最近有一位小伙伴問我，做數(shù)據(jù)崗該學習哪些軟件，我想了想扔給他33個軟件

數(shù)據(jù)分析工具類軟件，大體可以分為以下5類：

Excel生態(tài)工具、數(shù)理統(tǒng)計工具、BI工具、數(shù)據(jù)庫工具、編程工具

（Excel單獨分成一類，主要是因為它應用場景廣泛，且用戶基數(shù)過于龐大，甚至超過其他所有工具用戶之和）

每個類別的代表工具分別有：

「Excel生態(tài)」：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map

「數(shù)理統(tǒng)計工具」：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica

「BI工具」：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI

「數(shù)據(jù)庫工具」：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive

「編程工具」：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop

下面分別就每個工具做簡單介紹

Excel生態(tài)

Excel不光包含表格軟件，還有很多內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析工具和插件，從群眾基礎來說無人能及。

1、Excel

無需多言，幾乎人人都在用的數(shù)據(jù)處理軟件，由微軟開發(fā)，是office三劍客之一。

雖然excel很容易入手，但大部分人對excel的使用程度還處在入門階段，存取數(shù)據(jù)、做做表。

其實excel可以制作復雜的報表、模型、應用、系統(tǒng)，比如構(gòu)建金融分析模型。

大家學習excel，可以從基本界面、導入導出、公式&函數(shù)、篩選排序、數(shù)據(jù)格式、可視化圖表、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)模型、工作協(xié)作這幾個方面入手，最好是按照官網(wǎng)文檔指導，配合實踐，一般進步會很快。

2、VBA

Excel里的編程語言，通俗理解為宏，自動化地執(zhí)行一些操作。Office 軟件提供豐富的功能接口，VBA 可以調(diào)用它們，實現(xiàn)自定義的需求。

VBA最大的作用是自動化、批量化、智能化地操作Excel，被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)建模、報表開發(fā)、應用開發(fā)等，在金融、審計、財務等行業(yè)非常流行。

3、PowerQuery

一種嵌入Excel Microsoft 產(chǎn)品的技術(shù)，旨在幫助你塑造數(shù)據(jù)。在Excel，選擇功能區(qū)上的"數(shù)據(jù)"選項卡，查看"獲取&轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和查詢"&連接"組。

從各種數(shù)據(jù)源導入和刷新數(shù)據(jù)后，可以在分步轉(zhuǎn)換中調(diào)整數(shù)據(jù)，逐步創(chuàng)建唯一的表格形狀以滿足數(shù)據(jù)分析需求。

4、PowerPivot

一種數(shù)據(jù)建模技術(shù)，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，建立關(guān)系，以及創(chuàng)建計算。可使用 PowerPivot 處理大型數(shù)據(jù)集，構(gòu)建廣泛的關(guān)系，以及創(chuàng)建復雜（或簡單）的計算，這些操作全部在高性能環(huán)境中和所你熟悉的 Excel 內(nèi)執(zhí)行。

5、Power View

一種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，用于創(chuàng)建交互式圖表、圖形、地圖和其他視覺效果，以便直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中均可用。

6、Power Map

一種三維 (三維) 數(shù)據(jù)可視化工具，可用于以新方式查看信息。通過電源圖，可發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)二維表格和圖表中 (二維) 見解。

使用 Power Map ，可以在三維地球或自定義地圖上繪制地理和時態(tài)數(shù)據(jù)，顯示這些數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建可以與其他人分享的視覺瀏覽

數(shù)理統(tǒng)計工具

這類工具偏專業(yè)數(shù)學統(tǒng)計分析，可以做數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、系統(tǒng)搭建等工作，適合學術(shù)和大型商業(yè)公司。

7、SAS

三大統(tǒng)計軟件之一。是目前國際上最為流行的一種大型統(tǒng)計分析系統(tǒng)，被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件。

它由數(shù)十個專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學方法、計量經(jīng)濟學與預測等等。

主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務：數(shù)據(jù)訪問；數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)分析。

8、SPSS

三大統(tǒng)計軟件之一。IBM公司的一系列用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務的總稱。

SPSS和Excel比較像，界面簡單，適合初學者使用，且統(tǒng)計功能強大，擁有四大模塊，用于數(shù)據(jù)處理、描述性分析、推斷性分析和探索性分析。

SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，自帶11種類型136個函數(shù)。

SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

9、Stata

三大統(tǒng)計軟件之一。是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計軟件。它功能非常強大，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。

用Stata繪制的統(tǒng)計圖形相當精美，且Stata具有操作靈活、簡單、易學易用、運行速度極快等優(yōu)點。

功能包括：數(shù)據(jù)管理，統(tǒng)計分析，圖表，模擬，自定義編程。

10、Minitab

數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計、過程改善工具。應用場景是現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計，通常結(jié)合一些統(tǒng)計處理方法，如六標準差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI），以及其他制程改善方法等。

11、Statistica

一個整合數(shù)據(jù)分析、圖表繪制、數(shù)據(jù)庫管理與自訂應用發(fā)展系統(tǒng)環(huán)境的專業(yè)軟件。

STATISTICA不僅提供使用者統(tǒng)計、繪圖與數(shù)據(jù)管理程序等一般目的的需求，更提供特定需求所需的數(shù)據(jù)分析方法(例如，數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)、社會科學、生物研究或工業(yè)工程等)。

12、MATLAB

三大數(shù)學軟件之一。一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境。

除矩陣運算、繪制函數(shù)/數(shù)據(jù)圖像等常用功能外，MATLAB還可用來創(chuàng)建用戶界面，以及調(diào)用其它語言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）編寫的程序。

MATLAB的工具箱非常強大，可以支持各行各業(yè)做數(shù)據(jù)分析建模。

典型應用有：數(shù)據(jù)分析、數(shù)值與符號計算、工程與科學繪圖、控制系統(tǒng)設計、航天工業(yè)、汽車工業(yè)、生物醫(yī)學工程、語音處理、圖像與數(shù)字信號處理、財務、金融分析、建模、仿真及樣機開發(fā)、新算法研究開發(fā)、圖形用戶界面設計等。

13、Mathematica

三大數(shù)學軟件之一。一款科學計算軟件，有時候也被稱為計算機代數(shù)系統(tǒng)，廣泛使用于科學、工程、數(shù)學、計算等領域。

它很好地結(jié)合了數(shù)值和符號計算引擎、圖形系統(tǒng)、編程語言、文本系統(tǒng)、和與其他應用程序的高級連接，很多功能在相應領域內(nèi)處于世界領先地位。

BI工具

BI也就是商業(yè)智能，一般用來分析商業(yè)數(shù)據(jù)，洞察商業(yè)機會。這可以是大部分數(shù)據(jù)分析崗位需要用到的工具，因為學習簡單，且數(shù)據(jù)處理和展示功能強大。

下圖是Gartner統(tǒng)計的BI工具實力榜：

14、PowerBI

微軟的BI產(chǎn)品，也是目前世界上最流的BI工具之一，它優(yōu)勢在于和微軟生態(tài)集成較好。

Power BI 是軟件服務、應用和連接器的集合，它們協(xié)同工作以將相關(guān)數(shù)據(jù)來源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺逼真的交互式見解。

無論用戶的數(shù)據(jù)是簡單的 Excel 電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉庫的集合，Power BI 都可讓用戶輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀看到（或發(fā)現(xiàn)）重要內(nèi)容，與任何所希望的人進行共享。

Power BI 簡單且快速，能夠從 Excel 電子表格或本地數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建快速見解。同時 Power BI 也可進行豐富的建模和實時分析，及自定義開發(fā)。

因此它既是用戶的個人報表和可視化工具，還可用作組項目、部門或整個企業(yè)背后的分析和決策引擎。

15、Tableau

同樣是目前世界上最流的BI工具之一，優(yōu)點是數(shù)據(jù)分析、可視化能力強大。

Tableau是用于可視分析數(shù)據(jù)的商業(yè)智能工具。用戶可以創(chuàng)建和分發(fā)交互式和可共享的儀表板，以圖形和圖表的形式描繪數(shù)據(jù)的趨勢，變化和密度。

Tableau可以連接到文件，關(guān)系數(shù)據(jù)源和大數(shù)據(jù)源來獲取和處理數(shù)據(jù)。該軟件允許數(shù)據(jù)混合和實時協(xié)作，這使它非常獨特。它被企業(yè)，學術(shù)研究人員和許多政府用來進行視覺數(shù)據(jù)分析。它還被定位為Gartner魔力象限中的領導者商業(yè)智能和分析平臺。

16、Qlikview

一個完整的商業(yè)分析軟件，使開發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強大的分析應用。QlikView應用使各種各樣的終端用戶以一個高度可視化，功能強大和創(chuàng)造性的方式，互動分析重要業(yè)務信息。

它讓開發(fā)者能從多種數(shù)據(jù)庫里提取和清洗數(shù)據(jù)，建立強大、高效的應用，而且使它們能被Power用戶、移動用戶和每天的終端用戶修改后使用。

17、SAP BI

SAP公司的BI服務，一款支持數(shù)據(jù)報告、可視化和共享的集中式套件。作為 SAP Business Technology Platform [業(yè)務技術(shù)云平臺] 的本地 BI 層，該套件可以隨時隨地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的洞察。

18、OracleBI

Oracle公司的BI服務。

19、FineBI

國內(nèi)較為領先的BI軟件，定位于自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具，提供數(shù)據(jù)處理、即時分析、多維度分析、可視化等服務。

20、Yonghong BI

同樣是國內(nèi)較為領先的BI軟件，基于本機安裝，省去繁瑣的部署環(huán)節(jié)，即裝即用。提供一站式、敏捷、高效的數(shù)據(jù)治理及可視化分析、AI深度分析能力。

數(shù)據(jù)庫工具

數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)存儲的工具，一般企業(yè)都會有自己的私有部署數(shù)據(jù)庫，或者云數(shù)據(jù)庫，每一位數(shù)據(jù)從業(yè)者幾乎都需要和數(shù)據(jù)庫打交道。因為熟悉各類數(shù)據(jù)庫，并編寫SQL查詢，是數(shù)據(jù)人必備技能之一。

21、MySQL

最流行數(shù)據(jù)庫之一，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司最喜歡的數(shù)據(jù)庫，我愿稱之為必學。

MySQL在過去由于性能高、成本低、可靠性好，已經(jīng)成為最流行的開源數(shù)據(jù)庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。

隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用于更多大規(guī)模網(wǎng)站和應用，比如維基百科、Google和Facebook等網(wǎng)站。非常流行的開源軟件組合LAMP中的“M”指的就是MySQL。

22、PostgreSQL

最強大且最具潛力的數(shù)據(jù)庫之一，開源免費，分析能力強，穩(wěn)定可靠，支持廣泛。在很多方面都比MySQL強，如復雜SQL的執(zhí)行、存儲過程、觸發(fā)器、索引。我愿稱之為最強。

23、Oracle

老牌企業(yè)，最穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫之一。大部分銀行、證券、電信等行業(yè)都在使用Oracle，因為其商業(yè)化程度高、功能強大且穩(wěn)定，所以備受世界500強歡迎。

24、SQLServer

微軟公司數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，windows系統(tǒng)上最強王者。具有易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用于決策支持的數(shù)據(jù)倉庫功能、與許多其他服務器軟件緊密關(guān)聯(lián)的集成性、良好的性價比等。

25、MongoDB

一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。

26、Hive

Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)的數(shù)據(jù)查詢工具，一個用來開發(fā)SQL類型腳本來執(zhí)行MapReduce操作的平臺，當前在互聯(lián)網(wǎng)公司應用非常廣泛。

具體來說，Hive是一個數(shù)據(jù)倉庫基礎設施工具，用于處理Hadoop中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它位于Hadoop的頂部，用于匯總大數(shù)據(jù)，并使查詢和分析變得輕松。

編程工具

除了上述的數(shù)據(jù)分析軟件外，編程用于數(shù)據(jù)分析也是大趨勢。越來越多的數(shù)據(jù)分析師通過Python、R等進行數(shù)據(jù)建模、可視化，而且編程語言快速、靈活、復用性強的特點也適合數(shù)據(jù)處理分析。

27、Python

目前最火的數(shù)據(jù)科學編程語言，沒有之一。Python因為其簡潔的語法、強大的生態(tài)、無所不能的應用幾乎已經(jīng)霸占了數(shù)據(jù)分析編程領域的半壁江山。

前段時間matlab被限制在中國使用，知乎上開始討論什么工具可以替代matlab，python是被提及最多的編程語言。

且不說python能否替代matlab，就目前python在科學計算、模型構(gòu)建、可視化上的能力就已經(jīng)可以傲視編程界，其擁有像numpy、scipy、statemodels、pandas、matplotlib等眾多現(xiàn)象級的數(shù)據(jù)科學庫。

不管是github、kaggle、天池，還是企業(yè)高校里的數(shù)據(jù)項目，python幾乎都已成為首選支持語言之一。

另外在高端科技領域，同樣有python的身影。自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。

至于AI，這也是python的看家本領了，其應用生態(tài)可謂波瀾壯闊、群星云集。

不僅有tensorflow、pytorch、caffe、keras等主流人工智能學習框架，還有Gensim、NLTK、OpenCV、Mahotas等專注于nlp、cv細分領域的經(jīng)典開發(fā)工具。

28、R

編程統(tǒng)計工具的鼻祖。作為一種統(tǒng)計分析軟件，是集統(tǒng)計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系統(tǒng)上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統(tǒng)。

R是一套由數(shù)據(jù)操作、計算和圖形展示功能整合而成的套件。

包括：有效的數(shù)據(jù)存儲和處理功能，一套完整的數(shù)組（特別是矩陣）計算操作符，擁有完整體系的數(shù)據(jù)分析工具，為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強大圖形功能，一套（源自S語言）完善、簡單、有效的編程語言（包括條件、循環(huán)、自定義函數(shù)、輸入輸出功能）。

29、Julia

編程數(shù)據(jù)分析領域的新星。Julia 是一個面向科學計算的高性能動態(tài)高級程序設計語言，

首先定位是通用編程語言，其次是高性能計算語言。

Julia在分布式并行化、精確數(shù)值計算等方面提供了獨具特色的支持，并包含大量可擴展的數(shù)學函數(shù)庫。

尤其是在線性代數(shù)、隨機數(shù)生成、信號處理、字符串處理等方面，集成了眾多成熟、優(yōu)秀的基于C和Fortran開發(fā)的開源庫，有著很高的性能與效率。

另外，Julia有著強大開放的開發(fā)者社區(qū)，貢獻了大量的第三方庫，并可通過內(nèi)置的包（Package）管理器進行方便的安裝使用。

30、Scala

Java的衍生語言，用于spark數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)等。

31、Spark

一個開源集群運算框架，Spark在存儲器內(nèi)執(zhí)行程序的運算速度能做到比Hadoop MapReduce的運算速度快上100倍，即便是執(zhí)行程序于硬盤時，Spark也能快上10倍速度。

Spark允許用戶將資料加載至集群存儲器，并多次對其進行查詢，非常適合用于機器學習算法。

32、Java

不用多說，最流行的編程語言。其在數(shù)據(jù)分析領域的應用主要是搭建大數(shù)據(jù)框架。

33、Hadoop

最流行的大數(shù)據(jù)框架，幾乎大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都在用，如果你做大數(shù)據(jù)，肯定離不開它。

簡答來說，Hadoop是一款支持數(shù)據(jù)密集型分布式應用程序，并以Apache 2.0許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架。它支持在商用硬件構(gòu)建的大型集群上運行的應用程序。

Hadoop是根據(jù)谷歌公司發(fā)表的MapReduce和Google文件系統(tǒng)的論文自行實現(xiàn)而成。所有的Hadoop模塊都有一個基本假設，即硬件故障是常見情況，應該由框架自動處理。

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部分信息來源：維基百科、百度百科、百度文庫

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總結(jié)

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