時間序列微分方程可以通過取dt =小數，并使用幾個numerical integration techniques中的一個來數值模擬。 Euler's method或Runge-Kutta。歐拉的方法可能是原始的，但它適用于某些方程式，并且它很簡單，你可以嘗試一下。例如。：

S'(t) = - l(t) * S(t)

I'(t) = l(t) * S(t) - g(t) * I(t)

R'(t) = g(t) * I(t)

int N = 100;

double[] S = new double[N+1];

double[] I = new double[N+1];

double[] R = new double[N+1];

S[0] = /* initial value */

I[0] = /* initial value */

R[0] = /* initial value */

double dt = total_time / N;

for (int i = 0; i < 100; ++i)

{

double t = i*dt;

double l = /* compute l here */

double g = /* compute g here */

/* calculate derivatives */

double dSdt = - I[i] * S[i];

double dIdt = I[i] * S[i] - g * I[i];

double dRdt = g * I[i];

/* now integrate using Euler */

S[i+1] = S[i] + dSdt * dt;

I[i+1] = I[i] + dIdt * dt;

R[i+1] = R[i] + dRdt * dt;

}困難的部分是弄清楚要使用多少步驟。您應該閱讀我鏈接到的其中一篇文章。更復雜的微分方程求解器使用可變步長，以適應每個步驟的精度/穩定性。

我實際上建議使用像R或Mathematica或MATLAB或Octave這樣的數字軟件，因為它們包括ODE求解器，你不需要自己解決所有問題。但是如果你需要在大型Java應用程序中執行此操作，至少首先使用數學軟件進行嘗試，然后了解步長是什么以及解算器的工作原理。

祝你好運！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 微分方程求解_Java中的微分方程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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