謝邀。首先說一下您提的這幾個崗位的概念與特點。

1、Python工程師：這個您應該指的是全棧，因為Python可以做爬蟲、數(shù)據挖掘、機器學習等等，所以這不該是一個具體的細化的方向，而是一個籠統(tǒng)的方向。

2、爬蟲：主要做數(shù)據采集，目前需求挺多的，學歷要求也不算特別高，但要想成為爬蟲高手，確實需要一些技巧與套路，越研究深入，你會發(fā)現(xiàn)爬蟲實際上都是套路，套路玩熟了，也就精通了。

3、數(shù)據挖掘：主要對數(shù)據進行處理，學歷要求也不算高，這個需要你對數(shù)據預處理、常見的數(shù)據建模（比如分類、聚類、關聯(lián)分析、時序）等比較熟悉。

4、機器學習：主要做人工智能這塊，實際上跟3有一定重合，但不盡相同，這需要你對算法研究比較透，學歷要求較高，如果你想從事這方向，建議再繼續(xù)提升一下學歷（或者想辦法提升一下），并且深入研究一下各種傳統(tǒng)機器學習算法、神經網絡算法、opencv、自然語言處理等。

以上是各領域的分析，接下來是針對您的就業(yè)意見：

1、針對您的情況，如果著急找工作，建議爬蟲、數(shù)據挖掘或者普通Python腳本工程師方向。如果不著急找工作，可以往人工智能領域深入研究，順便提升一下學歷。

2、若選爬蟲，只要你大部分站點都能爬，精通抓包分析等，薪資在10k以上不成問題，20-30k亦不奇怪，只要有實力。

3、若選數(shù)據挖掘，只要你算法OK，有項目積淀，熟悉各種模型，薪資13k以上不成問題，20k以上需要碰碰運氣，畢竟按照描述，您好像剛畢業(yè)，所以有些難度。

4、若選擇普通Python腳本工程師，建議目標放在7k-13k左右，這個是正常價位。當然也有更低的，關鍵還是看個人實力了。

以上薪資標注均為一線城市標準，三四線城市會低很多。

總之，具體薪資怎樣關鍵還是看1、你的實力；2、招聘的企業(yè)的情況；3、你的項目經驗。123重要程度依次遞減。企業(yè)從來不缺工程師，但缺能真正解決問題的工程師。

預祝工作順利！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据挖掘工程师-爬虫，python工程师，数据挖掘，机器学习。我该先以哪一个为主？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。