數據輸入→卷積層→修正線性單元→池化層→全連接層
data_batch→tf.nn.conv2d→tf.nn.relu
→tf.nn.max.pool→tf.matmul(x,W)+b

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow随笔-简单CNN（卷积深度神经网络结构）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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