def binarizing(img, threashold):

img = img.convert("L") # 轉灰度

pixdata = img.load()

w, h = img.size

for y in range(h):

for x in range(w):

if pixdata[x, y] < threashold:

pixdata[x, y] = 0

else:

pixdata[x, y] = 255

return img

def removeFrame(img, width):

'''

:param img:

:param width: 邊框的寬度

:return:

'''

w, h = img.size

pixdata = img.load()

for x in range(width):

for y in range(0, h):

pixdata[x, y] = 255

for x in range(w - width, w):

for y in range(0, h):

pixdata[x, y] = 255

for x in range(0, w):

for y in range(0, width):

pixdata[x, y] = 255

for x in range(0, w):

for y in range(h - width, h):

pixdata[x, y] = 255

return img

處理后的結果

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 灰度改二值,Python Image 对验证码进行灰度和二值法处理 去掉边框的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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