這個公眾號是隨著電力公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用班成立而誕生的，起初我的規(guī)劃是記錄電力公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程并同步作知識沉淀，作為先行者幫助后來者提供思路和參考。

但是走著走著就走歪了，變成了大量Python和RPA辦公自動化的內(nèi)容，正如很多公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路走著走著也就走歪了。辦公自動化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎？明顯不是！那么問題來了：

什么才是電力公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

我可以提前告訴大家答案，再來慢慢分析。

假如我是一個賣土豆的，我的主業(yè)是賣土豆，我的KPI是銷量。假如我建一個萬物互聯(lián)的數(shù)字化農(nóng)場來種土豆，是不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？假如我修一個金碧輝煌的數(shù)字化倉庫來存土豆，是不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？假如我造一輛無敵炫酷的數(shù)字化貨車來拉土豆，是不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？不是！！！凡是對銷量這個KPI不起作用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都是耍流氓，都是虛幻懸空的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是無用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果現(xiàn)實中你真的這樣做了，我可以斷言你被割韭菜了，被割得還有點兒狠。

假如我有一個龐大的土豆數(shù)據(jù)中心，里面存放了我的種植數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)匹配我的產(chǎn)品和用戶，來指導(dǎo)我的種植計劃和銷售計劃，通過精準(zhǔn)匹配和智能分析，銷售KPI蹭蹭蹭往上長，這是不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果你真的能做成，這TM才是真實落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是有用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

悟了沒？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型=公司主線業(yè)務(wù)KPI+數(shù)字技術(shù)=公司主線業(yè)務(wù)KPI↑

換成人話就是：

公司核心主線業(yè)務(wù)KPI提升會遇到哪些問題？在上一代的信息技術(shù)已經(jīng)完全不能解決的時候（其實就是人工），能否運用目前最先進的數(shù)字技術(shù)（云大物移智鏈）來解決，如果能解決，我們稱這一整個以利用新技術(shù)解決KPI問題的探索實踐過程為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那么電力公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么？

要回答這個問題，你得先回答得清楚電力公司的KPI是什么。

一問國務(wù)院

回答：KPI是碳中和+新能源

二問國網(wǎng)公司

回答：KPI是建設(shè)新型電力系統(tǒng)+建設(shè)具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)+一體四翼（以電網(wǎng)業(yè)務(wù)為主體，以金融業(yè)務(wù)、國際業(yè)務(wù)、支撐產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為四翼）

三問省公司

回答：KPI是“12333”戰(zhàn)略，其中第一個3是把握“三個導(dǎo)向”，價值、問題、目標(biāo)導(dǎo)向

四問成都公司

回答：全業(yè)務(wù)口徑精益化轉(zhuǎn)型，提升電網(wǎng)可靠性、優(yōu)質(zhì)服務(wù)指數(shù)、人效指標(biāo)

電力公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型=以上任何KPI+任何數(shù)字化技術(shù)

但凡你能跟一個KPI掛上鉤，你就是NB的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如果你一個也掛不上鉤，那就是虛B、吹B的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如果你現(xiàn)在還不能準(zhǔn)確回答什么是電力公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么我們就已經(jīng)不是朋友了。那么我們繼續(xù)往下認(rèn)真看。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該如何落地？

要完成任何事情，都要解決以下4個問題：

Who？Where？What？How？

于是成都供電公司針對自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了“四個一”來解決以上四個問題。

一條業(yè)務(wù)主線（what）

一條服務(wù)專線（how）

一個主要平臺（where）

一個組織架構(gòu)（who）

首先一條業(yè)務(wù)主線，要充分分析出公司核心業(yè)務(wù)的核心KPI（其實這個事情在公司的精益化轉(zhuǎn)型過程中已經(jīng)提前完成了），在此基礎(chǔ)上，挖掘出真正影響到這些KPI的問題，以解決核心KPI問題為導(dǎo)向，來引入數(shù)字化手段解決問題，公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就怎么都不可能走偏。

其次一條服務(wù)專線，為什么要有一條服務(wù)專線，因為大部門搞核心業(yè)務(wù)的人，他能夠分析出核心KPI和核心KPI面對的痛點問題，但他對新技術(shù)（云大物移智鏈）并不了解，他并不知道其實他的問題可以通過新技術(shù)很輕易地解決掉。那么公司就需要一幫人專門幫助這些整天跟核心KPI打交道的人，幫助引導(dǎo)他們?nèi)ビ眯录夹g(shù)去解決KPI的痛點問題。說白了就是要有一部分人提出問題，一部分人解決問題，不是所有人都是既懂業(yè)務(wù)又懂新技術(shù)的專家，不是人人都是調(diào)度本碩雙清華目前在省公司打黑工的鄔姓大佬。

然后是一個主要平臺，看了這么多，大家是不是還在迷糊中，那全公司得有多少人是迷糊的呀，得有一個平臺來給所有員工作科普吧，得有一個平臺來收集全公司解決KPI痛點的數(shù)字化需求吧，得有一個平臺對外引進新技術(shù)對內(nèi)提供服務(wù)吧，得有一個平臺大家互相參考抄答案吧，得有一個平臺來沉淀共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)吧，得有一個平臺用數(shù)據(jù)孵化產(chǎn)品吧，得有一個平臺來向外界秀肌肉吧。這個平臺在電力公司普遍稱為能源大數(shù)據(jù)中心。

最后是一個組織架構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)辦公室和數(shù)據(jù)應(yīng)用班就是這么應(yīng)運而生的，目的就是高效地把最新的技術(shù)引進來，但所有的新技術(shù)最后都要下沉到基層的KPI上，基層也必須要有領(lǐng)導(dǎo)分管要有專責(zé)分管。即使這樣仍然可能出現(xiàn)配合不到位的問題，上邊得有大BOSS盯著，誰不好好弄就弄誰。這就是一個組織架構(gòu)的全貌，一個都不能少。

數(shù)據(jù)應(yīng)用班到底是干嘛的？

數(shù)據(jù)應(yīng)用班是因為電力公司要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型才專門成立的班組，領(lǐng)導(dǎo)剛讓我去帶這個班組的時候，說我不懵逼是不可能的。

我剛到班組的時候完全不知道帶兄弟們干什么，不知道該干嘛學(xué)新技術(shù)做能力提升肯定是沒有錯的。我們學(xué)了RPA、Python、人工智能，并嘗試針對人資和財務(wù)的相關(guān)人工耗時長的場景進行數(shù)字化的提升。看似是在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是畢竟人資和財務(wù)不是公司核心業(yè)務(wù)，場景太過普通，每個公司都會有這樣的場景和應(yīng)用需求，可以引入外部公司針對這些典型場景已經(jīng)形成的成熟應(yīng)用。

終究還是沒有能力找到公司核心KPI才會想到人資財務(wù)這些典型的場景，畢竟可抄的答案太多了。不過我們在這方面已經(jīng)有了一定的自研積累，現(xiàn)在缺的就是如何搞好一條業(yè)務(wù)主線，解決what的問題。

今天和營銷部的莊老師溝通過之后，突然對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了一個清晰的認(rèn)識。

我跟莊老師說，你不要怕我解決不了，你對核心KPI面臨的問題但說無妨，你根本不用考慮我做不做得出，怎么做的問題，首先你要提出你的問題，提不出問題是你業(yè)務(wù)方的問題，提出了問題我技術(shù)方解決不了是我技術(shù)方的問題。

當(dāng)我了解到莊老師的臺區(qū)線損問題之后，我們都覺得要解決比較難，但是并不是沒有方法可以解決。

我們搜索了業(yè)內(nèi)的學(xué)術(shù)論文，其實也有相關(guān)的一些探討。

看著論文中我熟悉又陌生的大量名詞，我對數(shù)據(jù)應(yīng)用班應(yīng)該做的事情瞬間有了清晰的認(rèn)識。

通過與大量業(yè)務(wù)專家的溝通找出業(yè)務(wù)方在提升KPI方面的核心痛點

去數(shù)據(jù)中臺或者數(shù)據(jù)倉庫里面去翻出相關(guān)的數(shù)據(jù)，如果沒有要及時反饋

湊齊數(shù)據(jù)之后通過數(shù)學(xué)建模和人工智能將人工判斷變成機器判斷

由此推出數(shù)據(jù)應(yīng)用班必須掌握的核心技能。

對數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)了如指掌，要啥數(shù)據(jù)能夠瞬間取到。

了解各種算法和模型，能夠自己處理一些簡單的機器學(xué)習(xí)需求，如果自己不能，也要大概知道哪些廠家能夠做，跟這些廠家取得鏈接。

最終的目的：鏈接業(yè)務(wù)真實痛點需求和大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)

簡單來說：既要懂業(yè)務(wù)場景，也要懂技術(shù)功效

數(shù)據(jù)應(yīng)用班核心團隊必須包含四種人：

收糧隊隊長：公司的各大業(yè)務(wù)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)好比是糧食，沒有糧食，就無法喂給模型，就談不上人工智能，就更談不上數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)應(yīng)用班需要一批綜合能力極強的人（班長、副班長、技術(shù)員）去與各大業(yè)務(wù)部門進行需求和技術(shù)的對接，也就是拿訂單。甚至除了自家的糧食，還要去談判收別人家的糧食（公司外部數(shù)據(jù)）。收不來糧食，找不到食品的生產(chǎn)方向，拿不到訂單就是收糧隊隊長的嚴(yán)重失職。

公司糧倉倉長：建設(shè)運維管理公司的數(shù)據(jù)倉庫（在沒有摸清楚大量成熟上層應(yīng)用需求的前提下建設(shè)數(shù)據(jù)中臺是不明智的，也就是說你連要生產(chǎn)什么食物產(chǎn)品都沒有摸清楚的情況下就開始進行一些初加工我認(rèn)為是無效的，勢必會返工），對自家倉庫里面的糧食（數(shù)據(jù)）要了如指掌，讓取什么糧就能馬上取出什么糧，尤其是對于一些常用的玉米、大豆等（高頻使用數(shù)據(jù)）應(yīng)該優(yōu)先做到如數(shù)家珍。如果食品加工廠向糧倉倉長提出了明確的用糧需求，糧倉倉長摳摳縮縮半天拿不出糧食來，就是糧倉倉長的嚴(yán)重失職。如果糧倉被燒了，那更是罪不可赦（如果糧倉被燒了，十有八九是糧食出了問題，而不是糧倉本身出了問題，狗頭保命）。

食物加工廠廠長：訂單也拿到了，糧食也拿到了，那就生產(chǎn)唄，生產(chǎn)不出來就是失職。不過大概率是無法自己生產(chǎn)的，強如蘋果還不是一樣要靠富士康和京東方來賦能。作為食品加工廠廠長，只要你能找到加工食品的富士康和京東方來談合作就可以了，把控他們的生產(chǎn)質(zhì)量。

食品展銷會會長：生產(chǎn)出來了得傳銷（傳播+銷售）吧，得辦大型食品展銷會吧，得有個攤攤吧，能源大數(shù)據(jù)中心就是干這個的。在這里可以收糧、存糧、賣食品、拿訂單、打廣告，妥妥的展銷會吧。食品好不容易都生產(chǎn)出來了，賣不掉就是你展銷會會長的問題了吧，當(dāng)然也有可能是你生產(chǎn)的食品不好吃（沒有擊中KPI的痛點需求）。

電力公司各個部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的角色定位

業(yè)務(wù)部門：在進行主業(yè)業(yè)務(wù)的時候會生產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)，也就沒有自動化，更沒有智能化。也許業(yè)務(wù)部門想，沒有互聯(lián)網(wǎng)部和信通部門，我一樣可以搞智能化，但是這樣搞格局就小了，格局一小你搞出來的東西就弱雞。目前最新的技術(shù)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的簡單解釋就是我知道一個男生的身高和學(xué)歷，你知道同一個男生的長相和收入，我們必須把我們的信息合并才能建一個更優(yōu)化的模型給一個女生提供找對象的服務(wù)。大型公司都開始共享自己的數(shù)據(jù)資源搞聯(lián)合建模了，一個大型國企一個部門都摳摳縮縮不愿意把自己的數(shù)據(jù)交出來，實在是難登大雅之堂。巧婦難為無米之炊，KPI通常是業(yè)務(wù)部門掌握的，如果業(yè)務(wù)部門自己挖掘不出合適的能解決KPI痛點的數(shù)字化場景，也找不到合適的配合數(shù)據(jù)，更不了解最新的技術(shù)解決方案，他們是需要一群人來專門給他們服務(wù)和賦能的，這群人就是互聯(lián)網(wǎng)部門。

互聯(lián)網(wǎng)部門：互聯(lián)網(wǎng)部自身不產(chǎn)生生產(chǎn)數(shù)據(jù)，甚至都沒有核心主線業(yè)務(wù)KPI，但是互聯(lián)網(wǎng)部門卻是整個公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樞紐，職能就是完成鏈接業(yè)務(wù)真實痛點需求和大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型終極目標(biāo)。作為服務(wù)和賦能機構(gòu)，要能服得了務(wù)，取得了數(shù)，建得了模，上得了云。這個要求是很高的，必須對最新技術(shù)保持時刻的敏銳嗅覺，一定要強過業(yè)務(wù)部門的專家，否則要你何用呢？

信通部門：電力公司還有一個總是被忽略的部門就是信通，這里我必須要為我的東家搖旗吶喊，沒有信通通信都成問題，還數(shù)字化個屁。要致富，先修路，要傳數(shù)，信通助。信通常常因為沒有核心主線業(yè)務(wù)KPI而被人遺忘在角落，但是信通干的所有事情無一不是為了數(shù)字化新基建而鞠躬精粹。不管是建LTE無線專網(wǎng)、變電站無線WIFI局域網(wǎng)，還是優(yōu)化有線電力傳輸網(wǎng)、調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)、綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)，沒有這些數(shù)據(jù)網(wǎng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就會是竹籃打水一場。

嚴(yán)正申明

鑒于看我文章的朋友越來越多，萬一我哪天恰爛錢發(fā)廣告，你們千萬不要點，我相信我粉絲的判斷力。我只恰廣告商家的錢，你們千萬別被割了韭菜去。任何好的東西，你是不需要廣告的，用戶自己都會找上門來，對于需要靠廣告強推的東西，我看也沒有啥好東西，認(rèn)準(zhǔn)我的原創(chuàng)文章點贊收藏轉(zhuǎn)發(fā)，我們下期原創(chuàng)文章不見不散。

根據(jù)我本文的論述，我們后面內(nèi)容的安排會緊扣：電力業(yè)務(wù)場景真實需求、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、Python辦公自動化、RPA辦公自動化。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【行业应用】一文讲通电力数字化转型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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