背景：

直接用clickhosue處理，每次更新有1秒的延遲（目前提交機制1秒或者1000條提交一次）；

clickhouse支持導入mysql數據，也支持統計查詢mysql數據；

所以測試評估一下mysql直接統計查詢、使用clickhouse統計查詢mysql數據、直接使用clickhouse查詢統計的性能對比；

1、導入測試數據100w

插入性能：mysql-> 300/s；2核、16g內存

????????????????? Clickhouse-> 20000/s；2核、16g內存???? ??

2、使用mysql測試：

a、select assetId ,count(*) from alert a? group by assetId;? //統計long類型耗時：19.5sb、select title ,count(*) from alert a? group by title;? //統計String類型耗時：29.9sc、select assetId ,title ,count(*) from alert a? group by assetId,title;? //多字段類型統計耗時：20.5sselect * from alert limit 0,100;? //列表查詢 耗時：0.006sselect * from alert where title like '%title%' limit 0,100;? //模糊查詢 耗時：0.007s

3、使用clickhouse查詢mysql測試

1、SELECT assetId ,COUNT(*) FROM mysql('127.0.0.1:3306', 'test', 'test', 'test', 'test') group by assetId; 耗時：1.3s 2、SELECT title ,COUNT(*) FROM mysql('127.0.0.1:3306', 'test', 'test', 'test', 'test') group by title; 耗時：0.8s 3、SELECT assetId,title ,COUNT(*) FROM mysql('127.0.0.1:3306', 'test', 'test', 'test', 'test') group by assetId,title; 耗時：1s 4、SELECT * FROM mysql('127.0.0.1:3306', 'test', 'test', 'test', 'test') limit 0,100 耗時：12.7s 5、SELECT * FROM mysql('127.0.0.1:3306', 'test', 'test', 'test', 'test') where title like '%title%' limit 0,100 耗時：12.7s

4、使用clickhouse查詢測試?

1、select assetId ,count(*) from alert a group by assetId; //統計long類型 耗時：0.08s 2、select title ,count(*) from alert a group by title; //統計String類型 耗時：0.06s 3、select assetId ,title ,count(*) from alert a group by assetId,title; //多字段類型統計 耗時：0.12s 4、select * from alert limit 0,100; //列表查詢 耗時：0.05s 5、select * from alert where title like '%title%' limit 0,100; //模糊查詢 耗時：0.05s

5、總結：

sql	mysql	ck查mysql	ck
1	19.5s	1.3s	0.08s
2	29.9s	0.8s	0.06s
3	20.5s	1s	0.12s
4	0.006s	12.7s	0.05s
5	0.007s	12.7s	0.05s

統計查詢：

ck查mysql比直接查mysql快20倍左右；

ck直接查比mysql快200倍左右；

ck存儲是mysql的6倍左右。

列表/模糊查詢：

mysql查詢速度比ck快8倍左右；比使用ck查mysql快2000倍左右。

追求極致性能推薦直接使用ck存儲查詢，弊端是更新有1s延遲；

不追求極致性能推薦使用mysql存儲，使用mysql進行列表、模糊查詢，使用ck查mysql的方式統計查詢；弊端是每次查詢需要帶有('127.0.0.1:3306', 'test', 'test', 'test', 'test')?mysql信息.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql、clickhouse读写分离性能测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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