隨著計算機技術的不斷發展，人工智能時代漸漸到來，AI中有一個現在十分熱門的方向，就是計算機視覺（CV），而使得CV成為有前景方向的技術，就是目標檢測。

無人超市、人臉識別、無人駕駛，眾多的使用場景及案例，并且隨著深度學習領域的突破，YOLO、RCNN等系列引入，使得目標檢測的性能顯著提升。

圖片來自網絡

目標檢測是將目標物體框定出來，幫助人們對圖像中的物體進行快速搜尋和定位。目前，一些一線大廠企業對計算機視覺算法工程師招聘中，會目標檢測是一個重點考察的知識技能。

而要想學會使用深度學習方法和算法進行目標檢測，需要對數學和框架有很深刻的理解。

目前，有這樣一個機會，開課吧高級人工智能導師為大家《精講目標檢測模型-YOLO核心原理》，代碼實戰教學，非常適合剛開始接觸深度學習的你，還有想要進入人工智能學習的相關人員。

10月25日 晚19點30

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【目標檢測】YOLO核心原理代碼實戰講解。

此次公開課是由開課吧高級人工智能導師趙明明為大家通講。

他曾于“人臉識別國家隊”中科云從任高級算法工程師；參與邊境安檢，銀聯競標等國家級基礎人工智能項目；具有豐富的傳統算法，深度學習算法的工程經驗。

? 公開課目錄

1、目標檢測解決什么問題

2、目標檢測的輸入輸出

3、滑窗分類做目標檢測

4、具有滑窗性質卷積

5、YOLO基礎通識

6、YOLO的損失函數解析

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動動小手，就學到了知識

還在等什么

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小孩都看得懂的YOLO！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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