youcans 的 OpenCV 学习课—1.安装与环境配置
youcans 的 OpenCV 學習課—1.安裝與環境配置
作者: youcans@xupt
本系列面向 Python 小白,從零開始實戰解說 OpenCV 項目實戰。
什么叫從零開始?從軟件安裝、環境配置開始。不跳過一個細節,不漏掉一行代碼,不省略一個例圖。
歡迎關注 『youcans 的 OpenCV 學習課』 系列,持續更新
youcans 的 OpenCV 學習課—1.安裝與環境配置
youcans 的 OpenCV 學習課—2.圖像讀取與顯示
youcans 的 OpenCV 學習課—3.圖像的創建與修改
youcans 的 OpenCV 學習課—4.圖像的疊加與混合
youcans 的 OpenCV 學習課—5.圖像的幾何變換
youcans 的 OpenCV 學習課—6.灰度變換與直方圖處理
youcans 的 OpenCV 學習課—7.空間域圖像濾波
youcans 的 OpenCV 學習課—8.頻率域圖像濾波(上)
youcans 的 OpenCV 學習課—9.頻率域圖像濾波(下)
1. OpenCV 計算機視覺庫
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個跨平臺的計算機視覺庫。
OpenCV 是由英特爾公司發起并參與開發,以 BSD 許可證授權發行,可以在商業和研究領域中免費使用。
OpenCV 可用于開發實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。該程序庫也可以使用英特爾公司的 IPP 進行加速處理。
OpenCV 用C++語言編寫。主要接口也是C++語言,也提供了大量的 Python、Java、MATLAB、OCTAVE 接口,及對 C#、Ch、Ruby、GO 語言的支持。
OpenCV (https://opencv.org) 官網資源:
- 文件:http://docs.opencv.org/3.4/
- 問答論壇:https://forum.opencv.org
- 以前的論壇(只讀):http://answers.opencv.org
- 問題跟蹤:https://github.com/opencv/opencv/issues
2. 安裝 Anaconda3 + PyCharm + OpenCV
2.1 安裝 Anaconda3(略)
2.2 安裝 PyCharm,配置運行環境(略)
注意 PyCharm 的安裝版本,以下安裝 OpenCV 需要與 PyCharm 版本匹配。
2.3 安裝 OpenCV
(1)下載地址
推薦從清華的鏡像下載
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
(2)版本選擇
清華鏡像中有很多 OpenCV 版本可供下載。關于 Windows/Linux/Mac、amd64 之類的選擇就不必多說了,但是 OpenCV 的版本選擇確實有兩個問題需要注意:
-
OpenCV 3.4.2 及以后版本由于專利許可問題不支持部分功能,因此建議選擇 3.4.15 及以前版本。
例如,圖像配準、拼接以及融合時的常用算法 Sift、Surf 由于涉及專利在 OpenCV 3.4.2 以后版本采用新的授權方式,通常下載的版本無法調用 cv2.xfeatures2d.SURF_create()。opencv_contrib不僅存放了尚未穩定的代碼,同時也存放了涉及專利保護的技術實現。 -
OpenCV 的版本要與安裝的 PyCharm 版本匹配。
例如,如果 PyCharm 的版本是較早的 3.x 版本如 cp35,不能與新的 OpenCV 版本匹配,安裝時可能報錯。
因此要根據自己的 PyCharm 版本選擇下載的 OpenCV 版本,例如:
opencv_python-3.4.15.55-cp38-cp38-win_amd64.whl
大約 29.7M,下載速度很快。
(3)pip 安裝
- 將下載的 .whl 文件保存到容易找到的路徑下,例如 “C:\Python”。
- 使用 pip 方式安裝下載的 .whl 文件。需要注意的問題:
- 安裝路徑 使用保存 .whl 文件的路徑
- 注意輸入 .whl 文件名時 “-”、"_"不要搞錯了
- 如下圖所示:如果 PyCharm 的版本與 OpenCV 版本不匹配,安裝時可能報錯
由于已經將 .whl 文件下載到本地,安裝速度很快。
3. OpenCV 快速入門
3.1 OpenCV 驗證程序
我們編寫第一個 OpenCV 驗證程序: cvDemo01.py。
# cvDemo01.py # Demo01 of OpenCV # Copyright 2021 Youcans, XUPT # Crated:2021-10-20import cv2if __name__ == '__main__':# 讀取圖像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv2.imread("../images/imgGaia.tif") # 讀取圖像位置if not img is None: # imgGaia 存在cv2.imshow("Demo01", img) # 在窗口 Demo01 顯示圖像else: # imgLena is None, 讀入錯誤print("Error in reading image.")# 釋放圖像窗口key = cv2.waitKey(0) # 等待下一個按鍵命令cv2.destroyAllWindows() # 釋放所有窗口運行程序 CVdemo01,彈出窗口顯示指定路徑的圖像,就說明 OpenCV 安裝成功了。
注意指定路徑下要存有該圖片,也可以修改路徑和文件名來顯示其它圖片。
如果你能得到這個圖形界面,就說明 OpenCV 已經安裝成功、配置正確了。
【本節完】
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youcans 的 OpenCV 學習課—8.頻率域圖像濾波(上)
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的youcans 的 OpenCV 学习课—1.安装与环境配置的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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