摘要：NumPy是Python的最重要的擴展程序庫之一，也是入門機器學習編程的必備工具。國外有位程序員講NumPy的基本運算以圖解的方式寫下來，讓學習過程變得輕松有趣。

NumPy是Python的最重要的擴展程序庫之一，也是入門機器學習編程的必備工具。然而對初學者來說，NumPy的大量運算方法非常難記。

最近，國外有位程序員講NumPy的基本運算以圖解的方式寫下來，讓學習過程變得輕松有趣。在Reddit機器學習社區(qū)發(fā)布不到半天就收獲了500+贊。

下面就讓我們跟隨他的教程一起來學習吧！

教程內(nèi)容分為向量 (一維數(shù)組)、矩陣 (二維數(shù)組)、三維與更高維數(shù)組3個部分。

Numpy數(shù)組與Python列表

在介紹正式內(nèi)容之前，先讓我們先來了解一下Numpy數(shù)組與Python列表的區(qū)別。

乍一看，NumPy數(shù)組類似于Python列表。它們都可以用作容器，具有獲取(getting)和設置(setting)元素以及插入和移除元素的功能。

兩者有很多相似之處，以下是二者在運算時的一個示例：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 初始化一个4维向量_看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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