PyTorch机器学习从入门到实战
生活随笔
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PyTorch机器学习从入门到实战
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
人工智能入門實踐, 輕松玩轉(zhuǎn)PyTorch框架。
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內(nèi)容簡介
近年來,基于深度學習的人工智能掀起了一股學習的熱潮。本書是使用PyTorch深度學習框架的入門書籍。本書從深度學習原理入手,由淺入深,闡述深度學習中神經(jīng)網(wǎng)絡、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、自編碼器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等,同時穿插學習PyTorch框架的各個知識點和基于知識點的實例。最后,綜合運用PyTorch和深度學習知識,來解決實踐中的具體問題,比如圖像識別、文本分類和命令詞識別等。可以說,本書是深度學習和PyTorch的入門教程,同時也引領讀者登堂入室,進入機會和挑戰(zhàn)的人工智能領域。
本書針對的對象是機器學習和人工智能的愛好者和研究者,希望其能夠有一定的機器學習和深度學習知識,有一定的Python編程基礎。
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目錄
第 1 章 深度學習介紹1.1 人工智能、機器學習與深度學習1.2 深度學習工具介紹1.3 PyTorch 介紹1.4 你能從本書中學到什么 第 2 章 PyTorch 安裝和快速上手2.1 PyTorch 安裝2.2 Jupyter Notebook 使用2.3 NumPy 基礎知識2.4 PyTorch 基礎知識 第 3 章 神經(jīng)網(wǎng)絡3.1 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡3.2 激活函數(shù)3.3 前向算法3.4 損失函數(shù)3.5 反向傳播算法3.6 數(shù)據(jù)的準備3.7 PyTorch 實例:單層神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn) 第 4 章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡及訓練4.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡4.2 梯度下降4.3 優(yōu)化器4.4 正則化4.5 PyTorch 實例:深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn) 第 5 章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡5.1 計算機視覺5.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡5.3 MNIST 數(shù)據(jù)集上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn) 第 6 章 嵌入與表征學習6.1 PCA6.2 自編碼器6.3 詞嵌入 第 7 章 序列預測模型7.1 序列數(shù)據(jù)處理7.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡7.3 LSTM 和 GRU7.4 LSTM 在自然語言處理中的應用7.5 序列到序列網(wǎng)絡7.6 PyTorch 實例:基于 GRU 和 Attention 的機器翻譯 第 8 章 PyTorch 項目實戰(zhàn)8.1 圖像識別和遷移學習——貓狗大戰(zhàn)8.2 文本分類8.3 語音識別系統(tǒng)介紹?
目錄
第 1 章 深度學習介紹1.1 人工智能、機器學習與深度學習1.2 深度學習工具介紹1.3 PyTorch 介紹1.4 你能從本書中學到什么 第 2 章 PyTorch 安裝和快速上手2.1 PyTorch 安裝2.2 Jupyter Notebook 使用2.3 NumPy 基礎知識2.4 PyTorch 基礎知識 第 3 章 神經(jīng)網(wǎng)絡3.1 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡3.2 激活函數(shù)3.3 前向算法3.4 損失函數(shù)3.5 反向傳播算法3.6 數(shù)據(jù)的準備3.7 PyTorch 實例:單層神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn) 第 4 章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡及訓練4.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡4.2 梯度下降4.3 優(yōu)化器4.4 正則化4.5 PyTorch 實例:深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn) 第 5 章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡5.1 計算機視覺5.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡5.3 MNIST 數(shù)據(jù)集上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn) 第 6 章 嵌入與表征學習6.1 PCA6.2 自編碼器6.3 詞嵌入 第 7 章 序列預測模型7.1 序列數(shù)據(jù)處理7.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡7.3 LSTM 和 GRU7.4 LSTM 在自然語言處理中的應用7.5 序列到序列網(wǎng)絡7.6 PyTorch 實例:基于 GRU 和 Attention 的機器翻譯 第 8 章 PyTorch 項目實戰(zhàn)8.1 圖像識別和遷移學習——貓狗大戰(zhàn)8.2 文本分類8.3 語音識別系統(tǒng)介紹總結
以上是生活随笔為你收集整理的PyTorch机器学习从入门到实战的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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