精度人脸检测算法DSFD的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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