一、提升性能核心要素?

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1、將OPENGL 接口進行穿透調用，下面對opengl穿透做個小結

2、在arm開發板上打開kvm特性，這個qcom&mtk都是實現了的，只需要打開開關即可

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二、ANDROID OPENGL 業務實現細節解釋

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1、 ?OPENGL命令隊列是確定了，可是命令的參數，有的是系統給的，有的是上一個命令計算的結果，例如紋理操作，首先調用API創建一個紋理，得到紋理標記，然后后面再使用API操作該紋理時，就是使用這個紋理標記的。因此如果遇到這個創建紋理的API，則要把以前積累的API隊列傳到host端，依次執行，最后得到這個API的結果，然后回傳，這個過程是循環執行，直到遇到最終API后，把剩余的API隊列傳到HOST端，這一幀才算完。

2、 ?OPENGL命令隊列有時候根據一個API的結果會有變化的，APP的四個繪制過程只是把系統給的參數計算完，如果遇到需要API計算參數的，同樣會先把積壓的API計算完，然后根據結果選擇分支路徑。所以ANDROID系統的那四個過程并不是完全獨立的，它們之間有一些重疊。最好的APP，就要把這種重疊降低到最少。APP想要運行效率高，就是要非常利索的一次生成命令隊列，減少打斷。

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三、opengl 遠程調用技術小結。

A：業務層面

1、??本來是一幀的命令隊列一次性傳遞，但由于有打斷，所以實際情況是一幀的命令隊列分批傳遞。

2、??一些特殊的API耗時比較嚴重；一些接口并不需要回傳參數；一些接口是遠程調用特有的，例如合成過程都綜合在一個遠程“接口”中，后端一遇到這種標記就知道要合成了。

3、??一些特殊的API會由于業務約束被分解為數個API進行遠程調用，這個情況會在opengl 1.0中非常常見，后續的版本則會少一些。

4、??API1.0 = 271 API2.0=208 EGLAPI=43 遠程調用API=25?總共547個接口，只熟悉其中核心的43+25+50？+50？來個接口，生僻或者看名字就知道干啥的就沒有細細研究。

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B：技術層面

1、??每個API中通過包裝API標記、參數，得到字節序列，寫入PIPE驅動。

2、??由于VM內存頁分配不是連續的，PIPE驅動會把遠程數據地址分幾次傳遞給QEMU。

3、??QEMU得到地址后，經過地址轉換，獲得遠程數據，也是分批寫入socket的。

4、??OPENGL THREAD也會分幾次接收到遠程數據，解析得到API標記和參數。

5、??依次根據API標記調用API。

6、??得到結果后由OPENGL THREAD寫入socket。

7、??QEMU從socket得到結果，經過地址轉換，將數值寫入相關內存區域。

8、??VM讀PIPE驅動得到結果后，一次遠程調用結束。（其中VM讀PIPE驅動和OPENGL THREAD 執行是并行運行的）

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C：性能層面

1、??普通應用一幀的耗時在10-30毫秒，特殊應用一幀的耗時就非常差了。

2、??一次遠程調用的耗時在3571.9微秒，去掉OPENGL API執行時間耗時在2367.8微秒。

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D：優化層面

1、??業務方面：檢查每個API是否有無效操作，去掉無效操作，應該能大幅提升性能。

2、??技術方面：去掉socket技術，去掉一個進程，將OPENGL THREAD合進QEMU，應該能較小的提升性能。

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*我的github有源碼，2016年初完成的，貢獻給社區，性能比Android真機差一點，15MS左右的延遲

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很多朋友私信問性能怎么樣

1、操作桌面、一般的app都是比較流暢的

2、操作復雜的游戲APP比較卡，會出現丟幀現象

3、使用gfxinfo工具檢測性能，會看見15～20MS的延遲每一幀

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很多朋友私信問有沒有完成過程

1、需要實體機的代碼，調通kvm特性

2、下載google android源碼，最好是android 5.0 ，因為我只在那上面試過，這份代碼是vm android，內核使用goldfish版本

3、將qemu交叉編譯到實體機上，嘗試跑通android 虛擬機，這個過程有很多BUG要解，耐心點，最好使用我提供的qemu版本，我在那上面解過BUG，且我的qemu是從標準qemu分支拉出來的，最重要的我這個qemu能穿透opengl接口，有GPU虛擬化方案和input虛擬化辦法，并沒有使用android模擬器的qemu，你們可以試一試android的qemu

4、將我提供的OpenglRender編出來，運行在實體機中，它通過socket與qemu通信，執行一系列的opengl操作，并將虛擬機顯示在一張surface中，最終虛擬機界面會出現在實體機中

5、對android比較熟悉的人，會很快實現的，當時我實現這個的時候對android一竅不通，一步一步的摸索

6、android虛擬機雙系統論文地址http://systems.cs.columbia.edu/projects/kvm-arm/

???各種設備虛擬化理論http://www.virtualopensystems.com/
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的QEMU KVM 虚拟机移植之性能提高篇小结（android 虚拟机双系统方案）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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