机器人学习--路径规划算法
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參考網(wǎng)址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247520667&idx=3&sn=47ee6791565669593f2a227b5b9ba5d4&chksm=ec1c7c62db6bf574fe397cad9065cf7117370fa1938e0e34952dc6351bd0df90d1a2707928a6&mpshare=1&scene=23&srcid=1117tUcPIIgXouS5gmL2dgWw&sharer_sharetime=1605572916190&sharer_shareid=276f55e5f90b41ed56a75bee6a528bdd#rd
引自GitHub倉庫:https://github.com/zhm-real/PathPlanning
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基于搜索的路徑規(guī)劃算法
基于搜索的路徑規(guī)劃算法已經(jīng)較為成熟且得到了廣泛應(yīng)用,常常被用于游戲中人物和移動機(jī)器人的路徑規(guī)劃。
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最佳路徑優(yōu)先搜索算法
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Dijkstra 算法
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A * 搜索算法
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雙向 A * 搜索算法
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重復(fù) A * 搜索算法
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Anytime Repairing A* (ARA*) 搜索算法
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實(shí)時(shí)學(xué)習(xí) A * 搜索(LRTA*)算法
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實(shí)時(shí)適應(yīng)性 A * 搜索(RTAA*)算法
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動態(tài) A * 搜索(D*)算法
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終身規(guī)劃 A * 搜索算法
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Anytime D * 搜索算法:變動較小
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Anytime D * 搜索算法:變動較大
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基于采樣的路徑規(guī)劃算法
與基于搜索不同,基于采樣的路徑規(guī)劃算法不需要顯式構(gòu)建整個(gè)配置空間和邊界,并且在高維度的規(guī)劃問題中得到廣泛應(yīng)用。
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快速隨機(jī)搜索樹(RRT)算法
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目標(biāo)偏好 RRT 算法
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雙向快速擴(kuò)展隨機(jī)樹(RRT_CONNECT)算法
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Extended_RRT 算法
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動態(tài) RRT 算法
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N = 10000 時(shí),rrt * 算法
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N = 1000 時(shí),rrt*-Smart 算法
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快速行進(jìn)樹(FMT*)算法
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N =1000 時(shí),Informed rrt * 算法
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Batch Informed 樹(BIT*)算法
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參考鏈接:
https://blog.csdn.net/RoboChengzi/article/details/104096663
http://www.chenjianqu.com/show-137.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器人学习--路径规划算法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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