前言

在網上找了很多Python處理Excel的方法和代碼，都不是很盡人意，所以自己綜合網上各位大佬的方法，自己進行了優化，具體的代碼如下。

博主也是新手一枚，代碼肯定有很多需要優化的地方，歡迎各位大佬提出建議~

代碼我自己已經用了一段時間，可以直接拿去用

主要功能

按行合并 ，即保留固定的表頭(如前幾行)，實現多個Excel相同格式相同名字的表單按縱軸合并；

按列合并。 即保留固定的首列，實現多個Excel相同格式相同名字的表單按橫軸合并；

表單集成 ，實現不同Excel中相同sheet的集成(即不匯總，僅集成到同一個新的Excel中)。此處的代碼稍微改一下即可實現不同Excel中所有sheet的集成；

自動檢測所需合并的sheet名稱是否出現在所有的目標文件中，如果不是則予以提示 ；

sheet選擇、表頭選擇、功能選擇界面實現可視化；

合并后進行簡單的缺省值處理、格式處理

解決MacOS系統下文件目錄中出現.DS_Store隱藏文件導致程序出錯的bug。

用到的庫

pandas 、tkinter 、 pathlib、os 、 xlrd

代碼

import pandas as pd

import tkinter as tk

from tkinter import filedialog

import pathlib

import os

import xlrd

# 選擇文件夾對話框，窗口交互，打開選擇窗口

filedirectory = filedialog.askdirectory()

p1 = pathlib.Path(filedirectory) # 該部分主要為了獲取目標路徑下的文件名

print(p1)

bookname1 = os.listdir(p1) # 返回目標文件夾下的所有文件名

if ".DS_Store" in bookname1:

bookname1.remove('.DS_Store')

# 刪除文件名里的.xlsx

bookname = []

for n in bookname1:

n1 = list(n) # 把字符變成列表

for i in range(5): # 因為去除的是.XSLX，5個字符，可以根據實際需要修改

n1.pop() # 依次刪除最后一個元素

n2 = ''.join(n1) # 把列表變成字符

bookname.append(n2)

excles = p1.rglob('*.xlsx') # 類似于os.work，能夠返回目標路徑下的文件路徑，并且可以添加條件

excelarr = []

for eachexcel in excles:

excelarr.append(eachexcel) # 創建目標路徑下特定文件名的列表

# 建立一個交互窗口

windows = tk.Tk()

windows.title('請提供如下信息') # 設置文本框的標題

windows.geometry('1000x300') # 設置界面的大小

# tk.Label(windows, text='你好！this is Tkinter', bg='green', font=('Arial', 12), width=30, height=2)

# 說明：bg為背景，font為字體，width為長，height為高，這里的長和高是字符的長和高，比如height=2,就是標簽有2個字符這么高)

tk.Label(windows, text='請輸入想要合并的sheet名稱：').grid(row=0, column=0) # label用來顯示不可編輯的文本和圖標(提示性文字)

tk.Label(windows, text='請輸入想要確定的表頭行數：').grid(row=1, column=0)

tk.Label(windows, text='請輸入您想實現的功能，1為按行合并sheet，2為按列合并sheet，3為sheet匯總：').grid(row=2, column=0)

# Listbox(dict={}) # 創建可選下拉框

e1 = tk.Entry(windows) # 創建輸入框

e2 = tk.Entry(windows) # 創建第2個輸入框

e3 = tk.Entry(windows)

e1.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=5)

e2.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=5)

e3.grid(row=2, column=1, padx=10, pady=5)

tk.Button(windows, text='點擊繼續', width=10, command=windows.quit) \

.grid(row=4, column=1, sticky=tk.E, padx=10, pady=5) # sticky表示方位，NSWE為上下左右

tk.mainloop() # 結束循環

# 為變量賦值

word = str(e1.get())

number = int(e2.get()) - 1

choice = int(e3.get())

# 檢查想要處理的sheet是否在所有的目標文件中

file_list = os.listdir(p1)

file_list.remove('.DS_Store') # 移除Mac系統自動生成的文件

for file in file_list: # 循環遍歷列出所有文件名稱

file_name = os.path.join(p1, file) # 因os.listdir工具返回的是目標文件夾里文件的名字，然而打開文件需要文件路徑+名字，故通過此工具獲取完整的文件名

workbook = xlrd.open_workbook(file_name) # 打開遍歷的文件

if word in workbook.sheet_names():

continue

else:

print(str(file) + '中不存在想要合并的sheet')

if choice == 2:

p1 = pd.ExcelFile(excelarr[0]) # 讀取獲取到的第一個文件名對應的文件

mergedata1 = p1.parse(header=number, sheet_name=word).iloc[:, 0] # 設置索引為第一行，如果為index_col，則索引為第一列 iloc為取特定的列

p2 = []

for i in range(0, len(excelarr)):

tmp = pd.ExcelFile(excelarr[i]) # 讀取文件

currentdata = tmp.parse(header=number, sheet_name=word).iloc[:, [1, 2, 3, 4]] # 讀取特定的列

mergedata1 = pd.concat([mergedata1, currentdata], axis=1) # concat連接函數，唯一必須的參數是參與連接的對象的列表或字典。axis=1，表示可以按照縱軸來合并

n = currentdata.shape[1] # 返回Dataframe的行數，1為返回列數

p2.append(n) # 獲取讀取文件的行數列表

name_list = []

i = 0

# 獲取應插入的文件名的列表

for a1 in bookname:

for x in range(p2[i]):

name_list.append(a1)

i = i + 1

name_list.insert(0, '來自表格')

mergedata1.loc[-1] = name_list # 按行插入

if choice == 1:

p1 = pd.ExcelFile(excelarr[0]) # 讀取獲取到的第一個文件名對應的文件

mergedata1 = p1.parse(header=number, sheet_name=word) # 設置索引為第一行，如果為index_col，則索引為第一列

p2 = []

p2.append(mergedata1.shape[0])

for i in range(1, len(excelarr)):

tmp = pd.ExcelFile(excelarr[i]) # 讀取文件

currentdata = tmp.parse(header=number, sheet_name=word) # 讀取特定的表

mergedata1 = pd.concat([mergedata1, currentdata]) # concat連接函數，唯一必須的參數是參與連接的對象的列表或字典。axis=1，表示可以按照縱軸來合并

n = currentdata.shape[0] # 返回Dataframe的行數，1為返回列數

p2.append(n) # 獲取讀取文件的行數列表

name_list = []

i = 0

# 獲取應插入的文件名的列表

for a1 in bookname:

for x in range(p2[i]):

name_list.append(a1)

i = i + 1

mergedata1.insert(0, '來自表格', name_list) # 插入第一列，作為表格數據來源的注釋

if choice == 3:

i = 0

fname = tk.filedialog.asksaveasfilename(title=u'保存文件', filetypes=[("excel", ".xlsx")])

# fideialog的一個方法，可以實現數據儲存是要保存的名字

writerExcel = pd.ExcelWriter(fname+'.xlsx') # 寫入到一個新的Excel，并且命名為上一步驟確認的名字

for name in bookname:

p1 = pd.ExcelFile(excelarr[i])

mergedata1 = p1.parse(header=number, sheet_name=word) # 設置索引為第一行，如果為index_col，則索引為第一列

# mergedata1.dropna(thresh=4, inplace=True) # 必須使用inplace才可以使數據庫記住刪除的單元格

# mergedata1.dropna(axis='columns', how='all') # 刪除全是缺失值的列

mergedata1.fillna('0') # 將所有缺失值填充為0

mergedata1.to_excel(writerExcel, sheet_name=name, index=False) # 新建一個sheet儲存信息

i = i + 1

if choice != 3:

# 數據清理

mergedata1.dropna(thresh=4, inplace=True) # 必須使用inplace才可以使數據庫記住刪除的單元格

mergedata1.dropna(axis='columns', how='all') # 刪除全是缺失值的列

mergedata1.fillna('0') # 將所有缺失值填充為0

# 保存至excel

fname = tk.filedialog.asksaveasfilename(title=u'保存文件',

filetypes=[("excel", ".xlsx")]) # fideialog的一個方法，可以實現數據儲存是要保存的名字

writerExcel = pd.ExcelWriter(fname + '.xlsx') # 寫入到一個新的Excel，并且命名為上一步驟確認的名字

mergedata1.to_excel(writerExcel, sheet_name='匯總表', index=False) # 將之前匯總的farmdate數據通過to excel寫入到Excel中

# 設置格式

sheetname = writerExcel.sheets

workbook = writerExcel.book

for sheets in sheetname:

worksheet = writerExcel.sheets[sheets]

format1 = workbook.add_format({'num_format': '###,##0.00', })

# 通過xlsxwriter模塊命名format1的格式，對于數字內容，每三位進行一個分隔符，并且保留兩位小數。#.00%為保留兩位小數的百分數.border為邊框。最后為文本換行和居中

# format2 = workbook.add_format({'bold': True, 'italic': True}) # 加粗、斜體

worksheet.set_column('A:ZZ', 16, format1) # 將上述定義的格式應用到具體的單元格

# worksheet.set_row(0, 16, format2) # 將特定格式用于表頭

writerExcel.save() # 保存Excel

print('success')

總結

到此這篇關于利用Python pandas對Excel進行合并的文章就介紹到這了,更多相關Python pandas對Excel合并內容請搜索隨便開發網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持隨便開發網！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python利用pandas合并excel表格代码_利用Python pandas对Excel进行合并的方法示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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