上次的文章詳細講解了 EOS 數據庫的架構，本文將以官方示例為基礎，詳解 EOS 數據庫的開發實戰。

基本步驟

在智能合約里與 EOS 數據庫交互，首先要定義存儲的數據：

定義對象：具體就是定義一個 C++ 類或者 C++ 結構體，數據表就由一個個對象組成。
定義主鍵：在剛才的類/結構體中，定義一個const類型的成員函數primary_key()，返回值必須為uint64_t類型，返回值即為主鍵。
定義索引：EOS 數據表不光可以按照主鍵搜索數據，還可以定義多達 16 種索引。而且索引鍵（Key）不止支持64位無符號整數，還支持 128、256位整數以及雙精度、四精度浮點數。
為每個索引定義鍵提取器（key extractor）。

存儲數據定義好之后，就可以與數據庫交互了：

建立數據表：實例化 multi_index，建立數據表。
增刪數據：使用emplace方法在表中添加數據；使用erace方法刪除數據。
修改數據：使用modify方法修改數據。
查詢數據：使用get、find方法和其他迭代器操作查詢數據。

需求分析

我們參考 EOS 的官方示例，建立一個“汽車修理店”智能合約所需要的數據庫。數據庫服務的對象是維修技師和車主。每次車輛維修保養后，維修技師都可以添加本次維修服務的信息，可以更科學地管理每位客戶的車輛維修保養服務。而且維修技師和車主都可以更新車輛目前的里程，以便技師確定車輛是否應該保養。我們需要一個數據表：維修數據表（service Table)。

建立數據對象

維修數據表中，每一條數據對象就是一次車輛維修保養的數據，包含以下成員：

主鍵：因為數據表主鍵必須是唯一的，所以無法用顧客的賬戶名作為主鍵（同一個顧客有多條維修記錄）。這里我們讓系統自動生成主鍵。
顧客賬戶：存儲每次維修服務的顧客賬戶名。
維修日期：每次維修服務的日期。
車輛里程：每次服務時，車輛的里程信息。

我們還想方便的查詢每個顧客的維修記錄，所以需要一個以顧客賬戶名為鍵（Key）的索引。

這樣我們就得到了 service_rec 結構體：

struct service_rec {uint64_t pkey; // 主鍵account_name customer; // 顧客賬戶uint32_t service_date; // 維修日期uint32_t odometer; // 車輛里程//設置主鍵auto primary_key()const { return pkey; }//設置索引account_name get_customer()const { return customer; }//SERIALIZE 宏可以幫助提高編譯速度EOSLIB_SERIALIZE( service_rec, (pkey)(customer)(service_date)(odometer) ) };

建立數據表

下面就可以建立數據表了，首先，multi_index是個模板類：（對 C++ 模板不熟悉的可以百度一下）

eosio::multi_index <uint64_t TableName, typename T, typename... Indices>

我們需要填入以下multi_index的模板參數：

TableName為數據表名稱，12字符以內，只能使用小寫字母，數字1-5，小數點“.”。
T為數據對象類型，這里就是我們定義的service_rec結構體。
Indices為索引列表，最多十六個。為了降低開發難度,官方推薦使用const_mem_fun模板，大家可以模仿官方的做法：

按照需求，我們這樣設置multi_index的模板參數：

using service_table_type = multi_index<service/*<-數據表名稱*/, service_rec,/*<-數據對象類型*//*設置索引->*/indexed_by< N(bycustomer), const_mem_fun<service_rec, account_name, &service_rec::get_customer> >

這里并沒有實例化multi_index，只是將填入相應模板參數的multi_index設置了一個別名：service_table_type。依然，對這里的做法不熟悉的可以看一下 C++ 模板類以及 C++ 的 using 關鍵字。

下面我們實例化multi_index，構造函數需要兩個參數：

multi_index( uint64_t code, uint64_t scope )

其中，code為數據表的擁有者，scope為數據表的細分名稱。這里有兩種理解，一種理解是不同的 scope 就是不同的數據表，也就是說，在同一個賬戶下，存在著TableName相同的多個數據表，他們的scope互不相同；另一種理解：scope表示了同一個數據表的不同部分，互相獨立讀寫。這兩種理解的結果是一樣的，就是唯一確定一個數據表需要三個參數：TableName，code，scope。

實例化multi_index：

service_table_type service_table( current_receiver(), mechanic );

上面的code = current_receiver()，表示當前的智能合約，即“汽車維修店合約”。如果這里的code為其他合約，那么說明這個multi_index指向了其他賬戶名下的數據表，在本合約中就只能進行讀取操作了。scope = mechanic表明實例化的這個multi_index指向了細分名稱為mechanic（以維修技師賬戶命名）的數據表。

我們所建立的數據表結構如下圖所示。

操作數據

一般數據庫的基本操作是增、刪、改、查，EOS 數據庫當然也具有這些功能。

新增數據

新增數據需要用到multi_index的emplace方法：

const_iterator emplace( unit64_t payer, Lambda&& constructor )

其中的payer參數位儲存空間支付賬戶，也就是由誰來提供新加入的這個數據對象的存儲空間，這里填入維修技師mechanic賬戶。constructor是個 Lambda 表達式，也叫匿名函數，是向emplace方法傳入了一個構造函數，用來構造這個新的數據對象。

service_table.emplace(mechanic,/*<-儲存空間支付賬戶*/ [&]( auto& s_rec )/*<-匿名函數*/ {s_rec.pkey = service_table.available_primary_key(); /*<-系統生成可用主鍵*/ //匿名函數體s_rec.customer = eosio::chain::string_to_name(customer_name); //匿名函數體s_rec.service_date = service_date; //匿名函數體s_rec.odometer = odometer; //匿名函數體 });

其中的customer_name、service_date、odometer要在實際開發時使用有意義的變量。

查詢數據

由于service_table數據表的主鍵是沒有意義的，所以我們需要使用bycustomer索引來根據顧客賬戶名(customer)查詢數據。

auto customer_index = service_table.template get_index<N(bycustomer)>();

這樣我們就得到了bycustomer索引，我們可以使用索引的find方法來按照索引查找特定customer的數據對象。

//建立要查找的賬戶，注意這里的customer_name要使用有意義的字符串

account_name customer_acct = eosio::chain::string_to_name(customer_name);

//使用find方法查找數據，使cust_itr（迭代器）指向所需數據

auto cust_itr = customer_index.find(customer_acct);

如果沒有查找到，cust_itr（迭代器）就是service_table.end()，也就是搜索到最后也沒有找到對應的數據。如果查找成功，cust_itr（迭代器）就會指向所需的數據對象。

之后，可以使用下面的代碼可以遍歷數據表中所有我們所需的條目。（因為顧客賬戶名不是唯一的，用find方法會找到符合條件的第一條數據）

while (cust_itr != service_table.end() /<-判斷迭代器位置/&& cust_itr->customer == customer_acct/<-判斷數據是否符合/) {

// 業務邏輯，對數據進行處理cust_itr++;//迭代器自增，指向下一條數據

}

修改數據

在迭代器指向數據后，可以對數據進行修改，使用modify方法：

service_table.modify(cust_itr,/<-迭代器/, mechanic, /<-儲存空間支付賬戶/ [&]( auto& s_rec )/<-匿名函數/

{s_rec.customer = new_customer; //匿名函數體s_rec.service_date = new_service_date; //匿名函數體s_rec.odometer = new_odometer; //匿名函數體 });

匿名函數中的new_customer、new_service_date、new_odometer請使用有意義的變量。也可以只修改其中部分變量。

刪除數據

在迭代器指向數據后，可以對數據進行刪除，使用erase方法：

service_table.erase( cust_itr/*<-迭代器*/ );

至此，帶領大家了初步解了 EOS 數據庫開發的思路與方法，EOS 數據庫還有很多 API 可以供智能合約使用，大家可以查閱官方 Wiki：
https://github.com/EOSIO/eos/wiki/Persistence-API

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【问链-EOS公开课】第九课 EOS 数据库与持久化 API(二)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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