java中什么是 伪共享_【Java】聊聊多线程中的伪共享现象
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聊聊多線程中的偽共享現象
小強大人發布于 1 月 27 日
什么是偽共享？
講偽共享之前，讓我們先乘坐時光機，回到大學課堂，來重溫下計算機組成原理的基礎知識。我們知道，CPU和內存的運行速度相差很大，為了解決這個問題，在CPU和內存之間會加一級或多級高速緩存(Cache)。這個Cache一般是集成在CPU內部的，所以也叫CPU Cache。下圖是一個兩級Cache的CPU-Cache-內存架構。
數據在Cache中是按行存儲的，其中每一行稱為一個Cache行，如下圖所示。它是CPU與內存數據交換的基本單位。Cache行的大小一般為2的冪次字節數。
CPU-Cache-內存架構的工作原理是這樣的：當CPU訪問某個變量時，首先會從CPU Cache里查看是否有該變量，如果有直接獲取并返回，否則從內存中獲取，然后把該變量所在內存區域的一個Cache行大小的內存數據復制到Cache中，這就是我們所說的局部性原理。由于存放到Cache行的不是單個變量，而是一個內存塊數據，所以會出現多個變量放在一個Cache行中。當多個線程同時修改同一個緩存行里面的不同變量時，由于同一時刻只允許一個線程操作緩存行，一個線程成功獲取緩存行的修改權時，其他線程會互斥等待，并且由于緩存一致性協議，其他線程相應的緩存行會失效，需要重新從內存獲取數據，這無疑耗費了更多時間。所以相比把每個變量放在不同的緩存行，性能反而有所下降，這就是偽共享現象。
如下圖所示，變量x,y放在同一個緩存行中，線程1操作緩存行的x變量，線程2操作y變量。
如何避免偽共享呢？
在JDK1.8之前，通常是通過字節填充的方式。什么意思呢？就是用到一個變量時，補充額外的若干輔助變量，使得這些變量剛好填充滿一個緩存行，這樣就避免了多個變量存放在一個緩存行中。具體看下面示例代碼：
static final class PaddedLongField {
public volatile long value = 0L;
public long p1,p2,p3,p4,p5,p6;
}
假如CPU Cache行大小為64字節，那么我們這里填充了6個long型的變量，每個long型變量占8個字節，加上value一共7*8=56字節，另外，別忘了PaddedLongField是一個類對象，對象頭還要占用8個字節，所以一個PaddedLongField對象占用64個字節，剛好填充滿一個緩存行。
在JDK1.8之后，提供了一個@sun.misc.Contended注解，用來解決偽共享問題。此時，我們上面的代碼就可以簡化了：
@sun.misc.Contended
static final class PaddedLongField {
public volatile long value = 0L;
}
@Contended注解不僅可以修飾類，也可以修飾變量：
JUC源碼里很多使用這個注解的，比如Thread類里threadLocalRandom相關的變量：
再比如LongAdder內部用到的Cell也用了這個注解：
再比如ForkJoinPool類上面也修飾了：
最后需要注意下，@Contended注解默認只用于Java核心類，比如rt.jar下的類。如果我們應用程序中想使用這個注解，需要添加一個JVM參數：-XX:-RestrictContended，填充的默認寬度為128字節，若需自定義寬度則可以用另一個參數：-XX:ContendedPaddingWidth=xxx
本文就到這里啦，若這篇文章對你有所幫助的話，點個贊再走叭！謝謝支持！
參考資料：
《Java并發編程之美》
java
閱讀 53更新于 1 月 27 日
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什么是偽共享？
講偽共享之前，讓我們先乘坐時光機，回到大學課堂，來重溫下計算機組成原理的基礎知識。我們知道，CPU和內存的運行速度相差很大，為了解決這個問題，在CPU和內存之間會加一級或多級高速緩存(Cache)。這個Cache一般是集成在CPU內部的，所以也叫CPU Cache。下圖是一個兩級Cache的CPU-Cache-內存架構。
數據在Cache中是按行存儲的，其中每一行稱為一個Cache行，如下圖所示。它是CPU與內存數據交換的基本單位。Cache行的大小一般為2的冪次字節數。
CPU-Cache-內存架構的工作原理是這樣的：當CPU訪問某個變量時，首先會從CPU Cache里查看是否有該變量，如果有直接獲取并返回，否則從內存中獲取，然后把該變量所在內存區域的一個Cache行大小的內存數據復制到Cache中，這就是我們所說的局部性原理。由于存放到Cache行的不是單個變量，而是一個內存塊數據，所以會出現多個變量放在一個Cache行中。當多個線程同時修改同一個緩存行里面的不同變量時，由于同一時刻只允許一個線程操作緩存行，一個線程成功獲取緩存行的修改權時，其他線程會互斥等待，并且由于緩存一致性協議，其他線程相應的緩存行會失效，需要重新從內存獲取數據，這無疑耗費了更多時間。所以相比把每個變量放在不同的緩存行，性能反而有所下降，這就是偽共享現象。
如下圖所示，變量x,y放在同一個緩存行中，線程1操作緩存行的x變量，線程2操作y變量。
如何避免偽共享呢？
在JDK1.8之前，通常是通過字節填充的方式。什么意思呢？就是用到一個變量時，補充額外的若干輔助變量，使得這些變量剛好填充滿一個緩存行，這樣就避免了多個變量存放在一個緩存行中。具體看下面示例代碼：
static final class PaddedLongField {
public volatile long value = 0L;
public long p1,p2,p3,p4,p5,p6;
}
假如CPU Cache行大小為64字節，那么我們這里填充了6個long型的變量，每個long型變量占8個字節，加上value一共7*8=56字節，另外，別忘了PaddedLongField是一個類對象，對象頭還要占用8個字節，所以一個PaddedLongField對象占用64個字節，剛好填充滿一個緩存行。
在JDK1.8之后，提供了一個@sun.misc.Contended注解，用來解決偽共享問題。此時，我們上面的代碼就可以簡化了：
@sun.misc.Contended
static final class PaddedLongField {
public volatile long value = 0L;
}
@Contended注解不僅可以修飾類，也可以修飾變量：
JUC源碼里很多使用這個注解的，比如Thread類里threadLocalRandom相關的變量：
再比如LongAdder內部用到的Cell也用了這個注解：
再比如ForkJoinPool類上面也修飾了：
最后需要注意下，@Contended注解默認只用于Java核心類，比如rt.jar下的類。如果我們應用程序中想使用這個注解，需要添加一個JVM參數：-XX:-RestrictContended，填充的默認寬度為128字節，若需自定義寬度則可以用另一個參數：-XX:ContendedPaddingWidth=xxx
本文就到這里啦，若這篇文章對你有所幫助的話，點個贊再走叭！謝謝支持！
參考資料：
《Java并發編程之美》
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java中什么是 伪共享_【Java】聊聊多线程中的伪共享现象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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