$$Ae=\lambda e$$
取所有特征值 和特征向量，用$\Lambda$表示對角線為特征值，其余位置為0的對角陣。有：
$$AE=E\Lambda$$
因為對稱矩陣的特征向量組成了標(biāo)準(zhǔn)正交矩陣?？赏瓿?對稱 矩陣的對角化，如下：
$$A=E\Lambda E^{?1}=E\Lambda E^T$$
對稱 矩陣A的n次冪可如下：
$$AA=(E\Lambda E^T)(E\Lambda E^T)=E{\Lambda }^2{E}^T{A}^n=E{\Lambda }^n{E}^T$$

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI理论知识整理（5）-对称矩阵-对角化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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