【OpenCV 例程200篇】38. 圖像的反色變換（圖像反轉）

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灰度變換是圖像增強的重要方法，可以使圖像動態范圍擴大、圖像對比度增強，圖像更清晰，特征更明顯，從而改善圖像的顯示效果。

灰度變換就是按一定規則（灰度映射函數）修改圖像每一個像素的灰度值，從而改變圖像灰度的動態范圍。按照灰度映射函數的性質，灰度變換可以分為線性變換、分段線性和非線性變換，非線性變換中對數變換、指數變換和冪律變換（n次冪、n次根）最為常用。

3.1 反色變換（圖像反轉）

圖像的反色變換，即圖像反轉，將黑色像素點變白色，白色像素點變黑色。廣義的反色變換也可以應用于彩色圖像，即對所有像素點取補。

圖像的反轉處理可以增強暗色區域中的白色或灰色細節。

注意圖像反轉（Invert）與圖像翻轉（Flip）的區別：圖像翻轉是沿對稱軸的幾何變換，像素值不變；圖像反轉是像素顏色的逆轉，像素位置不變。

例程：1.48 圖像的反色變換

# 1.48 圖像的反色變換img = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 讀取彩色圖像(BGR)imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 顏色轉換：BGR(OpenCV) -> Grayh, w = img.shape[:2] # 圖片的高度和寬度# imgInv = np.zeros_like(img) # 創建與 img 相同形狀的黑色圖像imgInv = np.empty((w, h), np.uint8) # 創建空白數組for i in range(h):for j in range(w):imgInv[i][j] = 255 - imgGray[i][j]plt.figure(figsize=(10,6))plt.subplot(131), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title("imgBGR"), plt.axis('off')plt.subplot(132), plt.imshow(imgGray, cmap='gray'), plt.title("imgGray"), plt.axis('off')plt.subplot(133), plt.imshow(imgInv, cmap='gray'), plt.title("imgInv"), plt.axis('off')plt.show()

（本節完）

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總結

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