【学术相关】IEEE TBD, 这个Trans刚被SCI收录,预计首个IF4
每位信息學(xué)科的從業(yè)人員都以發(fā)表過(guò)IEEETrans的文章為榮,每次申報(bào)項(xiàng)目時(shí)都希望在代表作一欄滿滿當(dāng)當(dāng)?shù)亓猩蠋灼狪EEE Trans的文章。然而,老牌Trans質(zhì)量要求高、見刊周期長(zhǎng),新科Trans不知何時(shí)能被SCI收錄,投資回報(bào)不明朗。因此,投稿人每次投稿時(shí)都面臨著選擇困難綜合癥:我到底投不投Trans,我到底投哪個(gè)Trans?……一方面是大家對(duì)Trans的熱情高漲,另一方面是大家對(duì)Trans的了解仍然有限,所以,公眾號(hào)將逐一向大家介紹各個(gè)Trans的基本信息。
今天向大家介紹一個(gè)新的機(jī)會(huì)——IEEETrans on Big Data?(IEEE TBD)。該刊由著名的人工智能專家楊強(qiáng)教授于2015年創(chuàng)立,在編委會(huì)的精心組織和近年Big Data技術(shù)的快速發(fā)展,TBD稿件的質(zhì)量不斷提升,在業(yè)界的影響力與日俱增。目前,TBD已經(jīng)被SCI收錄,經(jīng)過(guò)粗略計(jì)算,今年的第一個(gè)影響因子可能會(huì)超過(guò)4!
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IEEE Trans on Big Data聚焦大數(shù)據(jù)技術(shù),同時(shí)鼓勵(lì)跨學(xué)科的技術(shù)融合與創(chuàng)新,包括新的理論、算法和應(yīng)用。收錄的內(nèi)容包括,但不限于以下內(nèi)容:
§? 大數(shù)據(jù)分析
§? 大數(shù)據(jù)可視化
§? 大數(shù)據(jù)管理和管理
§? 大數(shù)據(jù)語(yǔ)義
§? 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
§? 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
§? 大數(shù)據(jù)的性能分析,
§? 大數(shù)據(jù)安全、隱私和法律問(wèn)題
§? 大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用
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一句話簡(jiǎn)單歸納一下:但凡涉及利用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的文章,都在TBD的收錄范圍。
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IEEE TBD的關(guān)鍵參數(shù)如下:
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總的來(lái)說(shuō),IEEE TBD收錄范圍廣,審稿速度快,業(yè)內(nèi)認(rèn)可度高,發(fā)展速度快,近幾年有晉升CCF-A的機(jī)會(huì)。
現(xiàn)任主編:唐杰教授,IEEE Fellow、杰青、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任。唐老師是人工智能領(lǐng)域的著名學(xué)者,主要方向研究包括人工智能、認(rèn)知圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)。唐老師已發(fā)表論文 300 余篇,引用 16000 余次,曾獲 ACM SIGKDD Test-of-Time Award(十年最佳論文)。
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創(chuàng)刊主編:楊強(qiáng)教授,香港科技大學(xué)新明工程學(xué)講席教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)系主任。他是國(guó)際人工智能界“遷移學(xué)習(xí)”(transferlearning)技術(shù)的開創(chuàng)者,同時(shí)提出“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”(Federated Learning)的研究新方向。他于2013年7月當(dāng)選為國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)院士,是第一位獲此殊榮的華人,之后又于2016年5月當(dāng)選為AAAI執(zhí)行委員會(huì)委員,是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執(zhí)委。2017年8月他當(dāng)選為國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)(IJCAI,國(guó)際人工智能領(lǐng)域創(chuàng)立最早的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議)理事會(huì)主席,是第一位擔(dān)任IJCAI理事會(huì)主席的華人科學(xué)家。楊強(qiáng)教授先后被ACM、IEEE、AAAI、AAAS、IAPR、CAAI等6個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)評(píng)為Fellow,已發(fā)表逾400篇關(guān)于人工智能和數(shù)據(jù)挖掘方面的論文,引用超過(guò)20000次。
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往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊(cè)深度學(xué)習(xí)筆記專輯《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯 AI基礎(chǔ)下載機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯 本站qq群704220115,加入微信群請(qǐng)掃碼:總結(jié)
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