tf.case
tf.case(
pred_fn_pairs,
default=None,
exclusive=False,
strict=False,
name=‘case’
)

創建case操作

pred_fn_pairs參數是大小為N的字典或pairs的列表。每對包含一個布爾標量tensor和一個python可調用函數項，當條件為True將返回對應的函數項創建的tensors。在pred_fn_pairs對中的所有調用子以及默認值（如果提供的話）都應該返回相同數量和類型的張量。

如果exclusiveTrue，則計算所有的謂詞，如果多個謂詞計算為True，則引發異常。如果exclusiveFalse，則執行在求值為True的第一個謂詞處停止，并且立即返回由相應函數生成的張量（tensors）。如果沒有一個謂詞評估為true，則此操作返回默認生成的張量。

tf.case支持在tensorflow.python.util.nest中實現的嵌套結構。所有的調用都必須返回相同的（可能嵌套的）列表、元組和/或命名元組的值結構。單例列表和元組形成了唯一的例外：當由可調用程序返回時，它們被隱式地解包為單個值。通過通過傳遞strict=True禁用此行為。

如果無序字典在pred_fn_pairs使用，則條件測試的順序不能保證。不管怎么樣，順序保證是確定的，以便在條件分支中變量按固定順序被創建。

#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 27 11:16:32 2018 @author: myhaspl """import tensorflow as tf x = tf.constant(7) y = tf.constant(27) f1 = lambda: tf.constant(17) f2 = lambda: tf.constant(23) r = tf.case([(tf.less(x, y), f1)], default=f2) #if (x < y) return 17; #else return 23; sess=tf.Session() with sess:print sess.run(r)

17

Example 2:

#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 27 11:16:32 2018"""import tensorflow as tf x = tf.constant(7) y = tf.constant(27) z = tf.constant(21) def f1(): return tf.constant(17) def f2(): return tf.constant(23) def f3(): return tf.constant(-1) r = tf.case({tf.less(x, y): f1, tf.greater(x, z): f2},default=f3, exclusive=True);sess=tf.Session() with sess:print sess.run(r)

相當于：

if (x < y && x > z) raise OpError(“Only one predicate may evaluate true”);
if (x < y) return 17;
else if (x > z) return 23;
else return -1;

參數:

pred_fn_pairs: 字典或pairs的列表（由boolean標量和可調用函數返回張量列表）
default: 默認返回tensors列表
exclusive: 如果為True表示僅最多一個謂語為True
strict: boolean打開或關閉’strict’ 模式
name: 操作的名字（可選）
返回:

第一個謂詞為True時執行返回的tensors，如果沒有謂詞為True，則返回default

Raises:

TypeError: pred_fn_pairs 不是一個列表或字典
TypeError: pred_fn_pairs是一個列表，但不包括2個元素的元組
TypeError: fns[i] 不是任何i的調用，或default不是可調用的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow随笔-条件语句-tf.case的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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