2022年第01周。

這一周的Python語言學習，記錄如下。

01

pip工具使用知識

1 pip是什么？

pip是一個用Python寫的用于安裝和管理包的包管理系統。它連接一個叫做Python Package Index的在線公共包存儲庫。它通過配置，也可以連接其它包庫。

2 pip使用知識

2.1 安裝包

常用命令

pip?install?some-package-name

若需要指定特定的版本安裝

pip?install?some-package-name==1.2.2?--force-reinstall

force-reinstall用于指示重新安裝指定版本的包。

也可以指定版本的范圍安裝

pip?install?some-package-name>=1.3.0,<1.4.0?--force-reinstall

2.2 卸載包

卸載包很容易，執行如下操作

pip?uninstall?some-package-name

2.3 從Python工作環境的requirement.txt的文件安裝包

例如，我們有一個Python工作環境的requirement.txt文件。

pandas==1.2.5 numpy==1.21.1

安裝這些包

pip?install?-r?requirement.txt

2.4 如何生成requirement.txt文件

我們進入自己的Python工作環境，使用如下命令，獲取工作環境的配置包文件

pip?freeze?>?requirement.txt

2.5 獲取已經安裝包的信息

我們想知道已經安裝了那些Python包

pip?list

進一步，結合grep命令，搜索到你感興趣包的是否安裝。

pip?list?|?grep?pandas

2.6 了解包更詳細信息

我們想了解包更詳細的信息

pip?show?some-package-name

2.7 檢查包之間兼容問題

我們想了解包之間兼容的信息

pip?check

02

模型保存為pickle

1 pickle是什么？

pickle是Python中序列化對象的標準方式。

我們可以使用pickle操作來序列化機器學習模型，并將序列化的格式保存到一個文件中。以后，我們可以加載這個文件來反序列化模型，用它來做新的預測。

2 代碼演示

我們基于一份公開的糖尿病發病數據集，構建邏輯回歸模型，并保存模型，后來加載模型，用于新樣本的預測。

import?os import?pandas?as?pdfrom?sklearn.model_selection?import?train_test_split from?sklearn.linear_model?import?LogisticRegression from?sklearn.metrics?import?accuracy_scoreimport?pickle import?warnings warnings.filterwarnings('ignore')url?=?"https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians-diabetes.data.csv" names?=?['preg',?'plas',?'pres',?'skin',?'test',?'mass',?'pedi',?'age',?'class'] dataframe?=?pd.read_csv(url,?names=names) array?=?dataframe.values X?=?array[:,0:8] y?=?array[:,8]test_size?=?0.33 seed?=?7 #?數據計劃分 X_train,?X_test,?y_train,?y_test?=?train_test_split(X,?y,?test_size=test_size,?random_state=seed)#?擬合模型 model?=?LogisticRegression() model.fit(X_train,?Y_train)#?模型保存 model_folder?=?'./model/' if?not?os.path.exists(model_folder):os.makedirs(model_folder)filename?=?model_folder?+?'LR_2022_week1_finalized_model.sav' pickle.dump(model,?open(filename,?'wb'))#?加載模型 loaded_model?=?pickle.load(open(filename,?'rb'))#?模型的效果分析 pred_result?=?loaded_model.predict(X_test)model_result?=?accuracy_score(y_test,?pred_result)print(round(model_result,?2))

運行結果

0.79

03

pdf與docx互相轉換操作

1 簡介

pdf和docx是兩種常用的格式文件，如何用Python實現彼此的轉換？我們可以使用pdf2docx和docx2pdf兩個包來做這個有趣的事情。

2 安裝庫

執行如下命令

pip?install?pdf2docx pip?install?docx2pdf

若是已經安裝，請忽略

3 pdf轉換為docx示范

pdf文件全部頁面轉換為docx

方法一：

#?方法1 from?pdf2docx?import?Converterpdf_file?=?'./file/sample.pdf' docx_file?=?'./file/sample.docx'cv?=?Converter(pdf_file) cv.convert(docx_file) cv.close()

方法二：

#?方法2 from?pdf2docx?import?parsepdf_file?=?'./file/sample.pdf' docx_file?=?'./file/sample2.docx'parse(pdf_file,?docx_file)

pdf文件部分頁面轉換為docx

#?指定單獨PDF頁面轉化為docx from?pdf2docx?import?Converterpdf_file?=?'./file/sample.pdf' docx_file?=?'./file/sample2.docx'pages_list?=?[0]cv?=?Converter(pdf_file) cv.convert(docx_file,?pages=pages_list) cv.close()

4 docx轉換為pdf示范

docx文件轉換為pdf

from?docx2pdf?import?convertdocx_file?=?'./file/input.docx' pdf_file?=?'./file/output.pdf'convert(docx_file,?pdf_file)

關于pdf和docx相互轉換操作，你有什么問題，請掃描文末二維碼，添加我微信，一起討論。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】pip工具使用知识，模型保存pickle，PDF与docx相互转换处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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