目錄

• • 一、基本圖的繪制
  • • 1.1直線的繪制
    • 1.2折線的繪制
    • 1.3散點圖的繪制
    • 1.4繪制不同顏色的散點圖
    • 1.5繪制不同顏色的線
    • 1.6柱狀圖
    • 1.7餅狀圖
    • 1.8直方圖
    • 1.9三維圖
    • 1.10等高線圖
  • 二、樣式
  • • 2.1基本樣式
    • 2.2畫布分區的使用
  • 三、函數
  • • 3.1簡單的一元二次方程
    • 3.2三角函數

一、基本圖的繪制

1.1直線的繪制

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt# 連接(0,3) (4,5)兩個點 plt.plot([0, 4], [3, 5])# 顯示x軸 y軸 plt.ylabel("y") plt.xlabel("X")# 保存路徑 plt.savefig("F:/Z/Python/project/project2/matl/直線.jpg") # 顯示圖 plt.show()

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1.2折線的繪制

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 創建 X Y Z坐標X = [1, 5, 7, 9, 5] Y = [9, 6, 7, 3, 6] Z = [5, 6, 9, 3, 4]# 生成畫布對象 figure = plt.figure()# 創建一個Axes3D的子圖放到figure畫布里面 ax = Axes3D(figure) ax.plot_trisurf(X, Y, Z)plt.show()

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1.3散點圖的繪制

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 生成0-10之間(0開始 10結束) 100個等差數 x = np.linspace(0, 10, 100)sin_y = np.sin(x) # 進行繪制正弦曲線 # plt.plot(x,sin_y)# 繪制散點圖 plt.scatter(x, sin_y) # plt.plot(x,sin_y,"o")plt.show()""" 注意：由上可知，使用plot繪制和使用scatter繪制出來的圖形是一樣的但是，如果畫一堆點，點的形式沒有差別就建議使用plot，因為plot的繪圖速度優于scatter如果點的形式有差別(點的大小和顏色不同)，就必須使用scatter """

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1.4繪制不同顏色的散點圖

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 繪制10種大小，10種顏色的散點圖 # 執行多次獲取的隨機數都是一樣的 np.random.seed(0) x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100)# 生成10種大小 size = np.random.rand(100)*1000 # print(size) # 生成10中顏色 color = np.random.rand(100)# 繪制散點圖 size:顏色 color:顏色 alpha:透明度 plt.scatter(x, y, s=[size], c=color,alpha=0.9)plt.show()""" 注意： 大小、顏色的個數和x,y的個數應該保持一致 要不然會出現類似下面的報錯 'c' argument has 10 elements, which is inconsistent with 'x' and 'y' with size 100.s must be a scalar, or the same size as x and y"""

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1.5繪制不同顏色的線

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# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 創建x x = np.linspace(0, 10, 100) # 使用legend()方法添加圖例，給plot方法添加參數 plt.plot(x, x + 0, "--g", label="--g") plt.plot(x, x + 1, ",b", label=",b") plt.plot(x, x + 2, "or", label="or") plt.plot(x, x + 3, ":c", label=":c") plt.plot(x, x + 4, "vy", label="vy") plt.plot(x, x + 5, "--m", label="--m")# 默認的圖例位置在左上角upper left 可以通過loc進行修改 ,邊框，透明度，陰影，邊框寬度 plt.legend(loc="lower right", fancybox=True, framealpha=1, shadow=True, borderpad=1)# plot的顏色字符、風格字符、標記字符： https://www.jianshu.com/p/ed3f31fc6a41plt.show()

1.6柱狀圖

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt# 創建x：年份 y:利潤 x = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020] x_label = ["2016年", "2017年", "2018年", "2019年", "2020年"] y = [-500000000000, 60000000000, 70000000000, 80000000000, 900000000000]# 解決柱狀圖中無法顯示負號的問題 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 調用bar函數繪制柱狀圖 # width修改柱的寬度 plt.bar(x, y, width=0.8)# 解決中文亂碼問題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 修改x坐標的值 plt.xticks(x, x_label)# 顯示x軸 y軸名稱 plt.ylabel("利潤") plt.xlabel("年份")# 增加標題 plt.title("每年對應的利潤圖") plt.show()

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1.7餅狀圖

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt# 山羊、狗和鴨子的數量 sheep = 666 dogs = 555 ducks = 888 # 山羊、狗和鴨子的比例 sheep_percent = sheep/(sheep+ducks+dogs) dogs_percent = dogs/(sheep+ducks+dogs) ducks_percent = ducks/(sheep+ducks+dogs)# 添加名稱 labels =["山羊","狗","鴨子"]# 可自選顏色 colors = ["blue","green","red"]# 解決中文亂碼問題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 繪制餅狀圖 paches,texts,autotexts=plt.pie([sheep_percent,dogs_percent,ducks_percent],labels=labels,colors=colors,explode=(0,0,0.05),autopct="%0.1f%%")# 設置餅狀圖字體顏色 for text in autotexts:text.set_color("white")# 設置字體大小 for text in texts+autotexts:text.set_fontsize(15)plt.show()

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1.8直方圖

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 生成1000個正態分布隨機數 x = np.random.randn(1000)# plt.hist(x) # 修改柱的寬度 bins plt.hist(x, bins=100) plt.show()

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1.9三維圖

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 創建 X Y Z坐標X = [1, 5, 7, 9, 5] Y = [9, 6, 7, 3, 6] Z = [5, 6, 9, 3, 4]# 生成畫布對象 figure = plt.figure()# 創建一個Axes3D的子圖放到figure畫布里面 ax = Axes3D(figure) ax.plot_trisurf(X, Y, Z)plt.show()

運行效果

注：鼠標點住圖，可使其旋轉
如果不能的解決辦法：

在pycharm中點擊“File—>setting”，打開設置窗口。

找到最后一個工具選項tools.

找到“Python Scientific”，去除Show plots in toolwindow框中的勾號

1.10等高線圖

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 創建x,y,生成100個隨機的x,y x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.linspace(-10, 10, 100)# 計算x,y相交的點X,Y X, Y = np.meshgrid(x, y)# 計算Z Z = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) plt.contourf(X, Y, Z)plt.show()

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二、樣式

2.1基本樣式

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt# 準備繪制的點 x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] y = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]# 顯示x軸 y軸名稱 plt.ylabel("y軸") plt.xlabel("X軸")# 解決中文亂碼問題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 調用繪制方法 plt.plot(x, y)# 給圖添加標題 plt.title("標題")# 保存路徑 plt.savefig("F:/Z/Python/project/project2/matl/base_pattern.jpg")# 顯示圖 plt.show()

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2.2畫布分區的使用

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 生成0-10之間(0開始 10結束) 100個等差數 x = np.linspace(0, 10, 100)# 正弦 sin_y = np.sin(x) # 對畫布進行分區 將畫布分為2行2列 劃分到1區(這里幾區呢相當于數學當中的象限) plt.subplot(2,2,1) # 修改x,y的坐標范圍 plt.xlim(-5,15) plt.ylim(-2,1.5) # 進行繪制正弦曲線 plt.plot(x,sin_y)# 對畫布進行分區 將畫布分為2行2列 劃分到2區(這里幾區呢相當于數學當中的象限) plt.subplot(2,2,2) plt.plot(x,np.cos(x))plt.show()

運行效果

三、函數

3.1簡單的一元二次方程

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltx = range(-100, 100) y = [i ** 2 for i in x]# 調用繪制方法 plt.plot(x, y)# 保存 plt.savefig("onetwofangcheng.jpg")# 顯示圖 plt.show()

運行結果

3.2三角函數

# coding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 生成0-10之間(0開始 10結束) 100個等差數 x = np.linspace(0, 10, 100)# 正弦 sin_y = np.sin(x) # 進行繪制正弦曲線 plt.plot(x, sin_y)# 進行繪制余弦曲線 cos_y = np.cos(x) plt.plot(x, cos_y)# 保存 plt.savefig("sincos.jpg") plt.show()

運行效果

注意：cos類似

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib的基本使用 附python代码详细讲解（基本图的绘制、样式、简单函数的使用）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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