引言

承接上一篇《MySQL 基礎 ————高頻函數總結》，本篇單獨針對分組查詢進行簡單的總結和歸納，并為后續更為復雜的DQL 語句做好鋪墊。

查詢語句：

SELECT AVG(salary) FROM teacher;

實際上是以全表的 salary 字段來求平均值。但是在實際應用中往往有一些特殊的需求，比如，求每個部門的平均工資。這個時候就需要將表進行分組，然后再進行查詢。

上圖左邊的是 teacher 的整張表，我們通過 lesson (任課科目) 來進行分組，然后再求出每種科目老師的平均工資。

?一、GROUP BY 子句

使用 GROUP BY 子句進行數據的分組，能夠分為一組的字段，值必須相同。

GROUP BY 子句的位置在 WHERE 查詢條件之后，而且一般情況下，GROUP BY 都是處在查詢語句偏后的位置。

注意，查詢列表，必須出現在 分組函數 或 GROUP BY 子句中。比如，引言中的按照學科分組，查詢平均工資：

SELECT AVG(salary) FROM teacher GROUP BY lesson;

其中，查詢列表就是 salary，因為每組中必有 >= 1 條記錄，因此，只有進行聚合計算，才能使結果具有實際意義，因此，要么查詢的字段可以放在分組函數中求出特定的值，要么就是該分組字段。

二、案例分析

從案例中，可以總結出一定的規律，即當需求中有出現類似“每個”的字樣，且這個字段與該表中記錄的關系是一對多的話，就可能用到分組查詢。

同時，根據上一節的結論，查詢列表必須放在分組函數中，否則不具有意義。因此，我們可以得出，只要查詢用到了 GROUP BY 子句，就一定會用到 分組函數。

案例：有如下一張學生分數表，查詢出語數外總分最高的分數：

SELECT MAX(chinese_score + math_score + english_score) 最高分 FROM score;

通過另一個SQL進行一下檢查，可以看到結果完全正確：

SELECT chinese_score + math_score + english_score AS 總分,chinese_score 語文,math_score 數學,english_score 英語,stu_id FROMscore ORDER BY 總分 DESC ;

三、HAVING 子句

3.1 HAVING 子句介紹

在分組查詢中，往往會涉及到需要先分組，后篩選的情況，與前面簡單的先篩選后分組相區分。

比如有這樣的需求，“查詢 部門中人數? > 2 的部門”。很明顯需要分兩步來查詢，第一步是先通過分組查詢出所有部門的人數，如：

SELECT COUNT(*), dept_id FROM emp GROUP BY dept_id;

然后再在這個結果集中進行篩選，我們可以使用HAVING子句，在GROUP BY 子句后面再加一層篩選條件：

SELECT COUNT(*), dept_id FROM emp GROUP BY dept_id HAVING COUNT(*) > 2;

另外，我們也可以通過另一種比較笨重的查詢，子查詢，結果是一樣的：

SELECT m.人數,m.dept_id FROM(SELECT COUNT(*) 人數,dept_id FROMemp GROUP BY dept_id) m WHERE m.人數 > 3 ;

3.2 HAVING子句的使用時機

什么時候使用HAVING子句呢？

當然是在需要進行多步查詢的時候，這時會出現一個明確的標志。我們知道，分組查詢一定會用到分組函數，那么HAVING 子句的使用一定是由于分組函數上有篩選條件。

比如有這樣的需求：查詢部門最高工資 > 12000 的部門編號和最高工資。

思路是，首先最高工資是通過聚合函數算出，而在這個聚合函數的結果上又加了一個“ >12000 ” 的篩選條件，因此就會用到HAVING 子句。

思考：如何查詢部門最高工資>12000的平均工資？且性能較好。

四、GROUP BY 子句擴展

4.1 按表達式結果分組

group by子句除了支持單個字段進行分組,還支持表達式分組。比如，按照學生名稱的長度分組，查詢每組學生的個數。

SELECT COUNT(*),CHAR_LENGTH(stu_name) 長度 FROMstudent GROUP BY CHAR_LENGTH(stu_name) ;

另外，group by 后面支持別名，比如，上面的語句可以改成：

SELECT COUNT(*),CHAR_LENGTH(stu_name) 長度 FROMstudent GROUP BY 長度 ;

4.2 多字段分組

GROUP BY 同樣支持多字段分組，它的含義是在分組的基礎上再進行分組。比如需求：先按照工種分組，再按照部門分組：

SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROMemp GROUP BY job_id,department_id ;

多字段分組，只需要將各個字段用逗號隔開即可。不過，雖然說分組之上再分組，看似有前后順序之分，但實際上，分組字段的前后字段不會影響最后結果，可以隨意調換。

總結

基本非常重要的結論。

1、GROUP BY 子句一定在 WHERE 條件之后。

2、查詢列表，必須出現在 分組函數 或 GROUP BY 子句中。

3、當需求中“每個、每種” 后面的字段可能包含有多條記錄的時候，就會用到分組查詢，如，每個部門，每個年級，每種食品。

4、只要查詢用到了 GROUP BY 子句，就一定會用到 分組函數。

5、若邏輯上的篩選條件在分組之后，可以使用 HAVING 子句，對分組之后的數據進行過濾。

6、GROUP BY 子句支持表達式，支持別名，支持多字段分組，多字段分組用逗號隔開，字段順序沒有影響。

7、常見的分組函數有：COUNT()、AVG()、MAX() 、MIN() 等。

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?綜上，就是關于 分組相關的知識總結。歡迎文末留言和關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 基础 ———— 分组查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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