第1章? 安裝及使用前的準備1.1? MATLAB 6.x簡介1.1.1? 21世紀的科學計算語言1.1.2? MATLAB的發展歷史1.1.3? MATLAB 6.x的新特點1.1.4? MATLAB的應用和網上資源1.2? MATLAB 6.x的安裝1.3? MATLAB的桌面平臺1.3.1? 啟動MATLAB1.3.2? 桌面平臺1.4? 幫助系統1.4.1? 聯機幫助系統1.4.2? 命令窗口查詢幫助1.4.3? 聯機演示系統1.4.4? 常用的命令和技巧1.5? MATLAB的搜索路徑與擴展1.5.1? MATLAB的搜索路徑1.5.2? 擴展MATLAB的搜索路徑第2章? 數值計算功能2.1? MATLAB的數據類型2.1.1? 變量與常量2.1.2? 數字變量2.1.3? 字符串2.1.4? 矩陣2.1.5? 單元型變量2.1.6? 結構型變量2.2? 向量及其運算2.2.1? 向量的生成2.2.2? 向量的基本運算2.2.3? 點積、叉積及混合積的實現2.3? 矩陣及其運算2.3.1? 矩陣的生成2.3.2? 矩陣的基本數學運算2.3.3? 矩陣的基本函數運算2.3.4? 矩陣分解函數2.3.5? 特殊矩陣的生成2.3.6? 矩陣的一些特殊操作2.4? 數組及其運算2.4.1? 基本數組運算2.4.2? 數組函數運算2.4.3? 數組邏輯運算2.5? 多項式運算2.5.1? 多項式的表示方法2.5.2? 多項式運算第3章? 符號運算功能3.1? 符號表達式的生成3.2? 符號和數值之間的轉換3.3? 符號函數的運算3.3.1? 復合函數運算3.3.2? 反函數的運算3.4? 符號矩陣的創立3.4.1? 使用sym函數直接創建符號矩陣3.4.2? 用創建子陣的方法創建符號矩陣3.4.3? 將數值矩陣轉化為符號矩陣3.4.4? 符號矩陣的索引和修改3.5? 符號矩陣的運算3.5.1? 基本運算3.5.2? 矩陣分解3.5.3? 矩陣的空間運算3.5.4? 符號矩陣的簡化3.6? 符號微積分3.6.1? 符號極限3.6.2? 符號積分3.6.3? 符號微分和差分3.7? 符號代數方程求解3.7.1? 線性方程組的符號解法3.7.2? 非線性方程的符號解法3.8? 符號微分方程求解3.8.1? 常微分方程的符號解3.9? 符號函數的二維圖3.9.1? 符號函數的簡易繪圖函數ezplot3.9.2? 繪制函數圖函數fplot3.10? 圖示化函數計算器3.10.1? 輸入框的控制操作3.10.2? 命令按鈕的操作3.11? Maple接口3.11.1? maple命令3.11.2? mfun命令第4章? 圖形處理功能4.1? 二維圖形4.1.1? 基本繪圖命令4.1.2? 特殊的二維圖形函數4.2? 三維圖形4.2.1? 基本繪圖命令4.2.2? 特殊的三維圖形函數4.3? 四維表現圖4.4? 圖形處理的基本技術4.4.1? 圖形的控制4.4.2? 圖形的標注4.4.3? 圖形的保持與子圖4.5? 圖形處理的高級技術4.5.1? 顏色映像4.5.2? 視角與光照4.5.3? 圖像處理4.5.4? 圖形的輸出4.6? 圖形窗口4.6.1? 圖形窗口的菜單操作4.6.2? 圖形窗口的工具欄4.7? 句柄圖形4.7.1? 句柄圖形的層次結構4.7.2? 句柄的訪問4.7.3? 句柄的操作4.8? 圖形用戶界面操作GUI4.8.1? GUI設計工具簡介4.8.2? GUI向導設計4.8.3? GUI程序設計4.9? 動畫第5章? 程序設計5.1? M文件介紹5.1.1? M文件的特點與形式5.1.2? 命令式文件5.1.3? 函數式文件5.2? 控制語句5.2.1? 循環語句5.2.2? 選擇語句5.2.3? 分支語句switch-case-otherwise5.2.4? 人機交互語句5.3? 函數變量及變量作用域5.4? 子函數與局部函數5.5? 程序設計的輔助函數5.6? 程序設計的優化5.7? 程序調試5.7.1? M文件錯誤的種類5.7.2? 錯誤的識別5.7.3? 調試過程5.8? M文件的調用記錄5.8.1? profile函數5.8.2? 調用記錄結果的顯示5.9? 函數句柄5.9.1? 函數句柄的創建和顯示5.9.2? 函數句柄的調用和操作第6章? 應用程序接口6.1? 應用程序接口介紹6.1.1? MEX文件6.1.2? MATLAB計算引擎6.1.3? MAT文件6.2? MEX文件的編輯與使用6.2.1? C語言MEX文件6.2.2? FORTRAN語言MEX文件6.3? MATLAB計算引擎6.3.1? C語言MATLAB計算引擎6.3.2? FORTRAN語言MATLAB計算引擎6.4? MAT文件的編輯與使用6.4.1? MATLAB中的數據處理6.4.2? C語言MAT文件6.4.3? FORTRAN語言MAT文件6.5? 創建獨立應用程序6.5.1? 轉化為C/C++語言程序6.5.2? 創建獨立的可執行程序第7章? MATLAB在計算方法中的應用7.1? 插值與擬合7.1.1? Lagrange插值7.1.2? Runge現象的產生和分段線性插值7.1.3? Hermite插值7.1.4? 三次樣條插值7.1.5? 最小二乘法擬合7.1.6? 快速Fourier變換簡介7.2? 積分與微分7.2.1? Newton-Cotes系列數值求積公式7.2.2? Gauss 求積公式7.2.3? Romberg求積公式7.2.4? Mote-Carlo方法簡介7.2.5? 符號積分7.2.6? 微分和差分7.3? 求解線性方程組7.3.1? 直接解法7.3.2? 迭代解法的幾種形式7.3.3? 線性方程組的符號解法7.3.4? 稀疏矩陣技術7.4? 求解非線性方程組7.4.1? 非線性方程的解法7.4.2? 方程組解法7.4.3? 非線性方程(組)的符號解法7.5? 特征值問題7.5.1? 特征值函數7.5.2? 廣義特征值分解7.5.3? 其他分解7.6? 常微分方程的解法7.6.1? 歐拉方法7.6.2? Runge-Kutta方法7.6.3? 剛性問題的解7.6.4? 常微分方程的符號解第8章? MATLAB在復變函數中的應用8.1? 復數和復矩陣的生成8.1.1? 復數的生成8.1.2? 創建復矩陣8.2? 復數的運算8.2.1? 復數的實部和虛部8.2.2? 共軛復數8.2.3? 復數的模和輻角8.2.4? 復數的乘除法8.2.5? 復數的平方根8.2.6? 復數的冪運算8.2.7? 復數的指數和對數運算8.2.8? 復數的三角函數運算8.2.9? 復數方程求根8.3? 留數8.4? Taylor級數展開8.5? Laplace變換及其逆變換8.6? Fourier變換及其逆變換第9章? MATLAB在概率統計中的應用9.1? 統計量的數字特征9.1.1? 簡單數學期望和幾種均值9.1.2? 數據比較9.1.3? 累積和累和9.1.4? 方差和標準差9.1.5? 偏斜度和峰度9.1.6? 協方差和相關系數9.1.7? 協方差矩陣9.2? 常用的統計分布量9.2.1? 期望和方差9.2.2? 概率密度函數9.2.3? 概率值函數(概率累積函數)9.2.4? 分值點函數(逆概率累積函數)9.2.5? 隨機數生成函數9.3? 參數估計9.3.1? 正態分布參數估計9.3.2? 指數最大似然參數估計9.4? 區間估計9.4.1? Gauss-Newton法的非線性最小二乘數據擬合9.4.2? 非線性擬合和預測的交互圖形工具9.4.3? 非線性最小二乘預測的置信區間9.4.4? 非線性模型的參數置信區間9.4.5? 非負最小二乘9.5? 假設檢驗9.5.1? 單個總體N(m，s? 2)均值 m 的檢驗9.5.2? 兩個正態總體均值差的檢驗(t檢驗)9.5.3? 秩和檢驗9.5.4? 中值檢驗9.6? 方差分析和回歸診斷9.6.1? 方差分析9.6.2? 回歸分析9.7? 統計圖9.7.1? 直方圖9.7.2? 角度扇形圖9.7.3? 正態分布圖9.7.4? 參考線9.7.5? 顯示數據采樣的盒圖9.7.6? 對離散圖形加最小二乘法直線9.7.7? QQ圖第10章? MATLAB在最優化問題中的應用10.1? 線性優化10.2? 二次優化10.3? 非線性無約束優化問題10.3.1? fmin10.3.2? fmins10.3.3? fminu10.3.4? foptions函數10.4? 最小二乘優化問題10.4.1? leastsq10.4.2? curvefit10.5? 強約束問題10.5.1? 函數介紹10.5.2? 應用舉例10.6? 目標-達到問題的優化10.6.1? 函數介紹10.6.2? 應用舉例10.7? 非線性方程的優化解10.7.1? fzero10.7.2? fsolve第11章? MATLAB在偏微分方程解法中的應用11.1? 解簡單泊松方程11.2? 解Helmholtz方程并研究反射波11.2.1? Helmholtz方程的求解11.2.2? 反射波的可視化研究11.3? 最小表面問題求解11.4? 使用子區域分解法解FEM問題11.5? 求解熱傳導方程11.6? 求解波形傳遞問題11.7? 點力和適應解11.8? 使用矩形柵格解泊松方程第12章? MATLAB在建模仿真中的應用12.1? Simulink快速入門12.1.1? Simulink與建模仿真12.1.2? 創建一個簡單模型12.1.3? Simulink是如何工作的12.1.4? 創建一個復雜模型12.2? 運行仿真12.2.1? 使用窗口運行仿真12.2.2? 仿真參數的設置12.2.3? 使用MATLAB命令運行仿真12.3? 模型的調試12.3.1? Simulink調試器12.3.2? 命令行調試12.3.3? 在調試狀態下運行仿真12.3.4? 設置斷點12.4? 子系統及其封裝技術12.4.1? Simulink子系統12.4.2? 壓縮子系統12.4.3? 子系統模塊12.4.4? 封裝技術概述12.4.5? 子系統到封裝模塊的轉化12.4.6? 查看封裝和解封裝12.5? 回調12.5.1? 回調函數的介紹12.5.2? 基于回調的圖形用戶界面12.6? S函數12.6.1? 什么是S函數12.6.2? S函數模塊12.6.3? S函數是如何工作的12.6.4? S函數中的幾個概念12.6.5? S函數動畫12.7? 高級應用12.7.1? 算法選擇12.7.2? 解法參數設置12.7.3? 代數環12.7.4? 改善仿真性能及精度附錄A? MATLAB 6.x的設置A.1? 通用屬性設置(General)A.2? 命令窗口屬性設置(Command Window)A.3? 編輯調試屬性設置(Editor/Debugger)A.4? 幫助屬性設置A.5? 當前路徑屬性設置A.6? 工作空間屬性設置A.7? 數組編輯器屬性設置A.8? GUIDE屬性設置頁面A.9? 圖形復制屬性設置附錄B? 主要函數命令注釋B.1? 一般函數命令(GENERAL)B.2? 操作符與操作(OPERATER)B.3? 參數選擇(PREFERANCE)B.4? 數據類型和結構(DATETYPE)B.5? 數據分析和Fourier變換(DATAFUN)B.6? 基本矩陣和矩陣操作(ELMAT)B.7? 基本數學函數(ELFUN)B.8? 矩陣函數(MATFUN)B.9? 稀疏矩陣(SPMAT)B.10? 專用數學函數(SPECFUN)B.11? 時間函數(TIME)B.12? 二維圖(PLOTXY)B.13? 圖形句柄(GENGRAPH)B.14? 特殊圖形(SPECGRAPH)B.15? 三維圖(3DGRAPH)B.16? 插值和多項式(INTERPOLY)B.17? 語言程序設計(LANGUAGE)B.18? 文件輸入輸出函數(IOFUN)B.19? 字符串函數(STRFUN)B.20? 符號工具箱(SYMBOLIC)B.21? 動態數據交換(DDE)B.22? 統計學(STASTICS)B.23? 最優化工具箱(OPT)B.24? 功能函數和常微分方程解法(ODE)附錄C? Simulink主要庫和庫函數介紹參考文獻

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab求解helmholtz,MATLAB与科学计算（第2版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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