這周的編程作業主要是兩方面內容。

　　1.K-means聚類。

　　2.PCA（Principle Component Analys）主成分分析。

　　方式主要是通過對圖像的聚類實現壓縮圖像，后來發現PCA也可以通過對主特征值的提取實現壓縮圖像的目的。很有意思，具體的內容參見本分類中的另外兩篇博文，圖像壓縮方法。

　　代碼在gitlab上，筆記在代碼和pdf上。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Coursera公开课-Machine_learing：编程作业7的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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