1. 前言

好久沒寫文了。最近在搞一些好玩的技術用到了 Python 。我原以為要花些時日，誰知道第一天入門之后便沒有再刻意地去學習它了。這里就寫寫其中的一些關鍵點吧。如果我去學一門語言不是因為它火了而是我用到它了。曾經閑著沒事干的時候把 Kotlin 、Vue、React 學了，但是從來沒有實踐中用到它們，以至于現在幾乎快要忘了。所以這是個慘痛的教訓：有可能用不到的東西不要去學。有這個時間泡妞打游戲它不香嗎？

2. 為什么選擇Python

"玩蛇"其實我是拒絕的，我要搞個爬蟲以及數據清洗，包括機器學習的一些東西。而這些方面 Python 具有先天性優勢，所以 Python 成了不二的選擇。從這里你需要知道當你要去學一個新技術時，你要知道它的優勢是什么，它的場景是什么。有不少人去報個班學 Python ,當你問他為什么學 Python 的時候，他告訴你因為它火啊。這種是沒有前途的。

3. 如何快速入門Python

這一篇是結合我個人的經歷寫的，所以想快速入門首先你要有編程的經歷，掌握其它任何一門語言的前提下，有一定的學習能力，Python 對你來說是幾乎沒有難度的語言。

3.1 環境安裝和包管理

Python 大部分人學習和使用直接去官方下對應的環境包安裝就行了，當然這個也可以。事實上如果用的多了后面會涉及環境的問題。這里建議直接使用 Anacoda3 。這個可以看作 Python 中的 Maven 或者 Gradle 。將來你會遇到有得項目依賴 Python2 有的依賴 Python3 的問題，Anacoda3可以幫助你解決特定的環境管理問題。

3.2 一種以縮進來歸納代碼塊的語言

這個是 Python 比較特色的一個地方。它不使用大括號 {} 來控制類，函數以及其他邏輯判斷的層次。如果是 Java 你會這么寫：

public void test(String str){

if(str!=null){

System.out.println("str ="+ str);

}else{

System.out.println("str is null");

}

}

用 Python 就這么寫了：

def test(str):

if str:

print('str')

else:

print('None')

從這里可以看出來 Python 把能省的都省了，連變量類型，返回值類型都不要了。作為面向對象的語言來說這有點”不嚴謹“ ,但是作為腳本語言來說這就非常受用了。寫這一篇文章的時候剛好需要修改個證件照的大小，Python 隨手就處理了：

file_dir = './2.jpg'

with Image.open(file_dir) as img:

x, y = img.size

x_s = 650

y_s = y * x_s / x

out = img.resize((int(x_s), int(y_s)), Image.ANTIALIAS)

out.save('./3.jpg')

在你掌握一門其它語言的前提下學習 Python 是很容易的。所以基本語法幾乎是一遍過。高級特性建議邊用邊學，不用再這個上面浪費時間。學習任何一門語言都是多練多寫。就像神槍手都是子彈喂出來一樣，一名出色的 Coder 都需要代碼量達到一定的量級。

3.3 難點

我覺得唯一的比較花時間的就是切片(slice)。切片就是按照范圍取 list 或者 tuple 中的值。非常靈活，切片不但有正序也有逆序。這也是 Python 擅長處理數據的重要原因之一。這里要花大量的時間取練習和理解操作數據。機器學習，科學實驗，數據分析都用得到。

4. 如何快速學習

建議直接自定一個小需求開始學，遇到問題就去解決問題。然后著重練習并理解自己遇到的問題的技術解決途徑。我寫完 HelloWorld 就沒有去按部就班了。 找了個爬蟲腳本去嘗試爬東西。并且去理解里面的一些寫法，然后把自己的一些想法實現進去。練習數據處理可以去連一個數據庫，進行各種數據的聚合操作。學新東西你往往不知道什么對你有最直觀的提高，只有需求才能讓你找到短板、看清方向。不要糾結于某些你不知道用途的語言特性。

5. 盡情地調包

”玩蛇“ 就是玩調包！一名出色的 Python Coder 都是調包俠！Python 有非常豐富的類庫讓你去實現各種想法。所以用 Python 不要遇到場景就想著造輪子，先去找找有沒有輪子。這里有幾個常用的輪子你可以在學習的時候就能用起來:

BeautifulSoup 玩爬蟲必備

Pillow 圖片處理庫。 比如我上面給美女幫忙P圖的的就是它，贏得好感必備。

Numpy 高性能科學計算和數據分析的基礎包。 玩機器學習必備。

Pandas 數據分析必學

還有非常多，不過上面的幾個在某些領域非常強大，玩的好能當飯吃。

6. 總結

Python 作為第二語言非常不錯，而且上手非常快。平時處理點數據很順手，玩起來很爽。如果想搞一些人工智能的東西，需要的門檻就高些，數學、統計、概率、英語、建模一個都不能少。所以如果要吃 Python 這碗飯還是要看清楚自己的能力的。單單會 Python 并不讓你具備優勢，更不值得去報班學習，因為學 Python 沒有難度。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python入门心得_一天入门 Python 的一些心得的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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