一 硬件條件：工作站 大版本主機(jī) +4塊 invidia? 1080ti的gpu? 實(shí)際測(cè)試，只能用一個(gè)，不知道四個(gè)都用的話如何設(shè)置，有知道的請(qǐng)告訴一下。

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

detect后 -i 0?? 或-i 1 等數(shù)字是gpu編號(hào)

?

二 操作系統(tǒng) ubuntu 16.04

?

三 根據(jù)gpu型號(hào)安裝對(duì)應(yīng)版本的驅(qū)動(dòng)程序/cuda版本/cudnn配置等，去nvidia官網(wǎng)或技術(shù)論壇

?

四/ yolov3安裝，參考官網(wǎng)darknet的安裝 https://pjreddie.com/darknet/yolo/

?

五/ 安裝opencv，如果是大于3.0的版本，編譯會(huì)出錯(cuò)，好象是darknet源代碼中 image_opencv.cpp 中的mat類型轉(zhuǎn)image會(huì)報(bào)錯(cuò)

?

六/基于五的解決方案是安裝darknet當(dāng)年編寫(xiě)時(shí)間前的opencv版本， 測(cè)試使用opencv2.4.11版本

------ 問(wèn)題1： 官網(wǎng)給的版本安裝會(huì)報(bào)錯(cuò)。找了一個(gè)熱心網(wǎng)友改得版本，親測(cè)可用。

???????? https://blog.csdn.net/ljl1015ljl/article/details/100749835

??????? 給出的百度網(wǎng)盤(pán)：鏈接: https://pan.baidu.com/s/19AaTZUMqCanJFHU2tAGetw 提取碼: ph4w

?????? ///以下是博客中內(nèi)容

• 下載的opencv2.4.11源碼

• 然后按著網(wǎng)上教程 修改了opencv的源代碼

• sudo apt-get install libopencv-dev

• 修改/data/opencv-2.4.11/modules/gpu/src/graphcuts.cpp
  將
  #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)
  改為
  #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

• 在usr/local下創(chuàng)建一個(gè)文件夾opencv2.4.11
  不能直接創(chuàng)建，用root創(chuàng)建 不然沒(méi)權(quán)限
  如果不創(chuàng)建的話，自己改一下下面cmake語(yǔ)句中安裝的位置

• 解析
  opencv-2.4.11/build/lib/libopencv_highgui.so.2.4.11: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0
  這個(gè)錯(cuò)誤 就是 后面編譯其他項(xiàng)目會(huì)遇到這個(gè)錯(cuò)誤，然后重新編譯opencv 在cmake時(shí)，在后面加一句 -D BUILD_TIFF=ON ，這樣tiff就會(huì)在編譯opencv時(shí)自動(dòng)編譯好

  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.11 -D WITH_CUDA=ON -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_FFMPEG=OFF -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_TIFF=ON ..

• 編譯 make -j8

• sudo make install

• 在 sudo gedit ~/.bashrc 文件后面添加以下兩行

  export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv2.4.11/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv2.4.11/lib

  然后保存修改 source ~/.bashrc
  這樣 pkg-config --modversion opencv

• /以上是博客轉(zhuǎn)載內(nèi)容

-----------??? 按照上述方法安裝好opencv2.4.11后，取darknet目錄 修改makefile文件? gpu=1 opencv=1 cuda=1等。

--------------?? 執(zhí)行make一般能成功。

?

七 運(yùn)行時(shí)可能會(huì)報(bào)錯(cuò)

------------在ubuntu下編譯opencv程序后，執(zhí)行報(bào)下面到錯(cuò)誤：
error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory
解決方法：找到libopencv_開(kāi)頭到庫(kù)的目錄，在/usr/local/lib下面，在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一個(gè)opencv.conf，里面寫(xiě)入/usr/local/lib，最后執(zhí)行下sudo ldconfig -v即可。

???????????? https://blog.csdn.net/eric41050808/article/details/53673623

------------------ ./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file:

libcudart.so.8.0 不能找到?

是庫(kù)文件路徑引發(fā)的問(wèn)題，可以到/etc/ld.so.conf.d目錄下，修改其中任意一份conf文件，（可以自建conf，以方便識(shí)別）將lib所在目錄寫(xiě)進(jìn)去，然后在終端輸入 ldconfig 更新緩存。

本文該lib文件在/usr/local/cuda/lib64下，因此在/etc/ld.so.conf.d 創(chuàng)建了一個(gè)cuda.conf 文件，并加入/usr/local/cuda/lib64 內(nèi)容，保存退出。

最后執(zhí)行：sudo ldconfig 使文件生效

https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/80841571

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的YOLO学习-3：ubuntu16.04+ yolov3(darknet)+GPU(nvidia 1080ti)+opencv2.4.11 摄像头测试实践的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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