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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形態(tài)學(xué)重建之粒度測定

4. 形態(tài)學(xué)圖像重建

形態(tài)學(xué)重建的核心是測地膨脹和測地腐蝕。

圖像的形態(tài)學(xué)重建涉及兩幅圖像和一個結(jié)構(gòu)元：圖像 F 是標(biāo)記，包含重建的起點；圖像 G 是模板，用來約束重建；結(jié)構(gòu)元 B 定義連通性，通常是全 1 的 3*3 陳列。

在二值圖像中，測地腐蝕或測地膨脹是將腐蝕或膨脹結(jié)果與模板圖像 G 進(jìn)行交集運算（與）或并集運算（或），在灰度圖像中的推廣則是以求最大值、最小值來取代二值的與或操作。

簡單地說，測地膨脹和測地腐蝕就是有條件的膨脹和腐蝕。膨脹或腐蝕結(jié)果與模板圖像進(jìn)行交集或并集運算，從而對膨脹或腐蝕操作施加了特定的約束。

4.5 形態(tài)學(xué)粒度測定

粒度測定屬于判斷圖像中顆粒的尺寸分布的領(lǐng)域 。

對于二值圖像 $I(x,y)$，開發(fā)一種基于形態(tài)學(xué)重建的粒度測定的算法。

例程 10.25：基于形態(tài)學(xué)重建的粒度測定

本例是基于形態(tài)學(xué)重建的粒度測定。

# 10.25: 基于形態(tài)學(xué)重建的粒度測定imgGray = cv2.imread("../images/Fig0941a.tif", flags=0) # flags=0 灰度圖像ret, imgBin = cv2.threshold(imgGray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 二值化處理 (黑色背景), 本例等效于原圖像imgBinInv = cv2.bitwise_not(imgBin) # 二值圖像的補(bǔ)集 (白色背景)# 構(gòu)造標(biāo)記圖像: 采用圖像的腐蝕結(jié)果作為膨脹重建的標(biāo)記element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,50), (-1,-1)) # 特征結(jié)構(gòu)元，50 像素點為特征高度imgErode = cv2.erode(imgBin, kernel=element) # 對原圖像(黑色背景)腐蝕，作為標(biāo)記圖像# 形態(tài)學(xué)重建mask = imgBin # 原圖像 (黑色背景) 作為掩模marker = imgErode # 腐蝕結(jié)果作為重建的標(biāo)記element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3,3))while True:marker_pre = marker # 保存 F(n-1)dilation = cv2.dilate(marker, kernel=element) # 膨脹重建marker = cv2.bitwise_and(dilation, mask) # 原圖像作為模板用來約束重建，按位與，有 0 得 0if (marker_pre == marker).all(): # F(n)=F(n-1)?，判斷是否達(dá)到穩(wěn)定收斂狀態(tài)breakimgRebuild = marker # 最終的 marker 就是重建開運算的結(jié)果imgDual = cv2.bitwise_not(imgBinInv + marker) # 重建開運算的對偶結(jié)果，不含豎線的字母# 顯示plt.figure(figsize=(9, 7))plt.subplot(231), plt.imshow(imgGray, cmap='gray'), plt.title("origin image"), plt.axis("off")plt.subplot(232), plt.imshow(imgBin, cmap='gray'), plt.title("binary image"), plt.axis("off")plt.subplot(233), plt.imshow(imgBinInv, cmap='gray'), plt.title("binary invert"), plt.axis("off")plt.subplot(234), plt.imshow(imgErode, cmap='gray'), plt.title("eroded image"), plt.axis("off")plt.subplot(235), plt.imshow(imgRebuild, cmap='gray'), plt.title("rebuild image"), plt.axis("off")plt.subplot(236), plt.imshow(imgDual, cmap='gray'), plt.title("dual rebuild"), plt.axis("off")plt.tight_layout()plt.show()

（本節(jié)完）

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版權(quán)聲明：

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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】01. 圖像的讀取（cv2.imread）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】02. 圖像的保存（cv2.imwrite）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】03. 圖像的顯示（cv2.imshow）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 顯示圖像（plt.imshow）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】05. 圖像的屬性（np.shape）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】06. 像素的編輯（img.itemset）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】07. 圖像的創(chuàng)建（np.zeros）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】08. 圖像的復(fù)制（np.copy）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】09. 圖像的裁剪（cv2.selectROI）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】10. 圖像的拼接（np.hstack）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】11. 圖像通道的拆分（cv2.split）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】12. 圖像通道的合并（cv2.merge）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】13. 圖像的加法運算（cv2.add）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】14. 圖像與標(biāo)量相加（cv2.add）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】15. 圖像的加權(quán)加法（cv2.addWeight）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的圖像加法
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】17. 兩張圖像的漸變切換
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】21. 圖像的疊加
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】22. 圖像添加非中文文字
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】23. 圖像添加中文文字
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】24. 圖像的仿射變換
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】25. 圖像的平移
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】26. 圖像的旋轉(zhuǎn)（以原點為中心）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】27. 圖像的旋轉(zhuǎn)（以任意點為中心）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】28. 圖像的旋轉(zhuǎn)（直角旋轉(zhuǎn)）
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】30. 圖像的縮放（cv2.resize）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】31. 圖像金字塔（cv2.pyrDown）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】32. 圖像的扭變（錯切）
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】33. 圖像的復(fù)合變換
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】34. 圖像的投影變換
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】40. 圖像分段線性灰度變換
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】50. 圖像增強(qiáng)—直方圖統(tǒng)計量圖像增強(qiáng)
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】89. 帶阻濾波器的傳遞函數(shù)
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪聲、瑞利噪聲、愛爾蘭噪聲
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】92. 指數(shù)噪聲、均勻噪聲、椒鹽噪聲
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】93. 噪聲模型的直方圖
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】94. 算術(shù)平均濾波器
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】96. 諧波平均濾波器
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】98. 統(tǒng)計排序濾波器
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】113. 形態(tài)學(xué)操作之腐蝕
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】116. 形態(tài)學(xué)操作之閉運算
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】119. 圖像的形態(tài)學(xué)梯度
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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】133. 形態(tài)學(xué)重建之邊界清除
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】134. 形態(tài)學(xué)重建之細(xì)胞計數(shù)
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形態(tài)學(xué)重建之粒度測定

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形态学重建之粒度测定的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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