近年來，語音喚醒在智能家具、車載設備等場景中得到廣泛應用。而在智能設備控制、倉儲物流個性化統計等更多復雜應用場景中，需要使用者通過專屬聲紋和專屬喚醒詞來喚醒設備，定制化喚醒詞、特定說話人的聲紋驗證等個性定制化喚醒逐漸成為核心功能。面對多樣化的使用需求，滿足性能要求的自動化定制解決方案將會進一步推動語音技術的普及。

近日，國際語音領域頂級會議INTERSPEECH 2021正式公布了“Special Sessions & Challenges”議程，其中由第四范式、臺灣大學、西北工業大學、南方科技大學、ChaLearn、聯合主辦的AutoSpeech 2021——Auto KWS（Keyword Spotting）挑戰賽將于2月20日正式開賽。此次比賽聚焦在自動個性定制化語音喚醒能力探索，通過接近真實的語音喚醒多語言數據集，為個性定制化語音喚醒任務提供自動化的技術方案。比賽成果也將在INTERSPEECH AutoSpeech Special Session中集中展示。目前，該挑戰賽已開啟報名通道（見文末），報名成功即可獲得數據集開啟比賽。

在個性定制化喚醒場景中，模型如何更好的適應不同喚醒詞、如何聯合優化喚醒詞識別與聲紋識別等問題成為業界重要研究方向。同時，在AutoML（自動機器學習）、Meta Learning（元學習）等技術在語音識別、聲紋識別等領域均成功應用的背景下，能否利用該類技術提升個性定制化喚醒效果，亦是學術界的關注焦點。

本次比賽聚焦在個性定制化語音喚醒能力上，旨在希望參賽團隊能夠設計出自動的語音喚醒技術方案。參賽選手將在比賽平臺中，利用統一的算力資源進行算法測試和測評。最終，排名前三的隊伍將分別獲得2000美元、1500美元、500美元獎金。

值得一提的是，本次比賽將發布用于個性定制化喚醒的多語言數據集，其完全采用真人實錄，基本覆蓋了真實使用場景及各地區方言，且每位錄制者都具備獨立的喚醒詞。賽后，該數據集也將被收錄在比賽平臺上，作為這一領域研究的公開基準，持續促進技術交流和深入討論。

第四范式一直致力于語音技術的研究與應用，此前已在ACML 2019、INTERSPEECH 2020等學術頂會中成功舉辦了前兩屆AutoSpeech挑戰賽，得到了業界的廣泛認可與積極參與。此次第三次舉辦該賽事，將進一步拓展AutoML技術在不同語音技術方向的探索，推動語音技術的應用發展。

想要報名參賽、了解更多賽事信息，請點擊「閱讀原文」。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的INTERSPEECH 2021 AutoSpeech挑战赛开启报名的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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