這篇文章的目的是講解使用python導入導出Excel表格，目前還不涉及數據處理，主要實現為數據的展示。

第一步，準備材料

python3.8的安裝包

一個Excel表格

第二步，安裝軟件

python可以采用默認安裝的方式，安裝完之后把python和pip的路徑加到環境變量中

C:甥敳獲AdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38ScriptsC:甥敳獲AdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38

最后達到的效果是可以在cmd中直接使用python和pip，任意目錄輸入CMD可進入命令行。

第三步，安裝第三方庫pandas和寫代碼工具jupyter

在命令行中輸入下面幾個語句，如果速度太慢可以使用豆瓣源，使用豆瓣源會非常快，必須要都安裝，否則沒有辦法做后面的實驗。

pip3 install pandaspip3 install jupyterpip3 install xlrdpip3 install xlwtpip3 install openpyxl 使用豆瓣源的方法如下圖所示

第四步，打開jupyter，熟悉jupyter

在命令行中輸入jupyter notebook，會自動打開一個網站，網址為127.0.0.1:8888/tree網頁中會顯示當前目錄的文件。

點擊new，新建一個python文件

編輯器的最左上角可以重命名，中間部門可以切換代碼和markdown格式

在cell框中輸入如下代碼，然后ctrl+enter

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx')df

新建一個cell，輸入下面代碼，可以切換展示的工作簿

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx',sheet_name="Sheet1")df

使用下面代碼可以，可以指定行索引

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx',sheet_name="Sheet1",index_col=1)df

使用下面代碼可以指定表頭

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx',sheet_name="Sheet1",index_col=1,header=0)df

使用下面代碼選擇年齡列。

df[["年齡"]]

或者是

df.iloc[:,[1]]

loc是location的縮寫，表示位置，iloc是index location的縮寫，它由兩部分組成，行區間和列區間，一個冒號表示所有行，1表示索引為1的列，python中索引都是從0開始的。

單獨對一列進行乘法和加法運算

df[["年齡"]]+1df[["年齡"]]*2df[["年齡"]]=df[["年齡"]]*2df[["年齡"]]

使用賦值運算才能改變原有數據的值，賦值運算符就是等號

將表格保存到原位置或者另存為。

df.to_excel(r"./test2.xlsx",sheet_name="測試文檔")

保存在本地數據格式發生了一點變化，這個可以以后再調。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的com.alibaba.easyexcel导出指定的列_使用Python导入导出Excel表格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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