# Flume監聽本地Linux-hive日志文件采集到HDFS——配置文件

# Name the components on this agent agent別名設置

a1.sources = r1

a1.sinks = k1

a1.channels = c1

# Describe/configure the source 設置數據源監聽本地文件配置

# exec 執行一個命令的方式去查看文件 tail -F 實時查看

a1.sources.r1.type = exec

# 要執行的腳本command tail -F 默認10行 man tail 查看幫助

# 監聽hive操作日志

a1.sources.r1.command = tail -F /tmp/root/hive.log

# 執行這個command使用的是哪個腳本 -c 指定使用什么命令

# whereis bash

# bash: /usr/bin/bash /usr/share/man/man1/bash.1.gz

a1.sources.r1.shell = /usr/bin/bash -c

# Describe the sink 設置sink

# 指定sink類型

a1.sinks.k1.type = hdfs

# 指定HDFS路徑 %Y%m%d/%H%M%S 日期時間 ————修改項

a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://bigdata01:9000/flume/%Y%m%d/%H-%M

#上傳文件的前綴

a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logs-

#是否按照時間滾動文件夾

a1.sinks.k1.hdfs.round = true

#多少時間單位創建一個新的文件夾 秒 (默認30s)

a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1

#重新定義時間單位(每分鐘滾動一個文件夾)

a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute

#是否使用本地時間戳

a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

#積攢多少個 Event 才 flush 到 HDFS 一次

a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 500

#設置文件類型，可支持壓縮

a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream

#多久生成一個新的文件 秒

a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 30

#設置每個文件的滾動大小 字節(最好128M)

a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700

#文件的滾動與 Event 數量無關

a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0

#最小冗余數(備份數 生成滾動功能則生效roll hadoop本身有此功能 無需配置) 1份 不冗余

a1.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas = 1

# Use a channel which buffers events in memory 設置channel 使用內存 總大小1000 每次傳輸100

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel 指定channel

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

復制代碼

總結

以上是生活随笔為你收集整理的flume linux 命令,Linux环境Flume安装配置及使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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