python watchdog 同时检测到多个事件_python中watchdog文件监控与检测上传功能
引言
上一篇介紹完了觀察者模式的原理,本篇想就此再介紹一個小應(yīng)用,雖然我也就玩了一下午,是當(dāng)時看observer正好找到的,以及還有Django-observer,但Django很久沒用了,所以提下這個作為一個筆記。
watchdog介紹
Watchdog的中文的“看門狗”,有保護(hù)的意思。最早引入Watchdog是在單片機(jī)系統(tǒng)中,由于單片機(jī)的工作環(huán)境容易受到外界磁場的干擾,導(dǎo)致程序“跑飛”,造成整個系統(tǒng)無法正常工作,因此,引入了一個“看門狗”,對單片機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,針對運(yùn)行故障做一些保護(hù)處理,譬如讓系統(tǒng)重啟。這種Watchdog屬于硬件層面,必須有硬件電路的支持。
Linux也引入了Watchdog,在Linux內(nèi)核下,當(dāng)Watchdog啟動后,便設(shè)定了一個定時器,如果在超時時間內(nèi)沒有對/dev/Watchdog進(jìn)行寫操作,則會導(dǎo)致系統(tǒng)重啟。通過定時器實(shí)現(xiàn)的Watchdog屬于軟件層面。
嗯,這樣的嘛。好像上面這段話沒啥用,連成為談資都不行。我也是直接百度第一篇復(fù)制一段當(dāng)做介紹,習(xí)慣使然。(手動狗頭)
在python中文件監(jiān)控主要有兩個庫,一個是pyinotify ( https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki ),一個是watchdog(http://pythonhosted.org/watchdog/)。pyinotify依賴于Linux平臺的inotify,后者則對不同平臺的的事件都進(jìn)行了封裝。
watchdog使用
在python中可以直接通過pip安裝:
pip install watchdog -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
watchdog主要采用觀察者模型。主要有三個角色:observer,event_handler,被監(jiān)控的文件夾。三者原本是獨(dú)立的,主要通過observer.schedule函數(shù)將三者串起來。
事件類(event):
watchdog.events.FileSystemEvent(event_type,
src_path,
is_directory=False)
event_type為事件類型,為moved、deleted、created或modified的其中之一
src_path為觸發(fā)該事件的文件或目錄路徑
is_directory為該事件是否由一個目錄觸發(fā)
watchdog能實(shí)現(xiàn)在不同平臺下都能兼容,并監(jiān)控相關(guān)事件,但是如果在Windows下,是有很多問題的,具體的會在后面提出,那懂了事件類,我們就可以看看事件處理方法:
那現(xiàn)在有了處
def on_created(event):
print(f"hey, {event.src_path} has been created!")
def on_deleted(event):
print(f"Someone deleted {event.src_path}!")
def on_modified(event):
print(f"hey buddy, {event.src_path} has been modified")
def on_moved(event):
print(f"ok ok ok, someone moved {event.src_path} to {event.dest_path}")
理事件的函數(shù),就需要在主程序里創(chuàng)建一個監(jiān)聽程序了:
path = "."
go_recursively = True
my_observer = Observer()
my_observer.schedule(my_event_handler, path, recursive=True)
observer.schedule(event_handler, path, recursive=False)相當(dāng)于實(shí)例化監(jiān)聽對象,監(jiān)控指定路徑path,該路徑觸發(fā)任何事件都會調(diào)用event_handler來處理,如果path是目錄,則recursive=True則會遞歸監(jiān)控該目錄的所有變化。每一次調(diào)用schedule()對一個路徑進(jìn)行監(jiān)控處理就叫做一個watch,schedule()方法會返回這個watch,接著可以對這個watch做其他操作,如為該watch增加多個event處理器等。
那了解到這里,就可以寫一個demo程序進(jìn)行測試了:
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import *
import time
class FileEventHandler(FileSystemEventHandler):
def __init__(self):
FileSystemEventHandler.__init__(self)
def on_moved(self, event):
if event.is_directory:
print("directory moved from {0} to {1}".format(event.src_path,event.dest_path))
else:
print("file moved from {0} to {1}".format(event.src_path,event.dest_path))
def on_created(self, event):
if event.is_directory:
print("directory created:{0}".format(event.src_path))
else:
print("file created:{0}".format(event.src_path))
def on_deleted(self, event):
if event.is_directory:
print("directory deleted:{0}".format(event.src_path))
else:
print("file deleted:{0}".format(event.src_path))
def on_modified(self, event):
if event.is_directory:
print("directory modified:{0}".format(event.src_path))
else:
print("file modified:{0}".format(event.src_path))
if __name__ == "__main__":
observer = Observer()
event_handler = FileEventHandler()
observer.schedule(event_handler,r"D:\code\dingshirenwu",True)
observer.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
代碼參考自python中文件變化監(jiān)控-watchdog
不過這里只是監(jiān)控了單個,我們可以通過循環(huán)來監(jiān)控多個文件夾:
dirs = [r'D:\code\dingshirenwu', r'D:\code\tuiliu']
for dir in dirs:
event_handler = FileEventHandler()
observer.schedule(event_handler, dir, True)
observer.start()
到此為止,基本上已經(jīng)知道這個模塊到底怎么用了,但當(dāng)我準(zhǔn)備在事件里加一個上傳機(jī)制的時候,發(fā)現(xiàn)Windows下的一些問題。Windows下watchdog并沒有權(quán)限去監(jiān)控文件是否完整。即我有一個大文件,2G的視頻即使是內(nèi)部百M(fèi)傳輸,也需要幾十秒的時間,但watchdog只能接收到文件創(chuàng)建的時間就立刻進(jìn)行了文件上傳,而不是同Linux并使用的inotify,似乎沒有什么好的辦法,我也只是能上傳一些比較小的如圖片等秒傳秒下的文件,下面為我的代碼:
import logging
import queue
import threading
import time
import watchdog.observers as observers
import watchdog.events as events
from ftplib import FTP
logger = logging.getLogger(__name__)
SENTINEL = None
def upload(f, remote_path, local_path):
fp = open(local_path, "rb")
buf_size = 1024
f.storbinary("STOR {}".format(remote_path), fp, buf_size)
fp.close()
class MyEventHandler(events.FileSystemEventHandler):
def on_any_event(self, event):
super(MyEventHandler, self).on_any_event(event)
queue.put(event)
def __init__(self, queue):
self.queue = queue
def process(queue):
while True:
event = queue.get()
logger.info(event)
print(event.key) # tuple
('modified', 'C:\\Users\\admin\\Desktop\\公司文件\\test\\GitHub\\isadb\\.idea', True)
if (event.key)[0] == "created":
upload(ftp, remote_path, event.src_path)
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='[%(asctime)s %(threadName)s] %(message)s',
datefmt='%H:%M:%S')
ftp = FTP()
ftp.connect("x.x.x.x", 21) # 第一個參數(shù)可以是ftp服務(wù)器的ip或者域名,第二個參數(shù)為ftp服務(wù)器的連接端口,默認(rèn)為21
ftp.login(username, password) # 匿名登錄直接使用ftp.login()
queue = queue.Queue()
num_workers = 4
pool = [threading.Thread(target=process, args=(queue,)) for i in range(num_workers)]
for t in pool:
t.daemon = True
t.start()
event_handler = MyEventHandler(queue)
observer = observers.Observer()
observer.schedule(
event_handler,
path=r'C:\Users\admin\Desktop\公司文件\test\GitHub\isadb',
recursive=True)
observer.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
建立了一個工作線程池,而不是累積文件系統(tǒng)事件,該線程從一個公共隊列中獲取任務(wù)。上傳文件我是寫了一個類調(diào)用,但那個文件找不到了。。所以改用了函數(shù),這里會有問題是:IOError: [Errno 13] Permission denied: u'D:\pycharm\test.mp4'
然后再Stack Overflow找到了一個解決方案:當(dāng)上傳一個大文件的時候,同時上傳一個空文本,記錄這個文件的大小,然后對這個文件進(jìn)行輪詢,只有當(dāng)該文件的大小不再發(fā)生變化時,我們認(rèn)為這個文件已經(jīng)生成成功,這時再考慮上傳,不過我也就寫個demo,太麻煩了。。。如果有人有更好的方式,可以評論或者私信我。
到此這篇關(guān)于python中watchdog文件監(jiān)控與檢測上傳的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python watchdog監(jiān)控文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python watchdog 同时检测到多个事件_python中watchdog文件监控与检测上传功能的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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