pyecharts是百度開源的可視化插件，可以將設計的可視化圖表以html格式保存，配合jupyter可以一鍵生成動態(tài)的html數(shù)據(jù)分析報告。

pyecharts和matplotlib的區(qū)別在于，pyecharts有更加強大交互的可視化和嵌入html的功能，pyecharts缺點在于沒有matplotlib靈活，但pyecharts提供的api接口足以滿足數(shù)據(jù)分析使用。

matplotlib的強大在是通過像素點來控制圖形，在某些意義上，只要知道點坐標，可以繪制任何想要的二維圖形。

pyecharts安裝

pip install pyecharts

默認安裝速度慢的話，可以通過 -i 切換國內(nèi)源， python pip安裝庫文件臨時更換國內(nèi)源

pyecharts使用

了解pyecharts可以通過4個步驟：

1. 了解pyecharts圖表基本使用步驟

2. 了解pyecharts提供的一般圖表組件

3. 了解pyecharts的通用設置

4. 組合圖等使用

熟悉這四塊內(nèi)容，基本閱讀官網(wǎng)就無障礙，使用時參考官網(wǎng)文檔，了解下pyecharts的特性。

pyecharts圖表基本使用步驟

導入圖表api的對象接口api,pyecharts提供的圖像接口都在 pyecharts.charts 包下, 通過 from pyecharts.charts import 圖形名稱 導入

準備數(shù)據(jù), 生成圖表對象，填充數(shù)據(jù)繪圖， 繪圖方式有兩種，一種是面向?qū)ο蠓绞?#xff0c;一種是鏈式法則，看個人習慣。

生成可視化文件，查看結果。

示例：通過詞云組件的示例查看面向?qū)ο蠓绞胶玩準椒▌t的區(qū)別

from pyecharts.charts import WordCloud

data = [('天氣', 23), ('美麗', 10), ('天空', 5) ,('飛鳥', 15) , ('如詩如畫', 25) , ('心情', 5), ('哈哈', 17)]

#面向?qū)ο蠓绞?/p>

cloudObj = WordCloud()

cloudObj.add('', data, shape='circle')

cloudObj.render('詞云-面向?qū)ο蠓绞?html')

#鏈式法則

cloudLs = (

WordCloud()

.add('', data, shape='circle')

)

cloudLs.render('詞云-鏈式法則.html')

可視化效果圖

4400

面向?qū)ο蠛玩準椒▌t的區(qū)別在于， 面向?qū)ο笫窍壬蓪ο?#xff0c;在通過對象的方法，將數(shù)據(jù)和設置綁定在對象上。鏈式法則是在生成對象時，通過直接調(diào)用.方法，綁定參數(shù)。 效果一樣。

.render()生成可視化文件

.render()方法可以生成可視化文件，默認在當前路徑下生成一個render.html的文件，可以在方法內(nèi)部傳入路徑和文件名稱，來設置文件生成文件存儲位置和名稱。

也可以將生成的圖表嵌入在notebook中，不同的 Notebook 環(huán)境有自己不同的渲染要求，Jupyter Notebook 直接調(diào)用?.render_notebook()?隨時隨地渲染圖表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pyecharts本地文件_python数据可视化-pyecharts插件使用文档的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。