本文轉載自微信公眾號「Java中文社群」，作者磊哥。轉載本文請聯系Java中文社群公眾號。

正式開始之前，我們先來看下 MySQL 服務器的配置和版本號信息，如下圖所示：

“兵馬未動糧草先行”，看完了相關的配置之后，我們先來創建一張測試表和一些測試數據。

--?如果存在?person?表先刪除

DROPTABLEIF?EXISTS?person;

--?創建?person?表，其中?username?字段可為空，并為其設置普通索引

CREATETABLEperson?(

id?INTPRIMARYKEYauto_increment,

nameVARCHAR(20),

mobile?VARCHAR(13),

index(name)

)?ENGINE='innodb';

--?person?表添加測試數據

insertintoperson(name,mobile)values('Java','13333333330'),

('MySQL','13333333331'),

('Redis','13333333332'),

('Kafka','13333333333'),

('Spring','13333333334'),

('MyBatis','13333333335'),

('RabbitMQ','13333333336'),

('Golang','13333333337'),

('C++','13333333338'),

(NULL,'13333333339');

select*fromperson;

構建的測試數據，如下圖所示：

有了數據之后，我們就來看當列中存在 NULL 值時，究竟會導致哪些問題?

1.count 數據丟失

當某列存在 NULL 值時，再使用 count 查詢該列，就會出現數據“丟失”問題，如下 SQL 所示：

selectcount(*),count(name)fromperson;

查詢執行結果如下：

從上述結果可以看出，當使用的是 count(name) 查詢時，就丟失了兩條值為 NULL 的數據丟失。

解決方案

如果某列存在 NULL 值時，就是用 count(*) 進行數據統計。

擴展知識：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java開發手冊》強制規定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來替代 count()，count() 是 SQL92 定義的標準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

說明：count(*) 會統計值為 NULL 的行，而 count(列名) 不會統計此列為 NULL 值的行。

2.distinct 數據丟失

當使用 count(distinct col1, col2) 查詢時，如果其中一列為 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查詢的結果也會將數據丟失，如下 SQL 所示：

selectcount(distinctname,mobile)fromperson;

查詢執行結果如下：

數據庫的原始數據如下：

從上述結果可以看出手機號一列的 10 條數據都是不同的，但查詢的結果卻為 8。

3.select 數據丟失

如果某列存在 NULL 值時，如果執行非等于查詢(<>/!=)會導致為 NULL 值的結果丟失。比如以下這個數據：

我需要查詢除 name 等于“Java”以外的所有數據，預期返回的結果是 id 從 2 到 10 的數據，但當執行以下查詢時：

select*frompersonwherename<>'Java'orderbyid;

--?或

select*frompersonwherename!='Java'orderbyid;

查詢結果均為以下內容：

可以看出為 NULL 的兩條數據憑空消失了，這個結果并不符合我們的正常預期。

解決方案

要解決以上的問題，只需要在查詢結果中拼加上為 NULL 值的結果即可，執行 SQL 如下：

select*frompersonwherename<>'Java'orisnull(name)orderbyid;

最終的執行結果如下：

4.導致空指針異常

如果某列存在 NULL 值時，可能會導致 sum(column) 的返回結果為 NULL 而非 0，如果 sum 查詢的結果為 NULL 就可以能會導致程序執行時空指針異常(NPE)，我們來演示一下這個問題。

首先，我們先構建一張表和一些測試數據：

--?如果存在?goods?表先刪除

DROPTABLEIF?EXISTS?goods;

--?創建?goods?表

CREATETABLEgoods?(

id?INTPRIMARYKEYauto_increment,

num?int

)?ENGINE='innodb';

--?goods?表添加測試數據

insertintogoods(num)values(3),(6),(6),(NULL);

select*fromgoods;

表中原始數據如下：

接下來我們使用 sum 查詢，執行以下 SQL：

selectsum(num)fromgoodswhereid>4;

查詢執行結果如下：

當查詢的結果為 NULL 而非 0 時，就可以能導致空指針異常。

解決空指針異常

可以使用以下方式來避免空指針異常：

selectifnull(sum(num),?0)fromgoodswhereid>4;

查詢執行結果如下：

5.增加了查詢難度

當某列值中有 NULL 值時，在進行 NULL 值或者非 NULL 值的查詢難度就增加了。

所謂的查詢難度增加指的是當進行 NULL 值查詢時，必須使用 NULL 值匹配的查詢方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 這樣的表達式進行查詢，而傳統的 =、!=、<>... 等這些表達式就不能使用了，這就增加了查詢的難度，尤其是對小白程序員來說，接下來我們來演示一下這些問題。

還是以 person 表為例，它的原始數據如下：

錯誤用法 1：

select*frompersonwherename<>null;

執行結果為空，并沒有查詢到任何數據，如下圖所示：

錯誤用法 2：

select*frompersonwherename!=null;

執行結果也為空，沒有查詢到任何數據，如下圖所示：

正確用法 1：

select*frompersonwherenameisnotnull;

執行結果如下：

正確用法 2：

select*frompersonwhere!isnull(name);

執行結果如下：

推薦用法

阿里巴巴《Java開發手冊》推薦我們使用 ISNULL(cloumn) 來判斷 NULL 值，原因是在 SQL 語句中，如果在 null 前換行，影響可讀性;而 ISNULL(column) 是一個整體，簡潔易懂。從性能數據上分析 ISNULL(column) 執行效率也更快一些。

擴展知識：NULL 不會影響索引

細心的朋友可能發現了，我在創建 person 表的 name 字段時，為其創建了一個普通索引，如下圖所示：

然后我們用 explain 來分析查詢計劃，看當 name 中有 NULL 值時是否會影響索引的選擇。

explain 的執行結果如下圖所示：

從上述結果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不會影響 MySQL 使用索引進行查詢。

總結

本文我們講了當某列為 NULL 時可能會導致的 5 種問題：丟失查詢結果、導致空指針異常和增加了查詢的難度。因此在最后提倡大家在創建表的時候盡量設置 is not null 的約束，如果某列確實沒有值，可以設置空值('')或 0 作為其默認值。

【編輯推薦】

【責任編輯：武曉燕 TEL：(010)68476606】

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql npe问题_MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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