考慮以下情節(jié)：

由此函數(shù)生成：def timeDiffPlot(dataA, dataB, saveto=None, leg=None):

labels = list(dataA["graph"])

figure(figsize=screenMedium)

ax = gca()

ax.grid(True)

xi = range(len(labels))

rtsA = dataA["running"] / 1000.0 # running time in seconds

rtsB = dataB["running"] / 1000.0 # running time in seconds

rtsDiff = rtsB - rtsA

ax.scatter(rtsDiff, xi, color='r', marker='^')

ax.scatter

ax.set_yticks(range(len(labels)))

ax.set_yticklabels(labels)

ax.set_xscale('log')

plt.xlim(timeLimits)

if leg:

legend(leg)

plt.draw()

if saveto:

plt.savefig(saveto, transparent=True, bbox_inches="tight")

這里重要的是x = 0值的正負差異。最好能更清楚地看到這一點，例如強調(diào)x=0軸

從x=0到繪圖標記繪制一條線

這可以用matplotlib完成嗎？需要添加什么代碼？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制散点图、如何选两列作为横坐标_在matplotlib散点图（水平杆图）中从x=0到数据点绘制水平线...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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