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RCNN_圖像配準（目標提取matlab代碼）
基于FasterRCNN的目標提取（matlab源碼）

問題

• 深度學習與圖像配準技術相結合解決相機抖動問題。針對相機抖動 帶來的背景無法對齊的問題，本文提出了基于深度學習 Faster R-CNN 的目標提 取和基于粒子群優化的高速配準的前景目標檢測與跟蹤的方法。充分利用了 Faster R-CNN 目標檢測無需多幀信息，不受相機抖動的特性，高智能型與精準性 地提取目標。并為了提高了目標檢測效率，實現了配合基于粒子群優化的圖像高 速配準技術的方法，實現了目標的高效而精確檢測和提取。

問題分析

• 相機抖動將導致整個場景的的坐標變化，使得背景不能對齊，若繼續使用圖 像差分的方法，將引入大量噪聲，嚴重影響差分性能。根據題意，相機晃動引起 的視頻變換在短時間內可近似視為一

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉与深度学习 | 相机抖动下的目标提取（Faster R-CNN+粒子群优化+图像配准）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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