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easyexcel 在设置标题_阿里开源（EasyExcel）

發布時間：2025/3/11 编程问答 18 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 easyexcel 在设置标题_阿里开源（EasyExcel）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

阿里開源(EasyExcel)---導出EXCEL - 請叫我猿叔叔的博客 - CSDN博客

https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/88579151

一. 簡介

導出是后臺管理系統的常用功能，當數據量特別大的時候會內存溢出和卡頓頁面，曾經自己封裝過一個導出，POI百萬級大數據量EXCEL導出采用了分批查詢數據來避免內存溢出和使用SXSSFWorkbook方式緩存數據到文件上以解決下載大文件EXCEL卡死頁面的問題。不過一是存在封裝不太友好使用不方便的問題，二是這些poi的操作方式仍然存在內存占用過大的問題,三是存在空循環和整除的時候數據有缺陷的問題，以及存在內存溢出的隱患。無意間查詢到阿里開源的EasyExcel框架，發現可以將解析的EXCEL的內存占用控制在KB級別，并且絕對不會內存溢出(內部實現待研究),還有就是速度極快，大概100W條記錄，十幾個字段，只需要70秒即可完成下載。遂拋棄自己封裝的，轉戰研究阿里開源的EasyExcel. 不過說實話，當時自己封裝的那個還是有些技術含量的，例如外觀模式，模板方法模式，以及委托思想，組合思想，可以看看。

EasyExcel的github地址是：https://github.com/alibaba/easyexcel

二. 案例

2.1 POM依賴

com.alibaba

easyexcel

1.1.1

2.2 POJO對象

package com.authorization.privilege.excel;

import java.util.Date;

/**

* @author qjwyss

* @date 2019/3/15

* @description

public class User {

private String uid;

private String name;

private Integer age;

private Date birthday;

public User() {

}

public User(String uid, String name, Integer age, Date birthday) {

this.uid = uid;

this.name = name;

this.age = age;

this.birthday = birthday;

}

public String getUid() {

return uid;

}

public void setUid(String uid) {

this.uid = uid;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public Integer getAge() {

return age;

}

public void setAge(Integer age) {

this.age = age;

}

public Date getBirthday() {

return birthday;

}

public void setBirthday(Date birthday) {

this.birthday = birthday;

}

2.3 測試環境

2.3.1 數據量少的(20W以內吧)：一個SHEET一次查詢導出

/**

* 針對較少的記錄數(20W以內大概)可以調用該方法一次性查出然后寫入到EXCEL的一個SHEET中

* 注意：一次性查詢出來的記錄數量不宜過大，不會內存溢出即可。

* @throws IOException

@Test

public void writeExcelOneSheetOnceWrite() throws IOException {

// 生成EXCEL并指定輸出路徑

OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead1.xlsx");

ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);

// 設置SHEET

Sheet sheet = new Sheet(1, 0);

sheet.setSheetName("sheet1");

// 設置標題

Table table = new Table(1);

List> titles = new ArrayList>();

titles.add(Arrays.asList("用戶ID"));

titles.add(Arrays.asList("名稱"));

titles.add(Arrays.asList("年齡"));

titles.add(Arrays.asList("生日"));

table.setHead(titles);

// 查詢數據導出即可比如說一次性總共查詢出100條數據

List> userList = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 100; i++) {

userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString()));

}

writer.write0(userList, sheet, table);

writer.finish();

}

2.3.2 數據量適中(100W以內)：一個SHEET分批查詢導出

/**

* 針對105W以內的記錄數可以調用該方法分多批次查出然后寫入到EXCEL的一個SHEET中

* 注意：

* 每次查詢出來的記錄數量不宜過大，根據內存大小設置合理的每次查詢記錄數，不會內存溢出即可。

* 數據量不能超過一個SHEET存儲的最大數據量105W

* @throws IOException

@Test

public void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException {

// 生成EXCEL并指定輸出路徑

OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx");

ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);

// 設置SHEET

Sheet sheet = new Sheet(1, 0);

sheet.setSheetName("sheet1");

// 設置標題

Table table = new Table(1);

List> titles = new ArrayList>();

titles.add(Arrays.asList("用戶ID"));

titles.add(Arrays.asList("名稱"));

titles.add(Arrays.asList("年齡"));

titles.add(Arrays.asList("生日"));

table.setHead(titles);

// 模擬分批查詢：總記錄數50條，每次查詢20條，? 分三次查詢最后一次查詢記錄數是10

Integer totalRowCount = 50;

Integer pageSize = 20;

Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1);

// 注：此處僅僅為了模擬數據，實用環境不需要將最后一次分開，合成一個即可，參數為： currentPage = i+1;? pageSize = pageSize

for (int i = 0; i < writeCount; i++) {

// 前兩次查詢每次查20條數據

if (i < writeCount - 1) {

List> userList = new ArrayList<>();

for (int j = 0; j < pageSize; j++) {

userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));

}

writer.write0(userList, sheet, table);

} else if (i == writeCount - 1) {

// 最后一次查詢查多余的10條記錄

List> userList = new ArrayList<>();

Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize;

for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) {

userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));

}

writer.write0(userList, sheet, table);

}

writer.finish();

}

2.3.3 數據量很大(幾百萬都行)：多個SHEET分批查詢導出

/**

* 針對幾百萬的記錄數可以調用該方法分多批次查出然后寫入到EXCEL的多個SHEET中

* 注意：

* perSheetRowCount % pageSize要能整除? 為了簡潔，非整除這塊不做處理

* 每次查詢出來的記錄數量不宜過大，根據內存大小設置合理的每次查詢記錄數，不會內存溢出即可。

* @throws IOException

@Test

public void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException {

// 生成EXCEL并指定輸出路徑

OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx");

ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);

// 設置SHEET名稱

String sheetName = "測試SHEET";

// 設置標題

Table table = new Table(1);

List> titles = new ArrayList>();

titles.add(Arrays.asList("用戶ID"));

titles.add(Arrays.asList("名稱"));

titles.add(Arrays.asList("年齡"));

titles.add(Arrays.asList("生日"));

table.setHead(titles);

// 模擬分批查詢：總記錄數250條，每個SHEET存100條，每次查詢20條? 則生成3個SHEET，前倆個SHEET查詢次數為5，最后一個SHEET查詢次數為3 最后一次寫的記錄數是10

// 注：該版本為了較少數據判斷的復雜度，暫時perSheetRowCount要能夠整除pageSize，不去做過多處理? 合理分配查詢數據量大小不會內存溢出即可。

Integer totalRowCount = 250;

Integer perSheetRowCount = 100;

Integer pageSize = 20;

Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1);

Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize;

Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ?

previousSheetWriteCount :

(totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1));

for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {

// 創建SHEET

Sheet sheet = new Sheet(i, 0);

sheet.setSheetName(sheetName + i);

if (i < sheetCount - 1) {

// 前2個SHEET, 每個SHEET查5次每次查20條每個SHEET寫滿100行? 2個SHEET合計200行? 實用環境：參數： currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize

for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) {

List> userList = new ArrayList<>();

for (int k = 0; k < 20; k++) {

userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));

}

writer.write0(userList, sheet, table);

}

} else if (i == sheetCount - 1) {

// 最后一個SHEET 實用環境不需要將最后一次分開，合成一個即可，參數為： currentPage = i+1;? pageSize = pageSize

for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) {

// 前倆次查詢每次查詢20條

if (j < lastSheetWriteCount - 1) {

List> userList = new ArrayList<>();

for (int k = 0; k < 20; k++) {

userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));

}

writer.write0(userList, sheet, table);

} else if (j == lastSheetWriteCount - 1) {

// 最后一次查詢將剩余的10條查詢出來

List> userList = new ArrayList<>();

Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize;

for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) {

userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));

}

writer.write0(userList, sheet, table);

}

writer.finish();

}

2.4 生產環境

2.4.0 Excel常量類

package com.authorization.privilege.constant;

/**

* @author qjwyss

* @date 2019/3/18

* @description EXCEL常量類

public class ExcelConstant {

/**

* 每個sheet存儲的記錄數 100W

public static final Integer PER_SHEET_ROW_COUNT = 1000000;

/**

* 每次向EXCEL寫入的記錄數(查詢每頁數據大小) 20W

public static final Integer PER_WRITE_ROW_COUNT = 200000;

}

注：為了書寫方便，此處倆個必須要整除，可以省去很多不必要的判斷。? 另外如果自己測試，可以改為100,20。

2.4.1 數據量少的(20W以內吧)：一個SHEET一次查詢導出

@Override

public ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception {

ServletOutputStream out = null;

try {

out = response.getOutputStream();

ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);

// 設置EXCEL名稱

String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8");

// 設置SHEET名稱

Sheet sheet = new Sheet(1, 0);

sheet.setSheetName("系統列表sheet1");

// 設置標題

Table table = new Table(1);

List> titles = new ArrayList>();

titles.add(Arrays.asList("系統名稱"));

titles.add(Arrays.asList("系統標識"));

titles.add(Arrays.asList("描述"));

titles.add(Arrays.asList("狀態"));

titles.add(Arrays.asList("創建人"));

titles.add(Arrays.asList("創建時間"));

table.setHead(titles);

// 查數據寫EXCEL

List> dataList = new ArrayList<>();

List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO);

if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) {

sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> {

dataList.add(Arrays.asList(

eachSysSystemVO.getSystemName(),

eachSysSystemVO.getSystemKey(),

eachSysSystemVO.getDescription(),

eachSysSystemVO.getState().toString(),

eachSysSystemVO.getCreateUid(),

eachSysSystemVO.getCreateTime().toString()

));

});

}

writer.write0(dataList, sheet, table);

// 下載EXCEL

response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");

response.setContentType("multipart/form-data");

response.setCharacterEncoding("utf-8");

writer.finish();

out.flush();

} finally {

if (out != null) {

try {

out.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return ResultVO.getSuccess("導出系統列表EXCEL成功");

}

2.4.2 數據量適中(100W以內)：一個SHEET分批查詢導出

@Override

public ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception {

ServletOutputStream out = null;

try {

out = response.getOutputStream();

ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);

// 設置EXCEL名稱

String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8");

// 設置SHEET名稱

Sheet sheet = new Sheet(1, 0);

sheet.setSheetName("系統列表sheet1");

// 設置標題

Table table = new Table(1);

List> titles = new ArrayList>();

titles.add(Arrays.asList("系統名稱"));

titles.add(Arrays.asList("系統標識"));

titles.add(Arrays.asList("描述"));

titles.add(Arrays.asList("狀態"));

titles.add(Arrays.asList("創建人"));

titles.add(Arrays.asList("創建時間"));

table.setHead(titles);

// 查詢總數并【封裝相關變量這塊直接拷貝就行不要改動】

Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO);

Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT;

Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1);

// 寫數據這個i的最大值直接拷貝就行了不要改

for (int i = 0; i < writeCount; i++) {

List> dataList = new ArrayList<>();

// 此處查詢并封裝數據即可 currentPage, pageSize這個變量封裝好的不要改動

PageHelper.startPage(i + 1, pageSize);

List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO);

if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) {

sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> {

dataList.add(Arrays.asList(

eachSysSystemVO.getSystemName(),

eachSysSystemVO.getSystemKey(),

eachSysSystemVO.getDescription(),

eachSysSystemVO.getState().toString(),

eachSysSystemVO.getCreateUid(),

eachSysSystemVO.getCreateTime().toString()

));

});

}

writer.write0(dataList, sheet, table);

}

// 下載EXCEL

response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");

response.setContentType("multipart/form-data");

response.setCharacterEncoding("utf-8");

writer.finish();

out.flush();

} finally {

if (out != null) {

try {

out.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return ResultVO.getSuccess("導出系統列表EXCEL成功");

}

2.4.3 數據里很大(幾百萬都行)：多個SHEET分批查詢導出

@Override

public ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception {

ServletOutputStream out = null;

try {

out = response.getOutputStream();

ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);

// 設置EXCEL名稱

String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8");

// 設置SHEET名稱

String sheetName = "系統列表sheet";

// 設置標題

Table table = new Table(1);

List> titles = new ArrayList>();

titles.add(Arrays.asList("系統名稱"));

titles.add(Arrays.asList("系統標識"));

titles.add(Arrays.asList("描述"));

titles.add(Arrays.asList("狀態"));

titles.add(Arrays.asList("創建人"));

titles.add(Arrays.asList("創建時間"));

table.setHead(titles);

// 查詢總數并封裝相關變量(這塊直接拷貝就行了不要改)

Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO);

Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT;

Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT;

Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1);

Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize;

Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ?

previousSheetWriteCount :

(totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1));

for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {

// 創建SHEET

Sheet sheet = new Sheet(i, 0);

sheet.setSheetName(sheetName + i);

// 寫數據這個j的最大值判斷直接拷貝就行了，不要改動

for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) {

List> dataList = new ArrayList<>();

// 此處查詢并封裝數據即可 currentPage, pageSize這倆個變量封裝好的不要改動

PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize);

List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO);

if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) {

sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> {

dataList.add(Arrays.asList(

eachSysSystemVO.getSystemName(),

eachSysSystemVO.getSystemKey(),

eachSysSystemVO.getDescription(),

eachSysSystemVO.getState().toString(),

eachSysSystemVO.getCreateUid(),

eachSysSystemVO.getCreateTime().toString()

));

});

}

writer.write0(dataList, sheet, table);

}

// 下載EXCEL

response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");

response.setContentType("multipart/form-data");

response.setCharacterEncoding("utf-8");

writer.finish();

out.flush();

} finally {

if (out != null) {

try {

out.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return ResultVO.getSuccess("導出系統列表EXCEL成功");

}

三、總結

造的假數據，100W條記錄，18個字段，測試導出是70s。? 在實際上產環境使用的時候，具體的還是要看自己寫的sql的性能。 sql性能快的話，會很快。有一點推薦一下：在做分頁的時候使用單表查詢，對于所需要處理的外鍵對應的冗余字段，在外面一次性查出來放到map里面(推薦使用@MapKey注解)，然后遍歷list的時候根據外鍵從map中獲取對應的名稱。一個宗旨：少發查詢sql, 才能更快的導出。

題外話：如果數據量過大，在使用count(1)查詢總數的時候會很慢，可以通過調整mysql的緩沖池參數來加快查詢，請參見博主的另一篇博文MYSQL單表數據量過大查詢過慢配置優化innodb_buffer_pool_size。? 還有就是遇到了一個問題，使用pagehelper的時候，數據量大的時候，limit 0,20W;? limit 20W,40W,? limit 40W,60W, limit 60W,80W 查詢有的時候會很快，有的時候會很慢，待研究。

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作者：請叫我猿叔叔

來源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/88579151

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總結

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